Modelo matemático para la postergación del tiempo en el diseño de redes de logística inversa con niveles de capacidad

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v6i7.32475

Palabras clave:

Postergação de Tempo, Logística Reversa, Projeto da Cadeia de Suprimento, Modelagem Matemática, Óleo de Cozinha Usado

Resumen

Un tema crucial en el diseño de sistemas logísticos eficientes es la identificación de ubicaciones para instalaciones de almacenamiento. Paralelamente a esto, el crecimiento mundial en el consumo de productos provoca que surja una preocupación por el final de la vida o el fin del consumo de estos productos, ya que su disposición inadecuada puede causar serios problemas ambientales. El desecho de aceite usado es una de estas situaciones, que al ser desechado de manera inapropiada puede generar un severo impacto ambiental en una región. En este artículo, se analiza el problema de la postergación del tiempo y se propone una modelación matemática para el uso de la postergación del tiempo en el proyecto de cadena de suministro inversa, con validación de su uso con la aplicación en el sistema de logística inversa de aceite de cocina en Vitória a partiendo de escenarios para evaluar la técnica y, luego, resolver de manera eficiente y óptima el problema con la implementación en el solucionador comercial CPLEX 12.6.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Marcos Wagner Jesus Servare Junior, Universidade Federal do Espírito Santo

Engenheiro de Produção e mestre em Engenharia Civil (área de concentração: Transportes) pela Universidade Federal do Espírito Santo. Atualmente cursa o Doutorado em Engenharia Elétrica na mesma Universidade com período sanduíche na Hautes Études Commerciales de Montréal.. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil.

Patrícia Alcântara Cardoso, Universidade Federal do Espírito Santo

Es profesora asociada del Departamento de Ingeniería de Producción de la Universidad Federal de Espírito Santo (UFES), donde imparte cursos de pregrado y participa del Programa de Posgrado en Ingeniería Civil, investigando Transporte y Logística. Actualmente realiza una pasantía posdoctoral en HANDs (Asistencia Humanitaria y Necesidades por Desastres), laboratorio de investigación en Gestión de Operaciones de Desastres y Logística Humanitaria de la DEI PUC-Rio. Doctor en Ingeniería de Producción por la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro (2002), Magíster en Sistemas y Computación por el Instituto Militar de Ingeniería (1997) y Graduado en Ingeniería de Producción por la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro (1992). Se desempeñó como académico visitante en la Universidad Estatal de Ohio (2000-2001) y participó en el Programa de capacitación para facilitadores de calidad mundial de la AOTS en Japón (1996). Tiene experiencia en el campo de la Ingeniería de Producción, con énfasis en Logística y Supply Chain Management, trabajando principalmente en los siguientes temas: Lean manufacturing, logística de transporte, servicios de calidad, planificación, programación y control de producción, gestión de proyectos y educación en ingeniería de producción. Actúa como Secretario de Relaciones Internacionales de UFES y como miembro de la Comisión Permanente de Internacionalización de UFES.

Citas

Alderson, W. (1950) Marketing efficiency and the principle of postponement. Cost and Profit Outlook.

Aviv, Y., & A. Federgruen (2001). Design for postponement: A comprehensive characterization of its benefits under unknown demand distributions. Operations Research, 49(4), 578-598.

Brasil (2010). Lei nº 12.305, de 02 de agosto de 2010. Institui a Política Nacional de Resíduos Sólidos; altera a Lei no 9.605, de 12 de fevereiro de 1998; e dá outras providências. Diário Oficial da União, Brasília, 03 ago. 2010. Disponível em: <http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2007-2010/2010/lei/l12305.htm>. Acesso em: 29 jul. 2020.

Brasil (2014). Óleo de cozinha pode ser descartado de forma consciente. Portal Brasil. 2014. Disponível em: <http://www.brasil.gov.br/meio-ambiente/2014/08/oleo-de-cozinha-pode-ser-descartado-de-forma-consciente>. Acesso em: 7 fev. 2017

Bucklin, L. P. (1965). Postponement, speculation and the structure of distribution channels. Journal of marketing research, 2(1), 26-31.

Çelebi, D. (2015). Inventory control in a centralized distribution network using genetic algorithms: A case study. Computers & Industrial Engineering, 87, 532-539.

Das, C., & R. Tyagi (1997). Role of inventory and transportation costs in determining the optimal degree of centralization. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 33(3), 171-179.

De Brito, M. P., & Dekker, R. (2004). A framework for reverse logistics. In Reverse logistics (pp. 3-27). Springer, Berlin, Heidelberg.

Dekker, R., et al., (Eds.). (2013). Reverse logistics: quantitative models for closed-loop supply chains. Springer Science & Business Media.

Ferri, G. L., Chaves, G. L. D., & Ribeiro, G. M. (2015) Análise e localização de centros de armazenamento e triagem de resíduos sólidos urbanos para a rede de logística reversa: um estudo de caso no município de São Mateus, ES. Revista Produção, 25(1), 27-42.

Eynan, A. (1999). The multi-location inventory centralization problem with first-come, first-served allocation. European Journal of Operational Research, 114(1), 38-49.

García‐Dastugue, S. J., & Lambert, D. M. (2007). Interorganizational time‐based postponement in the supply chain. Journal of Business Logistics, 28(1), 57-81.

