Optimización del flujo de atención multidisciplinaria a niños con dificultades de aprendizaje
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i5.47026Palabras clave:
Dificultades de Aprendizaje, Servicio multidisciplinario, Inclusión Escolar, Optimización de ProcesosResumen
Este estudio de caso analiza el proceso de atención multidisciplinaria a niños con dificultades de aprendizaje en la red urbana de enseñanza, destacando la importancia de la educación especial e inclusiva. La simulación se realizó con datos de 2023 e identificó la neurología como el principal cuello de botella. La nueva simulación duplicó la capacidad de neurología, aumentó el número de niños examinados y redujo el tiempo de espera. Invertir en formación continua, incorporar nuevas tecnologías y optimizar los procesos es esencial no solo para garantizar la inclusión, sino también para enfrentar los desafíos educativos que afectan a nuestros niños. A través de simulaciones, se verificó que al aumentar la capacidad en una de las áreas, con la adición de un profesional, se podrían atender 332 estudiantes más por año, eliminando el déficit actual de 327 estudiantes por año. El tiempo total para completar todo el proceso se redujo significativamente, haciendo el flujo más ágil, y el tiempo entre la entrada del estudiante al proceso y la notificación pasó de 68,47 días a 42,28 días.
Descargas
Citas
Alves, Y. N., Azevedo, C. E. R., & Marcolino, L. G. C. (2024). Simulação da produção na análise e proposta de melhoria do sistema de atendimento da secretaria acadêmica. Recuperado de https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/107543785/artigo-2-libre.pdf?1700430343=&response-content-disposition=inline%3B+filename%3DSimulacao_Da_Producao_Na_Analise_e_Propo.pdf&Expires=1730054822&Signature=J8aU64-nTweJlWGTFayGZmYX6V3cuOXDItpH9jL04dor00KwpadcrRF6~0UT1jnVdp2BdtB~v~LrFsk2pg16ItKMBXssp-vieKFR0reMGhi75LiiG2q51FKupxGddaXfQo0SVeFNh~lZEjqfk1~3hF0CowM13kqbXpveruBQF2jCsGbjn~vTMVz23ebBllm01UBrSam5Ywr3841NstJ2CyTbYxrCNWzArq8OPixBklkqwXAN-I1lj4aKrmCAIvGAr-cZWfLB30Hf9oBzDz4BhGrIQmPRELHDRh73MbIDpZL2Qm48Dy-Xlzm6Vdiyp~RMPyvU1JVRfY2X6bztWL~Kpg__&Key-Pair-Id=APKAJLOHF5GGSLRBV4ZA
Banks, J. (1998). Handbook of simulation principles, methodology, advances, application, and practice. Georgia Institute of Technology. DOI: https://doi.org/10.1002/9780470172445
Bianchetti, L. (1995). Aspectos históricos da educação especial. Revista Brasileira de Educação Especial, 2(3), 7-19. Recuperado de http://educa.fcc.org.br/scielo.php?pid=S1413-65381995000100002&script=sci_abstract
Bronstrup, F. C. & Simões, W. L. (2017). Modelagem e simulação computacional como ferramenta de apoio à prospecção de melhorias no processo de inventário de armazéns. XXIV Simpósio de Engenharia de Produção, São Paulo. Recuperado de http://www.simpep.feb.unesp.br/anais_simpep.php?e=12
Canário, R. (2020). A escola e as "dificuldades de aprendizagem". Universidade de Lisboa. Recuperado de https://revistas.pucsp.br/index.php/psicoeduca/article/view/43314/28792
Chagas, I. M., Gomes, L. M., & Freitag, A. E. B. (2022). Aplicação da Teoria das Restrições para identificação de gargalos na produção de cestas básicas: estudo de caso na Olimpo Distribuidora. South American Development Society Journal, 8(22), 86. DOI: https://doi.org/10.24325/issn.2446-5763.v8i22p86-116
