Simulação para melhorar fluxo de exames em um laboratório hospitalar

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i2.44642

Palavras-chave:

Lean Healthcare, Saúde 4.0, Simulação

Resumo

O Lean Healthcare é uma metodologia que adapta metodologias utilizadas na indústria, para a área de saúde. Com ela, é possível identificar os gargalos e otimizar os fluxos hospitalares. Porém com o passar do tempo, tecnologias surgem para agregar cada vez mais a gestão na área de saúde, o que é chamado de “Saúde 4.0”, que combinadas com o Lean, atingem resultados ainda mais benéficos. Alterar processos na realidade, se torna algo arriscado e com enormes chances de não se obter os resultados esperados. A partir disso, neste artigo, objetiva-se demonstrar a otimização no tempo de entrega dos exames laboratoriais numa unidade de saúde, através do estudo do Lean Healthcare com a simulação, por meio de uma metodologia de pesquisa-ação, em um hospital em Feira de Santana, Bahia, utilizando uma análise por meio de um fluxograma de processos, crono análise e o software de simulação Flexsim. Como resultado, foi obtido uma análise das consequências do impacto dos desperdícios no laboratório e, melhorias foram simuladas, com o uso do software de simulação, reduzindo o tempo de entrega em até 60%. Através dessa, demonstrou-se os benefícios do uso da simulação para melhorar os serviços oferecidos na área de saúde. 

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Daniel Marques Oliveira, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)

    Daniel Marques, estudante de Engenharia de Produção na Universidade Estadual do Recôncavo da Bahia, já se envolveu em atividades acadêmicas como monitoria de programação, fez parte do projeto de iniciação cientifica Lean Healthcare, com pesquisas na área de Saúde 4.0, focando em simulação na área de healthcare e estagiou no hospital da mulher, de Feira De Santana, realizando trabalhos visando implantação da metodologia Lean Healthcare. Realizou 3 cursos de simulação da empresa Flexsim, sendo "Simulação 1", "Simulação Healthcare" e "Modelagem com process flow" . No final de 2023, modelou cenários de um hospital publico de Feira de Santana-BA, para analisar e otimizar processos que estavam apresentando problemas no fluxo, resultando na redução no tempo de entrega de exames laboratoriais. Atualmente, é estagiário no centro de pesquisa e desenvolvimento em eletrõnica e informática de ilhéus, fazendo parte do time de digital twin.

  • Emilli Cassia Souza Lopes, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)

    Emilli Cássia Souza Lopes, estudante de Engenharia de Produção na Universidade Estadual do Recôncavo da Bahia, já se envolveu em atividades acadêmicas como monitoria, prestou trabalho voluntario para a Abepro, fazendo parte de grupo de trabalho discente, a Abepro Jovem como representante estadual da Bahia em 2023, atualmente faz parte do projeto de iniciação cientifica Lean Healthcare, com pesquisas na área de Saúde 4.0, focando em simulação na área de healthcare. Realizou 2 cursos de simulação da empresa Flexsim, sendo "Simulação 1" e "Simulação Healthcare". No final de 2023, modelou cenários de um hospital publico de Feira de Santana-BA, para analisar e otimizar processos que estavam apresentando problemas no fluxo.

  • Andressa Clara Barbosa de Araújo, Universidade Federal da Bahia (UFBA)

    Atualmente pesquisadora na área de Digital Twin para melhoria e otimização em indústrias e Mestranda no Programa em Engenharia Industrial (PEI) pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). É Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2023) e Bacharel em Interdisciplinar em Energia e Sustentabilidade pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2022). Durante a graduação foi Pesquisadora em Lean Healthcare (2021-2024), Bolsista em Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação do projeto Lean Healthcare aplicado à área de saúde de Feira de Santana (2022-2023), Bolsista em Iniciação científica do projeto Lean Healthcare aplicado à área de saúde de Feira de Santana (2021 - 2022) e Bolsista em iniciação científica do projeto de pesquisa Estudo da preparação de polímeros biodegradáveis empregando resíduos agrícolas (2017 - 2018).

  • Cristiane Agra Pimentel, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)

    Atualmente professora na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) em Feira de Santana no curso de Engenharia de Produção, membro sênior do IEEE e participante do mestrado profissional da UFBA. Possui 12 anos de experiência na área industrial metalúrgica. Expertise desenvolvida nas áreas de qualidade, sistema de produção (lean), auditorias e certificações. Auditora interna e externa do Sistema de Gestão Integrado (ISO 9001, ISO 14001 e ISO IEC 17025) e Green Belt. Durante o mestrado trabalhou com implementação de normas ISO no serviço público, destacando-se a acreditação do laboratório de Biomateriais do Nordeste CERTBIO na norma ISO/IEC 17025, e no doutorado trabalhou com desenvolvimento de materiais para aplicação como biomaterial. Atualmente conduz o projeto de pesquisa Lean Healthcare com foco na área de saúde na BA e o Impactos da IA na educação, além de trabalhar com assuntos relacionadas a atuação feminina nas exatas. Conduzindo o projeto Digital Twin em cooperação com o CEPEDI de Ilhéus. Ganhadora dos prêmios 2021 IEEE Undergraduate Teaching Award, Menção Honrosa do IEEE WIE 2021 e 2022- Inspiring Member of the Year Award e 2021 Outstanding Branch Counselor Branch Chapter Advisor Award. A partir de 2024 está como membro do IEEE R9 Industry Engagement Committee e é Vice Chair do WIE seção nordeste.