Gaur, S., & Ravindran, A. R. (2006). A bi-criteria model for the inventory aggregation problem under risk pooling. Computers & industrial engineering, 51(3), 482-501.

Gonçalves, M. F. S. (2015) Planejamento da logística reversa do óleo residual de fritura para uma destinação ambientalmente correta. 112p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Departamento de Engenharia e Tecnologia da Universidade Federal do Espírito Santo, São Mateus.

Graves, S. C., & S. P. Willems, (2000). Optimizing strategic safety stock placement in supply chains. Manufacturing & Service Operations Management, 2(1), 68-83.

IBGE (2010). Cidades. Disponível em: <http://www.cidades.ibge.gov.br/xtras/perfil.php?lang=&codmun=320530>. Acesso em: 29 jul. 2020.

IBM (2012). IBM ILOG CPLEX v12.6: User’s manual for CPLEX.

Jabali, O. et al. (2012). Analysis of travel times and CO2 emissions in time‐dependent vehicle routing. Production and Operations Management, 21(6), 1060-1074.

Kutanoglu, E., & D. Lohiya (2008). Integrated inventory and transportation mode selection: A service parts logistics system. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 44(5), 665-683.

Lau, H. S., & A. H. L. Lau (1996). The newsstand problem: A capacitated multiple-product single-period inventory problem. European Journal of Operational Research, 94(1), 29-42.

Leite, P. R. (2002). Logística reversa: nova área da logística empresarial. Revista Tecnologística.

Leite, P. (2009). Logística Reversa: Meio Ambiente e Competitividade, 2003. São Paulo: Editora Ciência Moderna Ltda.

Madalozo, J. A. (2008) O potencial de uso do rejeito de óleo vegetal para produção de biodiesel em Ponta Grossa – PR. 98p. Dissertação (Mestrado em Gestão Territorial) – Setor de Ciências Exatas e Naturais da Universidade Estadual do Paraná, Ponta Grossa, 2008.

Meade, L., et al., (2007). The theory and practice of reverse logistics. International Journal of Logistics Systems and Management, 3(1), 56-84.

Melo, M. T., et al., (2009). Facility location and supply chain management–A review. European journal of operational research, 196(2), 401-412.

Nozick, L. K., & Turnquist, M. A. (2001). Inventory, transportation, service quality and the location of distribution centers. European Journal of Operational Research, 129(2), 362-371.

Pires, S. (2004). Gestão da cadeia de suprimentos: conceitos, estratégias, práticas e casos. 2ª edição. São Paulo: Editora Atlas.

Pitta Junior, O. et al. (2009). Reciclagem do óleo de cozinha usado: uma contribuição para aumentar a produtividade do processo. In Internacional Workshop Advances In Cleaner Production (Vol. 2, pp. 1-10).

Porto, M. M. (2007). Portos e o Desenvolvimento. Aduaneiras.

Razmi, J., Zahedi-Anaraki, A., & Zakerinia, M. (2013). A bi-objective stochastic optimization model for reliable warehouse network redesign. Mathematical and Computer Modelling, 58(11-12), 1804-1813.

Servare Junior, M. W. J., & P. A. Cardoso (2016). Time postponement in supply chain: a mathematical programming review. Anais do 23rd European Operations Management Association Conference, EUROMA, Trondheim.

Servare Junior, M. W. J., et al., (2018). Mathematical model for supply chain design with time postponement. Transportes, 26(4), 1-15.

Vitória (2011). Censo Demográfico da Prefeitura Municipal de Vitória. Disponível em: <http://legado.vitoria.es.gov.br/regionais/Censo_2010/Tab3_sinopse_pop.asp>. Acesso em 5 fev. 2017

Vitória (2014a). Projeto de Lei n º 308, de 13 de outubro de 2014. Estabelece a obrigatoriedade aos estabelecimentos comercializadores de óleo de cozinha, especificamente mercados e supermercados, acima de 50 metros quadrados de área destinada ao consumidor, a manter em local visível e de fácil acesso, recipiente especial para o seu descarte. Câmara Municipal de Vitória, ES, 13 out. 2014a. Disponível em: <http://www.cmv.es.gov.br/Arquivo/Documents/PL/PL3082014.pdf>. Acesso em 9 jan. 2017.

Vitória (2014b). Lei n º 8.611, de 2 de janeiro de 2014. Altera o artigo 2º da Lei nº6.077, de 30 de dezembro de 2003. Câmara Municipal de Vitória, ES. Disponível em: <http://sistemas.vitoria.es.gov.br/webleis/Arquivos/2013/L8611.PDF>. Acesso em: 29 jul. 2020.

Descargas

Publicado

2020-10-09

Cómo citar

Servare Junior, M. W. J., & Cardoso, P. A. (2020). Modelo matemático para la postergación del tiempo en el diseño de redes de logística inversa con niveles de capacidad. Brazilian Journal of Production Engineering, 6(7), 01–22. https://doi.org/10.47456/bjpe.v6i7.32475

Número

Vol. 6 Núm. 7 (2020): Número Regular (Outubro - Dezembro)

Sección

INVESTIGACIÓN OPERATIVA

Licencia

Derechos de autor 2020 Brazilian Journal of Production Engineering - BJPE

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Atribuição 4.0 internacional CC BY 4.0 Deed