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CONSUMO INDUSTRIAL DE ENERGIA ELÉTRICA: UM ESTUDO COMPARATIVO ENTRE MÉTODOS PREDITIVOS
- Authors
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Tiago Silveira Gontijo
Author
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Fabiano De Moro Rodrigues
Author
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Alexandre de Cássio Rodrigues
Author
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Stela Alves da Silva
Centro Universitário Metodista Izabela Hendrix
Author
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Andressa Amaral de Azevedo
Author
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- Abstract
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O objetivo deste artigo é comparar o método mais adequado de previsão de demanda para o consumo de energia elétrica industrial no Brasil. Para isso, foi utilizada a série histórica de demanda energética no período de abril de 2007 a janeiro de 2017. Utilizou-se de análises comparativas quatro métodos de previsão de demanda, método de média móvel simples, média móvel ponderada, suavização exponencial e autoregressivo de média móvel (ARMA). Através de comparações, concluiu-se que, o método ARMA foi o mais adequado no ponto de vista da análise do erro médio. A respeito da análise do erro médio, considera-se o modelo eficaz, aquele que apresenta o menor valor. Diante do exposto, este estudo se torna uma alternativa que permite contribuir para trabalhos futuros.
- References
- Cover Image
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- Published
- 2017-12-22
- Section
- ECONOMIC ENGINEERING
- License
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