Aplicación y sistematización del control estadístico de proceso (cep) en una línea de empaque de frutas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v8i4.37577

Palabras clave:

Agricultura, Capacidad de procesamiento, Tabla de control, ficha técnica, Industria 4.0

Resumen

La agricultura es uno de los segmentos más importantes de la economía mundial, responsable de apalancar el PIB de muchos países como China, Brasil, India y Estados Unidos. Con tan gran representatividad, el desarrollo y aplicación de herramientas de mejora en este segmento cobra gran relevancia. En este sentido, este artículo tiene como objetivo presentar la aplicación del Control Estadístico de Procesos (SPC) integrado con el concepto de Industria 4.0 para reducir las pérdidas de proceso en una línea de envasado de una empresa frutícola. De las herramientas que componen el CEP, se integró a un sistema digital y en línea el análisis de capacidad y el cuadro de control I-MR para analizar la adecuación del proceso con las expectativas del cliente. Los resultados de la aplicación del sistema fueron la reducción de la pérdida de paquetes con peso fuera de los estándares de especificación, teniendo una reducción del promedio del peso del paquete en 8.10%, y desviación del promedio del proceso a la meta de solo 0.17% . El proceso también se ha vuelto más robusto, con una reducción de la desviación estándar del 68,33 %. Así, es posible concluir la eficiencia de la aplicación del CEP con un sistema digital para obtener mejores resultados en los procesos agrícolas.

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Biografía del autor/a

Diego Jean de Melo, Instituto de Engenharia de Produção e Gestão (IEPG), Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)

Doutorando (previsão 2023) e mestre em Engenharia de Produção pela UNIFEI - Universidade Federal de Itajubá (2019). Graduado em Engenharia de Produção pela UFSJ - Universidade Federal de São João Del Rei (2015). Membro do Núcleo de Otimização da Manufatura e de Tecnologia da Inovação (NOMATI). Trabalho concluído de iniciação cientifica pelo Programa Institucional de Iniciação Científica (PIIC), edital nº 002/2014/PROPE, março/2015 a fevereiro/2016. Foi membro do Gep_LASID - Grupo de Estudo e Pesquisa do Laboratório de Sistemas Dinâmicos de 2014 a 2015. Monitor de Cálculo II em 2011. Monitor de Cálculo I em 2010 e 2011. Especialista em análise Methods-Time Measurement - Universal Analyzing System (MTM-UAS), análise Ergonomic Assessment Work-Sheet (EAWS) e Black Belt em Lean Seis Sigma. Experiência com atuação e desenvolvimento de projetos nas áreas de Melhoria Contínua, Produtividade e Processo. Instrutor de curso Excel 365.

Laila Alves da Silva, Departamento de Estatística (DEST), Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Mestra em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Engenheira de Produção pela Universidade Federal de São João del Rei (UFSJ) e entusiasta nessas áreas. Tem interesse em processos logísticos e métodos estatísticos multivariados aplicados a processos industriais com ênfase no Controle Estatístico da Qualidade, Melhoria Contínua, Planejamento de Experimentos (Design of Experiment - DOE), DMAIC e outros.

Anderson Paulo de Paiva, Instituto de Engenharia de Produção e Gestão (IEPG), Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)

Professor Associado IV da Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI/IEPG). Índice Scopus H19. Bolsista de Produtividade em Pesquisa CNPq. Possui graduação em Engenharia Mecânica, mestrado em Engenharia de Produção e doutorado em Engenharia Mecânica (Unifei). Atua na área de Projeto e Análise de Experimentos, Estatística Multivariada e Métodos de Otimização. Linha de Pesquisa principal: Otimização de Processos de Manufatura.

Roberto da Costa Quinino, Departamento de Estatística (DEST), Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Atualmente é Professor Titular da Universidade Federal de Minas Gerais - Departamento de Estatística. Possui experiência nas áreas de Controle de Qualidade e Marketing Engineering com ênfase em Aplicações de Modelos Estocásticos. Atua principalmente nos seguintes temas: Taguchi on-line, processo markoviano de decisão, erros de classificação, otimização, planejamento de cartas de controle, análise de regressão, planejamento de experimentos e modelo de escolhas discretas. Orienta trabalhos em nível de Graduação, Especialização, Mestrado e Doutorado. Publicou trabalhos em periódicos de circulação nacional e internacional. É sócio da Associação Brasileira de Estatística (ABE), Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO), Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO), Sociedade Brasileira de Matemática (SBM), Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC) e Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência (SBPC).

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Publicado

2022-07-06

Cómo citar

Melo, D. J. de, Silva, L. A. da, Paiva, A. P. de, & Quinino, R. da C. (2022). Aplicación y sistematización del control estadístico de proceso (cep) en una línea de empaque de frutas. Brazilian Journal of Production Engineering, 8(4), 01–18. https://doi.org/10.47456/bjpe.v8i4.37577

Número

Vol. 8 Núm. 4 (2022): Número Regular (Julho - Setembro)

Sección

ENGENHARIA AGRÍCOLA

Licencia

Derechos de autor 2022 Brazilian Journal of Production Engineering

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