DATA MINING DE UMA SMART HOME UTILIZANDO O SOFTWARE R

Ilson Paulo Peterle Siqueira; silvia das Dores Rissino

Autores/as

Ilson Paulo Peterle Siqueira Discente do Curso de Engenharia de Computação UFES. Centro Universitário Norte do Espírito Santo - CEUNES. São Mateus, ESUniversidade Federal do Espírito Santo Autor/a
silvia das Dores Rissino Docente do Departamento de Computação e Eletrônica DCEL/Centro Universitário Norte do Espírito Santo - CEUNES. São Mateus, ES Autor/a

Resumen

ESTE artigo apresenta a análise de um conjunto de dados de uma smart home (casa inteligente) utilizando o software R. O objetivo do trabalho é realizar uma análise descritiva e preditiva de consumo de energia. Os dados são oriundos do LASS (Laboratory for Advanced Software Systems), que alimentou uma base de dados de uma casa inteligente real. A análise com o software R versão 3.2.4 permitiu a obtenção de um padrão de consumo de energia das áreas da residência.

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Biografía del autor/a

Ilson Paulo Peterle Siqueira, Discente do Curso de Engenharia de Computação UFES. Centro Universitário Norte do Espírito Santo - CEUNES. São Mateus, ESUniversidade Federal do Espírito Santo

Discente do Curso de Engenharia de Computação UFES. Centro Universitário Norte do Espírito Santo - CEUNES. São Mateus, ES
silvia das Dores Rissino, Docente do Departamento de Computação e Eletrônica DCEL/Centro Universitário Norte do Espírito Santo - CEUNES. São Mateus, ES

Doutora em Ciências em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal de Itajubá (2009), mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001), especialista em Redes de Computadores pela UFPA (1997) e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (1994) . É atualmente professora adjunto da Universidade Federal do Espírito Santo. Foi professora da Fundação Universidade Federal de Rondônia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de soluções em ambiente de redes inteligentes, tratamento de inconsistências e indeterminações, controle de concorrência em banco de dados relacionais; segurança da informação.

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