Uma análise bibliométrica sobre as relações entre a utilização das ferramentas Lean e as tecnologias 4.0 sobre o processo de desenvolvimento de produtos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i2.40144

Palavras-chave:

Processo de desenvolvimento de produtos, Indústria 4.0, Smart Manufacturing, Lean Manufacturing, Lean Production

Resumo

O Processo de Desenvolvimento de Produtos (PDP) ocorre e depende de uma série de etapas integradas, incorporando diversas tecnologias e adequando-se aos padrões de produção. Nesse sentido, a utilização de ferramentas do Lean pode auxiliar a melhorar continuamente os processos de forma sistemática, garantindo que todos esses processos realmente agreguem valor ao produto. Aliado a isso, a implementação de tecnologias da Indústria 4.0 pode auxiliar no aperfeiçoamento desses processos produtivos, possibilitando a obtenção de vantagens competitivas às empresas. Diante disso, esta pesquisa tem por objetivo mapear, correlacionar e analisar o conhecimento científico existente sobre os temas PDP, Indústria 4.0 e Lean Manufacturing. Para isso, serão realizadas buscas para recuperação de artigos da base de dados Scopus, e os dados serão processados com o software Bibliometrix. Os resultados obtidos mostram que existe uma maior proximidade entre o PDP e o Lean Manufacturing, conectados a priori e com uma conexão posterior com a Indústria 4.0. Com isso é possível afirmar que os pesquisadores e gestores têm uma visão de que as ferramentas do Lean estão diretamente conectadas ao PDP, auxiliando continuamente para o seu sucesso, enquanto que as tecnologias da Indústria 4.0 costumam ser consideradas em um segundo momento quanto da execução do PDP.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Paulo Roberto Tardio, Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas (PUCPR). Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá(1994). Tem experiência na área de Engenharia de Produção.

Elpidio Oscar Benitez Nara, Pontifícia Universidade Católica do Paraná

PÓS DOUTORADO em Universidade federal de Santa Maria (2020 a 2022), DOUTORADO em Gestão da Qualidade e Produtividade pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005). MESTRADO em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria (1997). Possui GRADUAÇÃO em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Maria (1986).Atualmente esta como pesquisador e Prof. Adjunto da PUC-PR do PPGEPS mestrado e doutorado. Foi PROFESSOR TITULAR da Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC) 2008-2020 atuando nos cursos de graduação em Engenharia de Produção, Mecânica e como COORDENADOR do Programa de Mestrado em Sistemas e Processos Industriais e professor do Mestrado e doutorado do Programa de Pós graduação em Tecnologia Ambiental. Tem experiência na área de gestão, engenharia e inovação, com ênfase em Administração da Produção e Engenharia de Produção atuando principalmente nos seguintes temas: Planejamento estratégico., Analises multicritérios, PCPs, Gestão por Processos , Indústria 4.0, Indicadores de Performance, Desempenho e Competitividade, Micro e Pequenas Empresas e Inovação. Foi CHEFE do Departamento de Engenharia, Arquitetura e Ciências Agrárias da Unisc; Coordenador do programa Universidade -Empresa; Membro do Sebrae- RS; Membro do comitê setorial industrial do CREA-RS; Diretor e gerente industrial de varias industrias, consultor em empresas do pais. Coordenou cursos de pós graduação. Ad hoc de revistas e eventos nacionais e internacionais.

Jones Luís Schaefer, Universidade Federal de Santa Maria

Pós-Doutorado em Engenharia de Produção em andamento (UFSM). Doutor em Engenharia de Produção (2022) pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Mestre em Sistemas e Processos Industriais (2019) pela Universidade de Santa Cruz do Sul. Engenheiro de Produção (2006) pela Universidade de Santa Cruz do Sul. Técnico em Eletrotécnica (2000). Pesquisador do Núcleo de Inovação e Competitividade (NIC/UFSM). Finalista do Prêmio ITAIPU-ABEPRO de Teses de Doutorado 2022. Revisor de periódicos internacionais como Sustainability Accounting, Management and Policy Journal, IEEE Open Journal of the Computer Society, Energies, Sustainability, Processes, International Journal of Human-Computer Interaction. Editor da revista Produto & Produção. Tem experiência na área de Engenharia de Produção atuando em pesquisas relacionadas aos seguintes temas: Gestão de Energia, Energy Cloud; Gestão de Energy Cloud; Sistemas de Gerenciamento de Energia; Regulação do Sistema Elétrico; Indústria 4.0; Análise Multicriterial; Indicadores de Performance e Desempenho; Competitividade; Inovação; Micro e Pequenas Empresas; Algoritmos de Mineração de Dados.