Referências

Barbosa, C. M., Nascimento, B. R. A. D., Alves, B. L. Q., Lima, A. K. M. D., Vasconcelos, A. G. F. D., Vasconcelos, A. F., ... & Martins, E. R. (2021). Modelo de simulação para melhoria na gestão da capacidade de atendimento em hospital de emergência. Engenharia de Produção: Gestão de Qualidade, Produção e Operações. 2(1), 149-170. DOI: https://doi.org/10.37885/211006381

Bunder, J. & Barros, G. G. (2019). O estudo de caso e a pesquisa-ação: compreensão teórica e evidências empíricas. Simpósio Brasileiro de Qualidade de Projeto do Ambiente Construído, 6(1), 1561-1565. https://doi.org/10.14393/sbqp19140

Chao, M. M. & Wen (2021), C. L. Residenciais 5.0 com saúde conectada: humanização com automação por inteligência artificial para promoção de bem-estar em saúde. World Congress of Architects. Recuperado de ACSA.Intl.2021.125.pdf (acsa-arch.org)

Da Silva (2019). Uso de simulador para auxiliar no ensino-aprendizagem do conteúdo de eletrólise- Anáis. VI congresso nacional de educação, Fortaleza, CE, Brasil. Recuperado de https://editorarealize.com.br/artigo/visualizar/61751

Da Silva Amaral, P., dos Santos Barbosa, R., & dos Santos Correia, S. M. B (2018). A importância da automação nos laboratórios de análises clínicas. Recuperado de https://newslab.com.br/a-importancia-da-automacao-nos-laboratorios-de-analises-clinicas-newslab-145/

de Barros, L. B., Bassi, L. D. C., Caldas, L. P., Sarantopoulos, A., Zeferino, E. B. B., Minatogawa, V., & Gasparino, R. C. (2021). Lean healthcare tools for processes evaluation: an integrative review. International journal of environmental research and public health, 18(14), 7389. https://doi.org/10.3390/ijerph18147389

De Jesus Azevedo, R. & dos Santos Constant, R. (2019). Aplicação do lean manufacturing na redução do desperdício em uma processadora de frutas, legumes e verduras. Revista de Ciência, Tecnologia e Inovação, 4(6). Recuperado de https://revista.unifeso.edu.br/index.php/revistacienciatecnologiainovacao/article/view/1559

De Oliveira Barreto, K., Ribeiro, R. M., Mesquita, M. D. S. S., da Ponte, R. D. C. L., Feijão, G. M. M., & Feijão, T. M. A. P. (2022). Benefícios do Lean healthcare em um centro de especialidades médicas Benefits of Lean healthcare in one medical specialty center. Brazilian Journal of Development, 8(1). https://doi.org/10.34117/bjdv8n1-457

Dos Santos Carvalho, D. R., Nery, N. D. M. L., Santos, T. M., & Cecilio-Fernandes, D. (2021). Simulação em saúde: história e conceitos cognitivos aplicados. International Journal of Education and Health, 5(1), 9-16. http://dx.doi.org/10.17267/2594-7907ijhe.v5i1.3889

Dos Santos, V. S. (2023). Otimização da operação de abastecimento de linhas de produção em processos industriais através da integração de técnicas de aprendizado por reforço e simulação: um estudo com o Proximal Policy Optimization (PPO) no ambiente FlexSim. [sn]. Recuperado de https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1371987

Drei, S. M. (2020). " Lean healthcare" aplicado na clínica médica de um hospital de médio porte. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/334836479_LEAN_HEALTHCARE_APLICADO_NA_CLINICA_MEDICA_DE_UM_HOSPITAL_DE_MEDIO_PORTE

Elafri, N., Tappert, J., Bertrand, R. O. S. E., & Yassine, M. (2022). Lean 4.0: synergies between Lean management tools and Industry 4.0 technologies. IFAC-PapersOnLine, 55(10), 2060-2066. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.011

Fichera, S., Costa, A., Corsini, R. R., & Parrinello, V. (2023). Application of lean techniques and simulation to improve efficiency of the oncology department. International Journal of Services and Operations Management, 44(2), 270-292. https://doi.org/10.1504/IJSOM.2021.10037906

FlexSim (2024). Flexsim Healthcare, Recuperado de https://www.flexsim.com/pt/healthcare/flexsim-hc/

