Aplicación de Roadmap DMAIC en la gestión de abastecimiento de línea automotriz
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v6i7.30399Palabras clave:
DMAIC, Industria automobilística, Sistema KanbanResumen
Para que se completen las órdenes de producción, los artículos deben transferirse correctamente entre el almacén y la línea de montaje. En este contexto, los problemas con las órdenes de producción pendientes por discrepancias de saldo es un factor que impacta en el aumento del tiempo de entrega del producto. De esta forma, el objetivo general de este trabajo fue mejorar la precisión de transferencia de saldos en el abastecimiento de la línea de producción de una empresa del sector automotriz. Para ello, la metodología utilizada se basó en la aplicación de la hoja de ruta DMAIC, desarrollando los pasos: definir, medir, analizar, mejorar y controlar. Se definió que el área de gestión de materiales que más incidencia tiene en las órdenes pendientes es el método de abastecimiento por secuenciación, por lo que se seleccionó la celda de secuenciación que presentaba mayor variabilidad de proceso. Durante el período de medición, hubo 258 órdenes pendientes, por la celda de mayor impacto, lo que representa aproximadamente R$ 17.000,00 en horas hombre invertidas en análisis de divergencia. Analizando las causas, con el fin de reducir situaciones de órdenes pendientes, se propuso realizar cambios en el flujo de procesos, implementar un marco de gestión de información y crear un método de secuenciación de tarjetas de identificación. Luego de controlar la mejora, se concluye que las ocurrencias de órdenes pendientes se han reducido. Sin embargo, aún es necesario ampliar la aplicación de mejoras en todos los métodos de suministro secuenciado, buscando reducir aún más las ocurrencias.
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Citas
Carpinetti, L. C. R., Miguel, P. A. C., & Gerolamo, M. C. (2012). Gestão da Qualidade: conceitos e técnicas. 2. ed. São Paulo: Atlas.
Correia, H. L, Gianesi, N. G, & Caon, M. (2007). Planejamento, programação e controle da produção MRPII & ERP, 5. Ed. São Paulo: Atlas.
Chakrabortty, R. K., Biswas, T. K., & Ahmed, I. (2013). Reducing Process Variability by using DMAIC Model: A Case Study in Bangladesh. International Journal for Quality Research, p.127–140.
Diehl, A. A. (2004). Pesquisa em ciências sociais aplicadas: métodos e técnicas. São Paulo: Prentice Hall.
Farsi, M., Bailly, A., Bodin, D., Penalla, V., Pinault, P-L., Nghia, E. T. T., Sibson, J., & Erkoyuncu, J. A. (2020). An Optimisation Framework for Improving Supply Chain Performance: Case study of a bespoke service provider. Procedia Manufacturing, v49, p. 185-192.
Fujimoto, T. (1999) The Evolution of a Manufacturing System at Toyota. New York, Oxford University Press.
Clark, K. B., & Fujimoto, T. (1991). Product Development Performance: Strategy, Organization, and Management in the World Auto Industry. Boston, Haverd Business School Press.
Harea, C. V., Marian, L., Moica, S., & Al-akel, K. (2018). Case study concerning 5S method impact in an automotive company. 11th International Conference Interdisciplinarity in Engineering, INTER-ENG, Tirgu-Mures, Romania.
Hyde, W.F. (1981). Improving productivity by classification, coding and data base standardization: the key to maximizing CAD/CAM and Group Technology. New York: M. Dekker.
Ikumapayi, O. M., Akinlabi, E.T., Mwema, F. M., & Ogbonna, O.S. (2020). Six sigma versus lean manufacturing – An overview. Materials Today: Proceedings. 26, p. 3275-3281.
Kiran, D. R. (2019). Production Planning and Control: A Comprehensive Approach, Elsevier e Book Aid International. p. 369-379.
Krishnan, B. R., & Prasath, K. K. (2013). Six sigma concept and DMAIC implementation. International Journal of Business. 3, p. 111–114.
Lage Junior, M., & Godinho Filho, M. (2010). Variations of the kanban system: Literature review and classification. Int. J. Production Economics, 125, p. 13-21.
Mast, J., & Lokkerbol, J. (2012). An analysis of the Six Sigma DMAIC method from the perspective of problem solving. International Journal of Production Economics, 139, p. 604-614.
Moura, R. A. (1989). Kanban; a simplicidade do controle de produção. São Paulo: IMAM.
Muneer, T., Kolhe, M., & Doyle, A. (2017). Electric Vehicles: Prospects and Challenges, Elsevier, 2017.
Peruchi, R. S. (2014). MDMAIC: um roadmap Seis Sigma multivariado. Tese de Doutorado. Universidade Federal de Itajubá, Itajubá.
Pimenta, L. J. (2002). A crise nas redes concessionárias de automóvel no Brasil. 157f. Dissertação de Mestrado, Universidade Salvador, Salvador, BA, Brasil, 2002.
Pyzdek, T., & Keller, P. A. (2010). Six Sigma Handbook: A Complete Guide for Green Belts, Black Belts, and Managers at All Levels. McGraw-Hill Companies, 3ed.
Rahman, N. A. A., Sharif, S. M., & Esa, M. M. (2013). Lean Manufacturing Case Study with Kanban System Implementation. Procedia Economics and Finance, 7, p. 174 – 180.
Rotondaro, R. G. (2013). Seis Sigma: estratégia gerencial para a melhoria de processos, produtos e serviços. 1. ed. São Paulo: Atlas.
Schönberger, R. J. (1982). Japanese manufacturing techniques - nine hideen lessons in simplicity. New York, The Free Press/MacMillan.
Sindha, N., Suthar, K. (2017). Review on Implementation of Six Sigma DMAIC Methodology in Manufacturing Industries. International Journal of Science Technology & Engineering, 3, p. 168-171, 2017.
Slack, N., Chambers, S., & Johnston, R. (2009). Administração da produção. 3. ed. São Paulo: Atlas.
Sokovic, M., Pavletic, D., & Pipan, K. K. (2010). Quality Improvement Methodologies - PDCA Cycle, Radar Matrix, DMAIC and DFSS. Journal of Achivements in Materials and Manufacturing Engineering, 43(1), 476-483.
Tohidi, H., & Khedriliraviasl, K. (2012). Six Sigma Methodology and its Relationship with Lean Manufacturing System. Advances in Environmental Biology, p. 895-906.
Werkema, C. (2011). Lean Seis Sigma: Introdução às ferramentas do lean manufacturing. 2. ed. Rio de Janeiro: Elsevier.
Womack, J. P., Jones, D. T., & Roos, D. (1991). The Machine that Change the World. Macmillan, New York, 1991.
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