Referências

Abramo, G., Costa, C., & D’Angelo, C. A. (2014). A multivariate stochastic model to assess research performance. Scientometrics, 102(2), 1755–1772. https://doi.org/10.1007/s11192-014-1474-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-014-1474-5

Achanga, P., Shehab, E., Roy, R., & Nelder, G. (2006). Critical success factors for lean implementation within SMEs. Journal of Manufacturing Technology Management, 17(4), 460-471. https://doi.org/10.1108/17410380610662889/FULL/XML DOI: https://doi.org/10.1108/17410380610662889

Amaral, D. C., Toledo, J. C., Silva, S. L., Alliprandini, D. H., & Scalice, R. K. (2006). Gestão de Desenvolvimento de Produto: uma referência para a melhoria do processo. Saraiva.

Aria, M. & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/J.JOI.2017.08.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007

Kamarul Bahrin, M. A., Othman, M. F., Nor Azli, N. H., & Talib, M. F. (2016). Industry 4.0: a review on industrial automation and robotic. Jurnal Teknologi, 78(6-13). https://doi.org/10.11113/jt.v78.9285 DOI: https://doi.org/10.11113/jt.v78.9285

Contreras, J. D., David, J., & Pastrana, D. (2017). Developing of Industry 4.0 Applications. International Journal of Online Engineering. https://doi.org/10.3991/ijoe.v13i10.7331 DOI: https://doi.org/10.3991/ijoe.v13i10.7331

Dalenogare, L. S., Benitez, G. B., Ayala, N. F., & Frank, A. G. (2018). The expected contribution of Industry 4.0 technologies for industrial performance. International Journal of Production Economics, 204, 383-394. https://doi.org/10.1016/J.IJPE.2018.08.019 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.08.019

Santos, L. M. A. L., dos., da Costa, M. B., Kothe, J. V., Benitez, G. B., Schaefer, J. L., Baierle, I. C., & Nara, E. O. B. (2020). Industry 4.0 collaborative networks for industrial performance. Journal of Manufacturing Technology Management. https://doi.org/10.1108/JMTM-04-2020-0156 DOI: https://doi.org/10.1108/JMTM-04-2020-0156

Fuchs, C. & Gutmann, T. (2022). How Technical Market Segmentation Can Help Build Products Your Customers Really Need. IEEE Engineering Management Review, 50(1), 17-19. https://doi.org/10.1109/EMR.2022.3140715 DOI: https://doi.org/10.1109/EMR.2022.3140715

Gagné, D. (2018). La révolution 4.0 : le retour du pendule pour les travailleurs et travailleuses du XXIe siècle? Ad Machina, 2, 52-72. https://doi.org/10.1522/RADM.NO1.914 DOI: https://doi.org/10.1522/radm.no1.914

Glönkler, V., Reick, B., Stetter, R., Till, M., & Pfeil, M. (2022). A Contribution to Sustainable Product Development Using the Example of Battery Electric Vehicles. Sustainability, 14(7), 3729. https://doi.org/10.3390/SU14073729 DOI: https://doi.org/10.3390/su14073729

Hughes, L., Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., Williams, M. D., & Raghavan, V. (2020). Perspectives on the future of manufacturing within the Industry 4.0 era. Production Planning & Control - The Management of Operations, 33(2-3), 138-158. https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1810762 DOI: https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1810762

Kennedy, M. N. (2004). The Toyota product development system. Machine Design, 76(9), 152. https://doi.org/10.4324/9781482293746/TOYOTA-PRODUCT-DEVELOPMENT-SYSTEM-JAMES-MORGAN-JEFFREY-LIKER

Krishnan, K. (2013). Data warehousing in the age of big data. A volume in MK Series on Business Intelligence. Elsevier. ISBN 978-0-12-405891-0. https://doi.org/10.1016/C2012-0-02737-8 DOI: https://doi.org/10.1016/C2012-0-02737-8

Maddikunta, P. K. R., Pham, Q. V., B, P., Deepa, N., Dev, K., Gadekallu, T. R., Ruby, R., & Liyanage, M. (2022). Industry 5.0: A survey on enabling technologies and potential applications. Journal of Industrial Information Integration, 26, 100257. https://doi.org/10.1016/J.JII.2021.100257 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100257

