Impacto econômico pela exposição ao mofo habitacional nos casos de asma no Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47456/rbps.v25i2.37519

Palavras-chave:

Habitação, Asma, Fungos, Mofo

Resumo

Introdução: A asma é uma das doenças não comunicáveis mais comuns no mundo. No Brasil, no ano de 2019, ela foi responsável por aproximadamente 79,9 mil internações somente nos sistemas de saúde pública e com­plementar. O mofo residencial é um fator de risco reconhecido na prevalência de asma. Objetivos: Analisar a parcela atribuível à exposição a mofo e/ou umidade residencial nos casos de asma e seus custos diretos e indiretos no Brasil. Métodos: Foi estimada a prevalência da asma e da exposição a mofo/umidade residencial no Brasil em diferentes períodos usando dados de várias fontes. Em seguida, analisou os custos de internações no Sistema Único de Saúde do Brasil. Calculou-se a fração atribuível à exposição a mofo/umidade residencial nos casos e custos de asma no país, utilizando o Teorema de Bayes. Resultados: Os dados da pesquisa revelam que os custos diretos com asma atribuíveis à exposição a mofo e/ou umidade residenciais em 2019 foram de R$ 54,8 milhões e, se somados aos custos indiretos, R$ 109,9 milhões, considerando somente os dados das redes pública e complementar do sistema de saúde brasileiro. Ainda foi possível analisar que 2,4 milhões de casos de asma no Brasil podem ser atribuídos à exposição a mofo e/ou umidade habitacional. Conclusão: O provimento de habitação adequada sem o fator de exposição para populações vulneráveis tem o potencial de reduzir os custos diretos e indiretos no sistema de saúde e, além disso, propiciar melhoria na qualidade de vida de aproximadamente 2,4 milhões de pacientes asmáticos no país.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Bouillon CP, editor. Room for development: housing markets in Latin America and the Caribbean. London: Springer; 2012.

Cai J, Li B, Yu W, Wang H, Du C, Zhang Y et al. Household dampness-related exposures in relation to childhood asthma and rhinitis in China: A multicentre observational study. Envi¬ronment International. 2019;126:735-46.

Sandel M, Desmond M. Investing in Housing for Health Improves Both Mission and Margin. JAMA. 2017;318:2291-2.

Wang J, Zhao Z, Zhang Y, Li B, Huang C, Zhang X et al. Asthma, allergic rhinitis and eczema among parents of preschool chil¬dren in relation to climate, and dampness and mold in dwellings in China. Environment International. 2019;130:104910.

Ahlroth Pind C, Gunnbjörnsdottír M, Bjerg A, Järvholm B, Lundbäck B, Malinovschi A et al. Patient-reported signs of dampness at home may be a risk factor for chronic rhinosinus¬itis: a cross-sectional study. Clinical & Experimental Allergy. 2017;47:1383-9.

World Health Organization (WHO). WHO guidelines for indoor air quality: dampness and mold. Geneva: WHO; 2009.

Nascimento EC. Revisão sistemática e metanálise sobre asso¬ciação entre exposição ao mofo e umidade na habitação e asma: estimativa do impacto econômico para a sociedade brasileira. [dissertação]. Varginha: Universidade Federal de Alfenas; 2020.

Barreto BA, Sole D. Prevalence of asthma and associated factors in adolescents living in Belem (Amazon region). Allergology and immunopathology, Para, Brazil. 2014;42:427-32.

Kuschnir FC, Gurgel RQ, Solé D, Costa E, Felix MM, De Oliveira CL et al. ERICA: prevalência de asma em adolescentes brasile¬iros. Revista de Saúde Pública. 2016;50:13s-13s.

Prestes EX, Rozov T, Silva EM, Kopelman IB. Prevalência de asma em escolares de 13 e 14 anos na cidade de Belém-Pará, Bra¬sil. Revista Paulista de Pediatria. 2004;22:131-5.

To T, Stanojevic S, Moores G, Gershon AS, Bateman ED, Cruz AA et al. Global asthma prevalence in adults: findings from the cross-sectional world health survey. BMC Public Health. 2012;12:204.

Menezes AM, Wehrmeister FC, Horta B, Szwarcwald CL, Vieira ML, Malta DC. Prevalência de diagnóstico médico de asma em adultos brasileiros: Pesquisa Nacional de Saúde, 2013. Revista Brasileira de Epidemiologia. 2015;18:204-13.

