Factores que ayudan en la ubicación de un centro de distribución: un análisis bibliométrico

Autores/as

  • Rodolfo Santos Bertolo Universidade Federal do Espírito Santo, CEUNES - Centro Universitário Norte do Espírito Santo.
  • Rodrigo Randow de Freitas Universidade Federal do Espírito Santo, CEUNES - Centro Universitário Norte do Espírito Santo. https://orcid.org/0000-0003-0170-6892

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v7i1.33094

Palabras clave:

Centro de distribución, Logística, bibliométrico, Ubicación

Resumen

Los Centros de Distribución (CD) son instalaciones fundamentales para la Cadena de Suministro y se estructuran de acuerdo a su demanda y ubicación geográfica, con el fin de atender a sus compradores. Cuando están ubicados estratégicamente, los centros de distribución de una empresa brindan una reducción significativa en los costos de logística. Así, este estudio tiene como objetivo mapear la actividad científica (bibliometría) a partir del tema: factores que ayudan en la localización de un CD, utilizando inicialmente todo el período de cobertura de las principales bases de datos disponibles: Web of Science – WOS, Scopus y Scielo. El proceso seleccionó 11 artículos relevantes, alineados con el tema, y ​​se realizó un análisis bibliométrico cualitativo del portafolio para caracterizar y analizar los artículos. La mayoría de los trabajos trabajaron con la teoría Fuzzy y otros métodos de análisis multicriterio. Y se puede apreciar que acceso, costo, impacto ambiental y recursos son mencionados en varios artículos del portafolio final analizado.

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Biografía del autor/a

Rodrigo Randow de Freitas, Universidade Federal do Espírito Santo, CEUNES - Centro Universitário Norte do Espírito Santo.

Actualmente es Profesor Adjunto del curso de Ingeniería de Producción a tiempo completo en la Universidad Federal de Espírito Santo en el campus São Mateus, E.S. / UFES-CEUNES (2015). Doctor por el Programa de Posgrado en Acuicultura de la Fundación Universidad Federal de Rio Grande (FURG) en 2011; Maestría en Acuicultura de la Universidad Federal de Santa Catarina (2006); Especialización en Educación y Gestión Ambiental (Faculdade Saberes - 2003); y Licenciatura en Administración de Empresas: énfasis en análisis de sistemas (Facultad de Ciencias Humanísticas de Vitória - 2001). Experiencia en Gestión Ambiental y Gestión Costera, Gestión de Procesos y Productos, Análisis de la Cadena de Suministro y Planificación Estratégica. En particular para el área de Ingeniería se destacan varios artículos, resúmenes y proyectos realizados y en proceso.

Citas

Ahmadi-Javid, A., & Hoseinpour, P. (2015). Incorporating location, inventory and price decisions into a supply chain distribution network design problem. Computers & Operations Research, 56, 110-119.

Awasthi, A., Chauhan, S. S., & Goyal, S. K. (2011). A multi-criteria decision making approach for location planning for urban distribution centers under uncertainty. Mathematical and Computer Modelling, 53(1–2), 98-109.

Ballou, R. H. (1993). Logística empresarial: transportes, administração de materiais e distribuição fiscal. São Paulo: Atlas.

_____. (2001). Gerenciamento da cadeia de suprimentos: planejamento, organização e logística empresarial. Porto Alegre: Bookmann.

Boyle, F., & Sherman, D. (2006). The productand its development. The Serials Librarian, Philadelphia, 49(3), 147-153.

Carvalho, N. L. A., Ribeiro, P. C. C., Oliveira, L. K., & Silva, J. E. A. R. (2019). Criteria to implement UDCs in historical cities: a Brazilian case study. European Transport, 72, 1-29.

Cay, T., & Uyan, M. (2013). Evaluation of reallocation criteria in land consolidation studies using the Analytic Hierarchy Process (AHP). Land Use Policy, 30(1), 541- 548.

Chow, G. (1984). Microcomputers in Logistics. Logistics and Transportation Review, 20(4), 471-501.

Chueke, G. V., & Amatucci, M. (2015). O que é bibliometria? Uma introdução ao Fórum. Internext, 10(2), 1-5.

Cunha, L. P., Angélico, M. G., & Medeiros Neta, O. M. (2018). Mapeamento Bibliométrico Da Produção Científica: Elaborando Conhecimento Sobre Pestalozzi. Revista Brasileira de Iniciação Científica, Itapetininga, 5(4), 58-69.

Dupont, W. D., & Plummer, W. D. (1990). Power and sample size calculations: a review and computer program. Controlled clinical trials, 11(2), 116-128.

