Optimizing mining projects: how business intelligence enhances data-driven decisions

Autores

  • João Victor Valle Mazzaro IFMG - Campus Congonhas
  • Natalia Fernanda Santos Pereira IFMG Campus Congonhas
  • Sinval Pedroso da Silva IFMG - Campus Congonhas https://orcid.org/0000-0002-3622-3308

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i3.45088

Palavras-chave:

Power BI, Data processing speed, Project management processes, software application, Real-time analytics

Resumo

The project management sector grapples with the challenge of handling a vast amount of information. Data compilation is essential to support effective decision-making processes by project managers. This paper emphasizes the significance of both project planning and execution monitoring. It concurrently explores the applicability of Business Intelligence (BI) software and its contributions to enhancing project management. The methodology employed a literature review combined with the authors' expertise in engineering projects. The findings reveal that BI offers substantial benefits. These include reducing the time required to transform large datasets into clear and concise graphical information that can be readily presented and dynamically adjusted to meet specific user needs. A study conducted in a mining company demonstrated a significant reduction in project management activities. By utilizing Power BI software, they achieved a 50% reduction in total time dedicated to project management activities. Additionally, there was a remarkable 83% reduction in the time spent on report issuance and updates. This outcome enables that project team members are aligned with consolidated information, facilitating real-time decision-making and fostering greater integration and productivity.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

João Victor Valle Mazzaro, IFMG - Campus Congonhas

-

Natalia Fernanda Santos Pereira, IFMG Campus Congonhas

-

Sinval Pedroso da Silva, IFMG - Campus Congonhas

-

Referências

Andrade, M. A. L. (2008). Em busca do sucesso no gerenciamento de projetos. Revista TecHoje.

Arnott, D., Lizama, F., & Song, Y. (2017). Patterns of business Intelligence systems use in organizations. Decision Support Systems, Vol 97, p 58-68. Available https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923617300453

Bastos, B. C. & Chaves, C. (2012). Aplicação de Lean Manufacturing em uma linha de produção de uma empresa do setor automotivo. IX Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia.

Braga, A. (2000). A gestão da informação. Revista Milenium, nº 19. Available http://www.ipv.pt/millenium/Millenium_19.htm

Bezerra, I. S. (2013). Qualidade do ponto de vista do cliente. São Paulo: Biblioteca 24 horas.

Burnay, C., Jureta, I.J., Linden, I., & Faulkner, S. A. (2016). A framework for the operationalization of monitoring in business intelligence requirements engineering. Softw Syst Model 15, 531–552. Available https://doi.org/10.1007/s10270-014-0417-1

Castro, L. A. (2020). Dashboard em Power BI: Consolidação e análise de indicadores de performance de usinas de beneficiamento. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. Ano 05, Ed. 10, Vol. 18, pp. 21-30.

Costa, A. S. C., Santana, L. C., & Trigo, A. C. (2015). Qualidade de atendimento ao cliente: um grande diferencial competitivo para as organizações. Revista de Iniciação Científica – RIC Cairu. 2(2), 155-172.

Costa, V. N. L. (2019). Aplicação de Dashboards para monitoramento de indicadores de desempenho em uma empresa do ramo alimentício (Trabalho de Conclusão de Curso – Monografia). Centro de Desenvolvimento Sustentável do Semiárido, Universidade Federal de Campina Grande, Sumé, Paraíba, Brasil.

Duarte, J. M. & Mesquita, A. A. (2019). A implementação de Business Intelligence no setor de controle de operações: um estudo de caso em uma empresa de Pet’s Foods. FEPESMIG – Fundação de Ensino e Pesquisa do Sul de Minas.

Eugênio, M. A. (2017). Descubra as vantagens e benefícios do Microsoft Power BI.

Favaro, S. C. & Silva JR, O. F. P. da (2014). A Importância do escritório de projetos na Gestão Pública. 24 f. Florianópolis - SC, UNIVALI. Available https://uniedu.sed.sc.br

Gil, A. C. (2017). Como elaborar projetos de pesquisa. São Paulo: Atlas.

Gerhardt, T. E. & Silveira, D. T (2009). Métodos de Pesquisa. 119 f. Porto Alegre - RS: UFRGS Editora. Available http://www.ufrgs.br/cursopgdr/

Gomes, J. A. P., Junior, J. R., Rodriguez, M. V. R. & Longo, O. C. (2020). A implantação do escritório de gestão de projetos como estratégia para gestão pública: case da Prefeitura de Niterói – RJ. Research, Society and Development, 9(10), e3139108552.

Guimarães, J. C. F., Severo, E. A., Pereira, A. A., Dorion, E. C. H., & Olea, P. M. (2011). Inovação no processo e melhoria contínua numa indústria de plásticos do polo moveleiro da Serra gaúcha. Sistemas & Amp; Gestão, 8(1), 34-43. https://doi.org/10.7177/sg.2013.V8.N1.A3

Lira, W. S., Candido, G. A., Araújo, G. M., & Barros, M. A (2008). A busca e o uso da informação nas organizações. Perspectivas em Ciência da Informação. 13(1).

