MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS ABERTA DA CÂMARA LEGISLATIVA FEDERAL BRASILEIRA: ÊNFASE NA ANÁLISE DOS DADOS DA LEGISLATURA 54 (2011-2013)

Autores/as

  • Vanessa Lourenço Mattede Formigoni Universidade Federal do Espirito Santo
  • Icaro Henrique Honorato Universidade Federal do Espirito Santo
  • Silvia das Dores Rissino Universidade Federal do Espirito Santo

Resumen

A descoberta de conhecimentos em bases de dados tem por objetivo encontrar padrões e relações ocultas em grandes volumes de dados através das suas etapas operacionais. O objetivo deste trabalho é aplicar as técnicas de mineração de dados na base de dados aberta da câmara legislativa federal brasileira e encontrar padrões nos gastos gerados pelos partidos políticos na legislatura 54 (2011-2013) usando ferramenta WEKA. Na mineração de dados utiliza-se dois algoritmos: c4.5 (algoritmo supervisionado) e o apriori (algoritmo não supervisionado). É possível inferir que o algoritmo não supervisionado apriori apresenta os melhores resultados para o problema proposto em relação ao algoritmo supervisionado c4.5.

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Biografía del autor/a

Vanessa Lourenço Mattede Formigoni, Universidade Federal do Espirito Santo

Aluna de egenharia de computação

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Publicado

2018-12-16

Cómo citar

Formigoni, V. L. M., Honorato, I. H., & Rissino, S. das D. (2018). MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS ABERTA DA CÂMARA LEGISLATIVA FEDERAL BRASILEIRA: ÊNFASE NA ANÁLISE DOS DADOS DA LEGISLATURA 54 (2011-2013). Brazilian Journal of Production Engineering, 4(4), 156–170. Recuperado a partir de https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/V04N04_08

Número

Vol. 4 Núm. 4 (2018): Número Regular (Dezembro)

Sección

NOTAS TÉCNICAS Y DE INVESTIGACIÓN

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