Aplicación de software para automatizar la visibilidad de datos en una industria automotriz a través del Design Thinking

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i3.41021

Palabras clave:

Design Thinking, Software, Automatización

Resumen

Este artículo describe el desarrollo de una herramienta de análisis de datos mediante el método Design Thinking para la automatización de tareas en una industria automotriz, enfocándose en aumentar la agilidad y visibilidad de los datos contenidos en la empresa. Para ello se realizó un análisis con 20 empleados, utilizando el método del mapa de empatía para definir los principales problemas y necesidades. A partir de los resultados se desarrolló un prototipo de tablero y posteriormente se utilizó el método del cuestionario para validar las pruebas. Con las respuestas al cuestionario se obtuvo retroalimentación sobre puntos críticos y oportunidades de mejora de la plataforma. Como resultado final se logró una herramienta ágil, de fácil manejo y confiable, orientada a satisfacer las necesidades de sus usuarios, es decir, una solución desarrollada en base a las necesidades y experiencias del usuario.

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Biografía del autor/a

Izabel Cristina Zattar, UFPR - Universidade Federal do Paraná

Es licenciado en Tecnología en Mecánica por la Sociedad Educativa de Santa Catarina (2002), Magíster en Ingeniería Mecánica por la Universidad Federal de Santa Catarina (2004) y Doctor en Ingeniería Mecánica por la Universidad Federal de Santa Catarina (2008). ). Tiene experiencia en las áreas de procesos de manufactura, planificación y mejora de procesos, indicadores de productividad e innovación. Actualmente desarrolla trabajos enfocados a la Innovación, con alianzas consolidadas con Institutos Tecnológicos, Incubadoras de Base Tecnológica y Agencias de Desarrollo. También opera en sociedad con empresas privadas de servicios y de manufactura.

Izabel Cristina Zattar, UFPR - Universidade Federal do Paraná

Es licenciado en Tecnología en Mecánica por la Sociedad Educativa de Santa Catarina (2002), Magíster en Ingeniería Mecánica por la Universidad Federal de Santa Catarina (2004) y Doctor en Ingeniería Mecánica por la Universidad Federal de Santa Catarina (2008). ). Tiene experiencia en las áreas de procesos de manufactura, planificación y mejora de procesos, indicadores de productividad e innovación. Actualmente desarrolla trabajos enfocados a la Innovación, con alianzas consolidadas con Institutos Tecnológicos, Incubadoras de Base Tecnológica y Agencias de Desarrollo. También opera en sociedad con empresas privadas de servicios y de manufactura.

Robson Seleme, UFPR - Universidade Federal do Paraná

Doctor en Ingeniería de Producción (UFSC), Maestría en Ingeniería de Producción (UFSC), Especialización en Formación de Profesores y Asesores Académicos, Especialización en MBA Finanzas Internacionales, Graduada en Ingeniería Civil por la (UMC), Ingeniera en Seguridad del Trabajo por la Pontifícia Universidade Católica de Paraná. Miembro del Programa de Maestría en Ingeniería de Producción de la UFPR, Profesor Asociado III de la Universidad Federal de Paraná. Tiene experiencia en el área de Producción e Ingeniería Civil, trabajando principalmente en los siguientes temas: calidad de bienes y servicios, Logística y Cadena de Suministro, Sistemas de gestión y producción y Sistemas Económicos, sistema de información y planificación de procesos, y educación a distancia.

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Publicado

2023-07-28

Cómo citar

Zattar, I. C., Guedes, F. E. M., Zattar, I. C., & Seleme, R. (2023). Aplicación de software para automatizar la visibilidad de datos en una industria automotriz a través del Design Thinking. Brazilian Journal of Production Engineering, 9(3), 77–91. https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i3.41021