Liu, Y. & Chen, X. (2022). Application of Big Data Analysis based on Power BI in sales forecasts, Proceedings of the 5th International Conference on Computer Science and Software Engineering. Guilin, China: CSSE '22.

Lucinda, M. A. (2010). Qualidade – Fundamentos e práticas. 1a ed. Rio de Janeiro: Brasport Livros e Multimídias.

Luhn, H.P. (1958). A business intelligence system. IBM Journal of Research and Development, 2(4), 314-319. https://doi.org/10.1147/rd.24.0314

Marques, Jr. L. J. & Pionski, G. A. (2011). Gestão de projetos em empresas no Brasil: abordagem “tamanho único”? Gest. Prod., São Carlos, 18(1), 1-12.

Microsoft. (2024). O que são ferramentas de business intelligence (BI). Available https://powerbi.microsoft.com/pt-br/what-is-business-intelligence

Negrut, V. (2018). Power BI: effective data aggregation. Quaestus Multidisciplinary Research Journal, 13, 146-152.

Pedroso, S., Palladino, F., & Valle, A. B. (2019). Gerenciamento de projetos na área de engenharia de aplicação e vendas técnicas. In: Anais do II Evento Científico do Project Management Institute (PMI) Minas Gerais. Belo Horizonte (MG). ISBN: 978-85-5722-362-2. https://doi.org/10.29327/iecdp2019

Pondel, J. & Pondel, M. The Concept of Project Management Platform using BI and Big Data Technology. In Proceedings of the 18th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2016) - Volume 1, p. 166-173.

Prado, D. (2000). Gerenciamento de projetos nas organizações. Vol 1. Belo Horizonte: FDG.

Project Management Institute. PMI (2021). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) –7a ed. Newtown Square: Project Management Institute.

Rabechini, R., Carvalho, M. M., Laurindo, & F. J. B. (2002). Fatores críticos para implementação de gerenciamento por projetos: o caso de uma organização de pesquisa. Revista Produção, 12(2).

Rabechini, R. & Pessôa, M. S. P. (2005). Um modelo estruturado de competências e maturidade em gerenciamento de projetos. Revista Produção, 15(1), 34-43.

Rodrigues, M. A. (2011). A importância da qualidade no gerenciamento de projetos. (Monografia de Conclusão de Curso de Pós-Graduação). Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, SP, Brasil.

Santos, R. (2019). O que é Power BI e quais as vantagens de usar essa ferramenta. Available https://blog.deskmanager.com.br/o-que-e-power-bi

Santos, R. N. M. & Beraquet, V. S. M. (2001). Informação estratégica e empresa: o discurso à prova dos fatos. Revista de Ciência da Informação, 2(3).

Scotelano, S. L. (2007). Implementation of the Kaizen Philosophy and a Research about its dissemination in an automobilist industry. Revista da FAE, 10(2), 165- 177.

Shoaib, G. & Nandi, S. (2022). Power Bi Dashboard for Data Analysis. Int. Res. J. Eng. Technol., no. July, p. 2881-2885.

Silva, E. S., & Machado, E. S. M. (2008). A Busca da qualidade no gerenciamento de projetos. (Trabalho de Conclusão de Curso de MBA em Gestão de Projeto de Software). Centro Universitário Euroamericano, Unieuro.

Tanaka, W., Muniz, J., & Neto, A. (2012). Fatores críticos para implantação de projetos de melhoria contínua segundo líderes e consultores industriais. Revista Eletrônica Sistemas e Gestão, 7(1), 103-121.

Terribili, A. Filho. (2011). Gerenciamento de projetos em 7 passos: uma abordagem prática PMP. São Paulo: Makron Books do Brasil.

Torreão, P. G. B. C. (2005). Ambiente inteligente de aprendizado para educação em Gerenciamento de Projetos. (Dissertação de Mestrado). Universidade Federal de Pernambuco, Recife, PE, Brasil.

Turban, E. & Volonino, L (2013). Tecnologia da informação para gestão: em busca do melhor desempenho estratégico e operacional. 8. ed. Porto Alegre: Bookman.

Kreutz, R. R. & Vieira, K. M. (2020). The use of the project portal: an analysis of the satisfaction perception of users in a university in Rio Grande do Sul State, Brazil. Research, Society and Development, 9(7), 1-24, e678974289.

Ruão, T. (1999). A Comunicação organizacional e a gestão de recursos humanos. Evolução e actualidade. Cadernos do Noroeste, 12(1), 179-194, CCHS - Centro de Ciências Históricas e Sociais, Universidade do Minho, Portugal.

Young, A. & Pratt, R. (2019). A Review of Digital Transformation in Mining. Mining, Metallurgy & Exploration, v. 36, p. 683-699. Available https://doi.org/10.1007/s42461-019-00103-w

Publicado

14.08.2024

Como Citar

Mazzaro, J. V. V., Pereira, N. F. S., & Silva, S. P. da. (2024). Optimizing mining projects: how business intelligence enhances data-driven decisions. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(3), 334–343. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i3.45088

Edição

Seção

ENGENHARIA DE OPERAÇÕES E PROCESSOS DA PRODUÇÃO