Martínez, M. A., Cobo, M. J., Herrera, M., & Herrera-Viedma, E. (2015). Analyzing the Scientific Evolution of Social Work Using Science Mapping. Research on Social Work Practice, 25(2), 257-277. https://doi.org/10.1177/1049731514522101 DOI: https://doi.org/10.1177/1049731514522101

Mayr, A., Weigelt, M., Kühl, A., Grimm, S., Erll, A., & Cirp, M. P. (2018). Lean 4.0-A conceptual conjunction of lean management and Industry 4.0. Procedia CIRP, 72, 622-628. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.03.292

Nicoletti, B. (2013). Lean and automate manufacturing and logistics. IFIP Advances in Information and Communication Technology, 415, 278-285. https://doi.org/10.1007/978-3-642-41263-9_34/COVER DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-41263-9_34

Olczyk, M. (2016). Bibliometric approach to tracking the concept of international competitiveness. Journal of Business Economics and Management, 17(6), 945-959. https://doi.org/10.3846/16111699.2016.1236035 DOI: https://doi.org/10.3846/16111699.2016.1236035

Rosenfeld, H., Forcellini, A. F., Amaral, D. C., Toledo, J. C., Silva, S. L.,da, Alliprandini, D. H., & Sacalice, R. K. (2010). Gestão de Desenvolvimento de Produto - Uma referência para melhoria dos processos. Saraiva.

Sanders, A., Karthik, K. R., Redlich, T., & Wulfsberg, J. P. (2017). Industry 4.0 and lean management – synergy or contradiction?: A systematic interaction approach to determine the compatibility of industry 4.0 and lean management in manufacturing environment. IFIP Advances in Information and Communication Technology, 514, 341-349. https://doi.org/10.1007/978-3-319-66926-7_39/FIGURES/3 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-66926-7_39

Sartal, A., Llach, J., & León-Mateos, F. (2022). “Do technologies really affect that much? exploring the potential of several industry 4.0 technologies in today’s lean manufacturing shop floors”. Operational Research, 22(5), 6075-6106. https://doi.org/10.1007/S12351-022-00732-Y/TABLES/5 DOI: https://doi.org/10.1007/s12351-022-00732-y

Synnes, E. L. & Welo, T. (2016). Enhancing Integrative Capabilities through Lean Product and Process Development. Procedia CIRP, 54, 221-226. https://doi.org/10.1016/J.PROCIR.2016.05.090 DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.05.090

Tripathi, V., Chattopadhyaya, S., Mukhopadhyay, A. K., Sharma, S., Li, C., Singh, S., Saleem, W., Salah, B., & Mohamed, A. (2022). Recent Progression Developments on Process Optimization Approach for Inherent Issues in Production Shop Floor Management for Industry 4.0. Processes, 10(8), 1587. https://doi.org/10.3390/PR10081587 DOI: https://doi.org/10.3390/pr10081587

Venugopal, V. & Saleeshya, P. G. (2019). Manufacturing system sustainability through lean and agile initiatives, 12(3), 159-173. https://doi.org/10.1080/19397038.2019.1566411 DOI: https://doi.org/10.1080/19397038.2019.1566411

Womack, J. & Jones, D. (2003). Lean Thinking. Simon and Schuster.

Womack, JP, Jones, D., & Roos, D. (2007). The machine that changed the world: The story of lean production--Toyota’s secret weapon in the global car wars that is now revolutionizing world industry.

Yin, Y., Stecke, K. E., & Li, D. (2017). The evolution of production systems from Industry 2.0 through Industry 4.0. International Journal of Production Research, 56(1-2), 848-861. https://doi.org/10.1080/00207543.2017.1403664 DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2017.1403664

Downloads

Publicado

18.05.2023

Como Citar

Tardio, P. R., Nara, E. O. B., & Schaefer, J. L. (2023). Uma análise bibliométrica sobre as relações entre a utilização das ferramentas Lean e as tecnologias 4.0 sobre o processo de desenvolvimento de produtos. Brazilian Journal of Production Engineering, 9(2), 88–98. https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i2.40144

Edição

v. 9 n. 2 (2023): Número Regular (Abril - Junho)

Seção

ENGENHARIA DO PRODUTO

Licença

Copyright (c) 2023 Brazilian Journal of Production Engineering

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Atribuição 4.0 internacional CC BY 4.0 Deed

Esta licença permite que outros remixem, adaptem e desenvolvam seu trabalho não comercialmente, contanto que eles creditem a você e licenciem suas novas criações sob os mesmos termos.