Análise dos desafios e proposição de método para integração de dados em softwares APS

Autores
  • Daniely Ferreira Fernandes

    Universidade Federal do Espírito Santo, UFES

    https://orcid.org/0009-0007-0213-6998

    Autor

  • Luana Falquetto Lemos

    Universidade Federal do Espírito Santo, UFES

    Autor

  • Henrique Bertochi Torres

    EMEG - Excelência em Negócios

    https://orcid.org/0009-0009-1624-445X

    Autor

  • Luciano Raizer Moura

    Universidade Federal do Espírito Santo, UFES

    Autor

  • Thiara Cezana Gomes

    Universidade Federal do Espírito Santo, UFES

    Autor

Palavras-chave:
Advanced Planning and Scheduling, Software APS, Opcenter APS, Planejamento e Controle da Produção, Projetos de implantação APS, Integração de dados com APS.
Resumo

Este estudo analisou os principais desafios na implementação de sistemas APS (Advanced Planning and Scheduling) em fábricas, com ênfase na integração de dados. Utilizando entrevistas e questionários aplicados a profissionais de uma empresa de software de Planejamento e Controle da Produção (PCP) e seus clientes, identificaram-se as principais dificuldades enfrentadas nesse processo. Os achados revelaram problemas como inconsistências e morosidade na obtenção de dados, falta de compreensão sobre seu uso, baixa adaptabilidade das informações aos sistemas e ausência de engajamento da equipe de Tecnologia da Informação (TI) ao longo do projeto. Com base nessa análise aprofundada, foi proposto o Método de Integração de Dados (MID). O objetivo do MID é simplificar a integração, mitigando os desafios identificados e, assim, garantindo uma implementação mais fluida e eficaz de sistemas APS.

Biografia do Autor
  1. Daniely Ferreira Fernandes, Universidade Federal do Espírito Santo, UFES

    Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) e Técnica em Química pelo Instituto Federal do Espírito Santo (IFES). Especialista em Planejamento e Controle da Produção (PCP), focada na otimização de processos industriais, eficiência operacional e sustentabilidade. Sua experiência inclui pesquisa científica em Economia do Compartilhamento, docência voluntária em Matemática e instrução no Minicurso de Opcenter APS para desenvolvimento de soluções personalizadas para a indústria. http://lattes.cnpq.br/9744777746283867

  2. Luana Falquetto Lemos, Universidade Federal do Espírito Santo, UFES

    Engenheira de Produção formada pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), com experiência em programação SQL, estruturação de Business Intelligence (BI) e inglês avançado. Orientada a resultados, busca constantemente por aprendizado e crescimento profissional. Possui sólida capacidade de liderança em projetos, análise estratégica e participação ativa no planejamento de negócios e inovação, evidenciando pensamento estratégico, dedicação e liderança inata.

  3. Henrique Bertochi Torres, EMEG - Excelência em Negócios

    Consultor empresarial com especialização em gestão financeira, controladoria, logística e dados, focado na agregação de valor por meio de análises estratégicas e rotinas de gestão. Atua como consultor associado na EMEG, em projetos de governança, planejamento financeiro, suprimentos e controle de resultados. Sua experiência profissional abrange a liderança em implantação de sistemas (OMIE, Sênior), desenvolvimento de KPIs, automatização de análises com Power BI, Tableau e Excel, e reestruturação de processos em setores de serviços, alimentação e varejo. É graduado em Processos Gerenciais, detém MBA em Data Warehouse e Business Intelligence, e cursa Engenharia de Produção na Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Contribui também com a produção de conteúdo sobre negócios e dados, direcionado ao ecossistema empresarial capixaba, para impulsionar a cultura analítica e empreendedora. http://lattes.cnpq.br/9053172298153135

  4. Luciano Raizer Moura, Universidade Federal do Espírito Santo, UFES

    Professor Titular do Departamento de Tecnologia Industrial (DTI) da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), do curso de Engenharia de Produção. Pós-doutorado em Indústria 4.0 pelo Instituto Fraunhofer IPK, da Alemanha. Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (USP). Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (USP). Pós-graduação em Engenharia da Qualidade pela UFES e graduação em Engenharia Mecânica pela UFES. Especialização em Gestão de Organizações Inovadoras pelo MIT - Massachusetts Institute of Technology (EUA). Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Gestão e Controle da Qualidade, Sistemas de Gestão da Qualidade (Norma ISO 9001), Gestão Estratégica, Organização Industrial, Gestão de Processos, Gestão de Projetos, Inovação Tecnológica, Desenvolvimento de Produtos, Gestão da Informação, Transformação Digital e Indústria 4.0. http://lattes.cnpq.br/6225187051755093 

  5. Thiara Cezana Gomes, Universidade Federal do Espírito Santo, UFES

    Professora Efetiva no Departamento de Engenharia de Produção (DEP) da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Sua formação inclui Doutorado em Engenharia Ambiental (Recursos Hídricos), Mestrado em Engenharia Civil (Transportes) e especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho, todos pela UFES. É especialista em Engenharia de Suprimentos pelo Programa de Mobilização da Indústria Nacional de Petróleo e Gás Natural (PROMINP) e graduada em Engenheira de Produção pela UFES. Com experiência em planejamento logístico e de transportes, gestão e controle da qualidade e planejamento de recursos hídricos. http://lattes.cnpq.br/6884581304753329

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Cover Image
"Imagem de capa do artigo publicado na Brazilian Journal of Production Engineering, mostrando um notebook sobre uma mesa de madeira com gráficos e diagramas coloridos na tela, ao lado de um copo de café, uma planta e materiais de escritório."
Publicado
24.09.2025
Seção
ENGENHARIA DE OPERAÇÕES E PROCESSOS DA PRODUÇÃO
Licença

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Como Citar

Fernandes, D. F., Lemos, L. F., Torres, H. B., Moura, L. R., & Gomes, T. C. (2025). Análise dos desafios e proposição de método para integração de dados em softwares APS. Brazilian Journal of Production Engineering, 11(3), 396-413. https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i3.48375