E-commerce Brasil. (2019). Estudo aponta tendências de logística e transporte do país em 2020. Recuperado de https://www.ecommercebrasil.com.br/noticias/tendencias-logistica-transporte-2020/

Ferri, G. L., Chaves, G. L. D., & Ribeiro, G. M. (2014). Análise e localização de centros de armazenamento e triagem de resíduos sólidos urbanos para a rede de logística reversa: um estudo de caso no município de São Mateus, ES. Production, 25(1).

Gomes, V. A. P., & Freitas, R. R. (2019). Wind Farm Implementation Factors: A Bibliometric Analysis. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, 6, 58-64.

Harper, R. L. (2010). Warehouse Technology in the Supply Chain Management Systems. Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS). Florida University.

Harris, I., Mumford, C. L., & Naim, M. M. (2014). A hybrid multi-objective approach to capacitated facility location with flexible store allocation for green logistics modeling. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 66, 1-22.

ILOS. Especialistas em Logítica e Supply Chain. (2014). Consulta geral a homepage oficial. Recuperado de http://www.ilos.com.br

_____. Custos Logístico no Brasil. (2017). Portal Ilos. Recuperado de http://www.ilos.com.br/web/analise-de-mercado/relatorios-de-pesquisa/custos-logisticos-no-brasil/

Kuo, M. (2011). Optimal location selection for an international distribution center by using a new hybrid method. Expert Systems with Applications, 38(6), 7208-7221.

Lacerda, R. T. O., Ensslin, L., & Ensslin, S. R. (2012). Uma análise bibliométrica da literatura sobre estratégia e avaliação de desempenho. Gestão & Produção, 19(1).

Liu, S., Chan, F. T. S., & Chung, S. H. (2011). A study of distribution center location based on the rough sets and interactive multi-objective fuzzy decision theory. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 27(2), 426-433.

Morales, S. R., Morabito, R., & Widmer, J. A. (1997). Otimização do carregamento de produtos paletizados em caminhões. Gestão & Produção, 4(2), 234-252.

Noronha, D. P., Kiyotani, N. M., & Juanes, I. A. S. (2002). Produção científica de docentes na área de comunicação. Encontro nacional de centros de informação da área de comunicação, Salvador, Anais Salvador.

Ozcan, T., Çelebi, N., & Esnaf, S. (2011). Comparative analysis of multi-criteria decision making methodologies and implementation of a warehouse location selection problem. Expert Systems with Applications, 38(8), 9773-9779.

Pelúcio, C. (2020). Impacto do coronavírus no transporte de cargas chega a 26% segundo dados do Decope. NTC&Logística. Recuperado de https://www.portalntc.org.br/noticias/rodoviario/6074-impacto-do-coronavirus-no-transporte-de-cargas-chega-a-26-segundo-dados-do-decope.html

Ramos, P. T. R. (2015). Estudo para implantação de Centro de Distribuição de produtos farmacêuticos na cidade de Uberlândia (MG). 2015. Dissertação (Mestrado) – Faculdade de Engenharia Civil, Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia.

Rao, C., Goh, M., Zhao, Y., & Zheng, J. (2015). Location selection of city logistics centers under sustainability. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 36, 29-44.

Samor, G. (2018). Brasil desperdiça R$100 bi em logística. Jornal de Minas Gerais. Disponível em: <https://www.em.com.br/app/noticia/economia/2018/06/05/internas_economia,964437/brasil-desperdica-r100-bi-em-logistica.shtml>. Acesso em: 29 jun. 2020.

Shankar, B. L., Basavarajappa, S., Chen, J. C. H., & Kadadevaramath, R. S. (2013). Location and allocation decisions for multi-echelon supply chain network - A multi-objective evolutionary approach. Expert Systems with Applications, 40(2), 551-562.

Shannon, R. E., & Ignizio, J. P. (1970). A heuristic programming algorithm for warehouse location. AIIE Transactions, 2(4), 334-339.

Wang, Y., Ma, X., Wang, Y., Mao, H., & Zhang, Y. (2012). Location optimization of multiple distribution centers under fuzzy environment. Journal of Zhejiang University SCIENCE A, 13, 782–798.

Xu, J., Yao, L., & Zhao, X. (2011). A multi-objective chance-constrained network optimal model with random fuzzy coefficients and its application to logistics distribution center location problem. Fuzzy Optimization and Decision Making, 10, 255–285.

Publicado

2021-03-31

Cómo citar

Bertolo, R. S., & Freitas, R. R. de. (2021). Factores que ayudan en la ubicación de un centro de distribución: un análisis bibliométrico. Brazilian Journal of Production Engineering, 7(1), 129–141. https://doi.org/10.47456/bjpe.v7i1.33094

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