Ética e integridad científica en el uso de la inteligencia artificial

Guía Editorial de la BJPE sobre el Uso Ético de la Inteligencia Artificial en la Actividad Científica

Versión actualizada - Julio de 2025

§1. Introducción

El uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la producción, evaluación y edición de textos académicos es cada vez más frecuente. Si bien reconocemos el potencial de estas tecnologías para mejorar la productividad y la calidad del trabajo, es fundamental garantizar que su uso se realice de manera responsable, transparente y con respeto a los principios de integridad científica. Esta guía de la Revista Brasileña de Ingeniería de Producción (BJPE) establece directrices para autores, revisores y editores sobre el uso ético de herramientas de IA generativas y de apoyo dentro de la revista. Es importante destacar que siempre nos esforzamos por cumplir con los principios de COPE, Abepro, ABEC Brasil, ANPAD, ICMJE, IBICT, UFES, DORA, la Declaración de Barcelona, ​​los Principios de Hong Kong, ABC y la UNESCO, reforzando así nuestro compromiso con la integridad científica, la ética editorial y el uso responsable de las tecnologías emergentes. Reconociendo su papel como espacio para la formación científica, BJPE entiende que guiar, educar y fomentar el uso ético y crítico de las herramientas de IA es una parte esencial de su misión editorial.

§2. Directrices para autores

2.1. Declaración obligatoria. Los autores deben declarar explícitamente si utilizaron herramientas de IA para la elaboración del manuscrito, especificando:

• qué herramienta se utilizó (p. ej., ChatGPT, Copilot, Grammarly);

• con qué fines (p. ej., revisión gramatical, generación de ideas, traducción, apoyo en la redacción inicial, etc.); • el grado de intervención humana posterior.

Esta declaración debe aparecer en la sección de Agradecimientos o en una nota al pie de la primera página.

2.2. Prohibiciones.

• Las herramientas de IA no pueden figurar como coautores.

• Se prohíbe el uso de IA para generar automáticamente resultados de investigación sin validación humana.

• Se prohíbe la presentación de manuscritos generados íntegramente por IA, incluso con edición posterior.

El uso de IA para manipular datos, simular autoría o falsificar referencias bibliográficas constituye fraude científico y se tratará con rigor, pudiendo resultar en el rechazo inmediato, la retractación pública o la comunicación a las instituciones de investigación.

2.3. Responsabilidad del autor. La responsabilidad del contenido del manuscrito recae enteramente en los autores humanos. El uso de IA no exime a los autores de las obligaciones relativas a la originalidad, la coherencia, la precisión de los datos y el cumplimiento de las normas de la BJPE.

§3. Directrices para los revisores

3.1. Uso permitido de IA de apoyo. Los revisores pueden utilizar herramientas de IA para apoyar la redacción de las revisiones, siempre que: mantengan el criterio crítico y el criterio del autor; revisen exhaustivamente los textos generados; y no incluyan datos confidenciales del manuscrito en plataformas abiertas.

3.2. Confidencialidad. Los manuscritos en revisión no deben compartirse con sistemas de IA basados ​​en la nube que no garanticen la confidencialidad y la protección de datos.

§4. Directrices para los editores

4.1. Verificación del mal uso de la IA. Los editores pueden utilizar herramientas especializadas (p. ej., detectores de IA, verificadores de similitud) para identificar usos no declarados o inapropiados.

4.2. Adopción de buenas prácticas. Promover campañas de capacitación sobre el uso ético de la IA para todos los participantes en el flujo de trabajo editorial; fomentar la declaración de las herramientas utilizadas, incluso para la revisión de texto.

4.3. Alineación institucional. Esta directriz está alineada con las recomendaciones de las entidades y organismos de referencia mencionados anteriormente sobre la integridad en las publicaciones científicas.

4.4. Advertencia sobre deepfakes. Generar imágenes, citas o gráficos con IA que no reflejen la realidad (deepfakes) compromete la fiabilidad científica y se considerará una mala práctica.

§5. Ejemplos prácticos (resumen)

Uso de IA para redactar el artículo completo: prohibido.

Traducción con IA (revisada por un humano): debe declararse.

Uso de IA para revisar la gramática: debe declararse.

§6. Glosario

Inteligencia Artificial Generativa: crea textos, códigos, imágenes o música originales (p. ej., ChatGPT, Copilot).

Inteligencia Artificial Asistencial: corrige la gramática, sugiere palabras y traduce (p. ej., Grammarly, Deepl).

• Coautoría: se atribuye únicamente a quienes contribuyeron significativamente, con responsabilidad y capacidad para justificar el trabajo.

§7. Plantilla de Declaración de Uso de IA

«Declaramos haber utilizado la herramienta [nombre de la IA] con el fin de [describir la función: corrección ortográfica, sugerencias de estructura de párrafos, traducción, etc.], habiendo revisado y validado el texto por completo nosotros, los autores humanos, quienes asumimos la plena responsabilidad del contenido».

Esta guía se revisará periódicamente para adaptarse a la evolución de las tecnologías de IA y las prácticas editoriales internacionales.

Prof. Dr. Rodrigo Randow de Freitas

Editor-Chefe – Brazilian Journal of Production Engineering (BJPE) Universidade Federal do Espírito Santo – UFES Centro Universitário Norte do Espírito Santo – CEUNES Departamento de Engenharias e Tecnologia – DET https://periodicos.ufes.br/bjpe/index Instagram: @revistabjpe