Gadelha, C. A. G. (2021). O Complexo Econômico-Industrial da Saúde 4.0: por uma visão integrada do desenvolvimento econômico, social e ambiental. Cadernos do Desenvolvimento, 16(28), 25-49. Recuperado de pdf (cadernosdodesenvolvimento.org.br)

García, S. & Montenegro, D. (2021). Implementation and evaluation of Lean Healthcare tools through the FlexSim simulator. In Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology (pp21-23). https://doi.org/10.18687/laccei2021.1.1.594

Indrawan, S. (2024). Applying Lean in Healthcare to Reduce Waste: A Literature Review. Jurnal Sistem Teknik Industri, 26(1), 113-119. https://doi.org/10.32734/jsti.v26i1.14842

Juventino, G. K. S., Santos, B. E. C., Silva, M. F. S. B., & Pimentel, C. A. (2021). Lean nas emergências: análise comparativa da implementação em cinco hospitais brasileiros. RAHIS-Revista de Administração Hospitalar e Inovação em Saúde [Internet], 18(3), 58-73. https://doi.org/10.21450/rahis.v18i3.7097

Ministério da Saúde (2024). Lean nas emergências. Recuperado de https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/saude-de-a-a-z/l/lean-nas-emergencia

Rocha, F., Queiroz, J., Montevechi, J., & Gomes, J. (2014). Aplicação de value stream mapping e simulação a eventos discretos para melhoria de processo de um hospital. Anais do XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, Salvador. Recuperado de din.uem.br

Santos, P. V. S. & de Araújo, M. A. (2018). Aplicação de ferramentas lean no setor de logística: um estudo de caso. Revista Gestão em Análise, 7(2), 168-183. https://doi.org/10.12662/2359-618xregea.v7i2.p168-183.2018

Silva, M. F., Santos, B. D., Pimentel, C. A., Menezes, M. D., & Juventino, G. K. (2020). Contribuições da Indústria 4.0 no Lean Healthcare. http://dx.doi.org/10.14488/ENEGEP2020_TN_STO_342_1751_39590

Tlapa, D., Franco-Alucano, I., Limon-Romero, J., Baez-Lopez, Y., & Tortorella, G. (2022). Lean, Six Sigma, and Simulation: Evidence from Healthcare Interventions. Sustainability. 14(24), 16849. https://doi.org/10.3390/su142416849

Tyler, J. M., Murch, B. J., Vasilakis, C., & Wood, R. M. (2023). Improving uptake of simulation in healthcare: User-driven development of an open-source tool for modelling patient flow. Journal of Simulation, 17(6), 765-782. https://doi.org/10.1080/17477778.2022.2081521

Vázquez-Serrano, J. I., Peimbert-García, R. E., & Cárdenas-Barrón, L. E. (2021). Discrete-event simulation modeling in healthcare: a comprehensive review. International Journal Of Environmental Research And Public Health, 18(22), 12262. https://doi.org/10.3390/ijerph182212262

Vieira, L. C. N., Juventino, G. K. S., Pimentel, C. A., de Oliveira Menezes, M., da Silva, M. F. S. B., & dos Santos, B. D. J. (2020). Contribuições da simulação no lean healthcare para o combate a Covid-19. Revista Tecnologia e Sociedade, 16(45), 184-201. https://doi.org/10.5585/rgss.v9i3.16882

Zepeda-Lugo, C., Tlapa, D., Baez-Lopez, Y., Limon-Romero, J., Ontiveros, S., Perez-Sanchez, A., & Tortorella, G. (2020). Assessing the Impact of Lean Healthcare on Inpatient Care: A Systematic Review. International journal of environmental research and public health, 17(15), 5609. https://doi.org/10.3390/ijerph17155609

Downloads

Publicado

21.06.2024

Edição

v. 10 n. 2 (2024): Número Regular (Abril - Junho)

Seção

TECNOLOGIA E INOVAÇÃO NA SAÚDE

Licença

Copyright (c) 2024 Daniel Marques Oliveira, Emilli Cassia Souza Lopes, Andressa Clara Barbosa de Araújo, Cristiane Agra Pimentel (Autor)

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Todos os trabalhos publicados na Brazilian Journal of Production Engineering (BJPE) estão licenciados sob a Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0).

Isso significa que:

  • Qualquer pessoa pode copiar, distribuir, exibir, adaptar, remixar e até utilizar comercialmente os conteúdos publicados na revista;

  • Desde que sejam atribuídos os devidos créditos aos autores e à BJPE como fonte original;

  • Não é exigida permissão adicional para reutilização, desde que respeitados os termos da licença.

Esta política está em conformidade com os princípios do acesso aberto, promovendo a ampla disseminação do conhecimento científico.

Como Citar

Oliveira, D. M., Lopes, E. C. S., Araújo, A. C. B. de, & Pimentel, C. A. (2024). Simulação para melhorar fluxo de exames em um laboratório hospitalar. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(2), 452-465. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i2.44642

Artigos Semelhantes

1-10 de 626

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.