Ferreira, I. A. & Lima, E. R. (2019). Teoria das filas: um estudo de caso em um restaurante universitário. Recuperado de http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/handle/riufcg/32168/TEORIA%20DAS%20FILAS%20-%20UM%20ESTUDO%20DE%20CASO%20EM%20UM%20RESTAURANTE%20UNIVERSIT%C3%81RIO%20-%20ANAIS%20VII%20SIMEP%20ARTIGO%202019.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Harrell, C., Ghosh, B. K., & Bowden, R. O. (2024). Simulation using ProModel. Brigham Young University. Recuperado de https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/93221659/637112822-libre.pdf?1666979792
Harrell, C., Ghosh, B. K., & Bowden, R. O. (2024). Simulation using ProModel. Provo, UT: Brigham Young University. Recuperado de https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/93221659/637112822-libre.pdf?1666979792=&response-content-disposition=inline%3B+filename%3DSimulation_Using_ProModel.pdf&Expires=1720276173&Signature=PC1wIllXHkbeiv7J0tavUZYmhIDhLcO77q2WfVfNIQuzuC8EbTufab~VFhjzLy4QGhPmQ1b3CaZY4XzJytLGrXFBtNerm3dtu2TvvJm2JnOLVM8UZSA8amu2aDqzByTW~pUWsCRIyfUamO3SAo9PjeQZlquyz4Cs12cLdt2tgWOBTkZZ-~Ek9jrflpGmTkwuqccFNFjO4ZiQJEADn60s6~V3Rql5xil~2vSsEDio-u-oBJy7hB1UPkOOYY8OOrcEC1UiIXUdcT8jrF-4V07-2vvTe9az-XDcPlSzXBfK~M6FjS3UUaUb8nAVwnCiiTgI7mYf20dW1dXZH5dqpTWMHw__
Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP). (2024). Matrículas na educação especial chegam a mais de 1,7 milhão. Recuperado de https://www.gov.br/inep/pt-br/assuntos/noticias/censo-escolar/matriculas-na-educacao-especial-chegam-a-mais-de-1-7-milhao
Leal, D. & Nogueira, M. O. G. (2024). Dificuldades de aprendizagem: Um olhar psicopedagógico. Editora Intersaberes.
Luz, D. F. (2015). Tópicos especiais em produção: Simulação com ProModel (1ª ed.). Canoas: ULBRA.
Mascaro, C. A. (2024). O plano educacional individualizado (PEI) para a alfabetização e letramento de estudantes com deficiência intelectual. In J. A. P. Perez, M. B. Bueno, & G. G. Leite (Eds.), Interface entre educação especial e educação de jovens e adultos: Reflexões sobre as demandas formativas e atuação docente (pp. 97-113). São Carlos: Editora De Castro.
McHaney, R. (1991). Computer simulation: A practical perspective. San Diego, CA: Academic Press.
Miguel, P. A., Fleury, A., Mello, C. H., Nakano, D. N., Turrioni, E. P., Ho, L. L., Morabito, R., Martins, R., Souza, R. A., Costa, E. G., & Pureza, V. (2012). Metodologia de pesquisa em engenharia de produção e gestão de operações. Rio de Janeiro, RJ: Elsevier/ABEPRO.
Prado, D. (2022). Teoria das filas e da simulação. Falconi Editora.
Silva, A. R. M. (2024). Avaliação da utilização da simulação no ensino da logística: Uma análise da aplicação do ProModel na Alfa Escola Técnica de Feira de Santana-BA. Feira de Santana: Universidade Salvador. Recuperado de http://tede.unifacs.br/tede/handle/tede/436
Silvério, J. V. (2016). Simulação computacional aplicada na análise do projeto de um restaurante universitário. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 8(2), 99-112. DOI: https://doi.org/10.5335/rbca.v8i2.5553
Soares, P. J. S. R. (2018). O uso da simulação de eventos discretos na redução de gargalos em processos logísticos: Um estudo de caso em uma indústria metal mecânica. Recuperado de https://uenf.br/posgraduacao/engenharia-de-producao/wp-content/uploads/sites/13/2018/12/DISSERTA%C3%87%C3%83O_Patrick-Jhullyan-dos-Santos-R.-Soares-1.pdf
Tavares, D. M. L., Bessa, T. M., Paiva, L. S., Vilhena, A. P. N. M., & Sousa, A. S. (2021). Revisão sistemática de publicações brasileiras associadas à teoria das filas e sistemas de processos de filas. Brazilian Applied Science Review, 5(2), 1273-1285.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Vanessa Maciel Nessy, Wagner Lourenzi Simões (Autor)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