ISAAC – The International Study of Asthma and Allergies in Childhood. ISAAC Phase Three Data. [cited 2021 Nov 20]. Available from: http://isaac.auckland.ac.nz/phases/phasethree/ results/results.php

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa Nacional em Saúde do Escolar (PeNSE): Tabelas 2012 – 2.14 Asma. [Internet]. IBGE; 2012. [cited 2021 Nov 10]. Available from: https:// www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/educacao/9134-pesquisa-na-cional-de-saude-do-escolar.html?edicao=17047&t=resultados

OMS – Organização Mundial da Saúde. World health survey (WHS) 2003 – Report of Brasil. [Internet]. OMS; 2003. [cited 2021 Nov 12]. Available from: https://www.who.int/healthinfo/ survey/whsbra-brazil.pdf

FIOCRUZ – Fundação Oswaldo Cruz. Painel de Indicadores de Saúde – Pesquisa Nacional de Saúde – 2019 – Módulo Q – Doenças Crônicas. Fiocruz; 2019. [cited 2021 Nov 17]. Avail¬able from: https://www.pns.icict.fiocruz.br/painel-de-indica¬dores-mobile-desktop/

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Conheça o Brasil: população: pirâmide etária. [Internet]. IBGE; 2019. [cited 2021 Nov 11]. Available from: https://educa.ibge.gov.br/jovens/ conheca-o-brasil/populacao/18318-piramide-etaria.html

Brasil. Ministério da Saúde. Departamento de Informática do SUS (DataSUS). Morbidade hospitalar do SUS: por local de internação: Brasil. [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 2016. [cited 2023 Oct 3]. Available from: http://tabnet.datasus.gov.br/ cgi/tabcgi.exe?sih/cnv/niuf.def

Haahtela T, Herse F, Karjalainen J, Klaukka T, Linna M, Leskelä et al. The Finnish experience to save asthma costs by improving care in 1987-2013. Journal of Allergy and Clinical Immunology. 2017;139(2):408-14.

Nurmagambetov T, Kuwahara R, Garbe P. The Economic Bur¬den of Asthma in the United States, 2008–2013. Annals of the American Thoracic Society. 2018;15(3):348-56.

Accordini S, Corsico AG, Braggion M, Gerbase MW, Gislason D, Gulsvik A et al. The cost of persistent asthma in Europe: an international population-based study in adults. International Archives of Allergy and Immunology. 2013;160(1):93-101.

Rappaport H; Bonthapally V. The Direct Expenditures and Indirect Costs Associated with Treating Asthma in the United States. Journal of Allergy and Therapy. 2012;3(2).

Rank MA, Liesinger JT, Ziegenfuss JY, Branda ME, Lim KG, Yawn BP et al. Asthma Expenditures in the United States Com¬paring 2004 to 2006 and 1996 to 1998. The American Journal Of Managed Care. 2012;18(9).

Cisternas MG, Blanc PD, Yen IH, Katz PP, Earnest G, Eisner MD et al. A comprehensive study of the direct and indirect costs of adult asthma. Journal of Allergy of Clinical Immunology. 2003;111(6):1212-8.

Levin ML. The occurrence of lung cancer in man. Acta Unio Internationalis Contra Cancrum. 1953;9:531-41.

Benichou, J. A review of adjusted estimators of attributable risk. Stat Methods Med Res. 2001;10(3):195-216.

Bahia LR, Rosa MQ; Araújo DV, Correia MG, Rosa RS, Duncan BB, Toscano CM. Economic burden of diabetes in Brazil in 2014. Diabetology & Metabolic Syndrome. 2019;11:54.

Mudarri DH, Fisk WJ. Public health and economic impact of dampness and mold. Indoor Air. 2007;17:226-35.

Simons E, To T, Dell S. The population attributable fraction of asthma among Canadian children. Can J Public Health. 2011;102(1):35-41.

Shoukri M, Donner A, Al-Mohanna F. Estimation of Attributable Risk from Clustered Binary Data: The Case of Cross-Sectional and Cohort Studies. Open Journal of Statistics. 2017;7(2):240-53.

Downloads

Publicado

06.11.2023

Como Citar

1.
Castelã Nascimento E, Carlos Ribeiro W. Impacto econômico pela exposição ao mofo habitacional nos casos de asma no Brasil. RBPS [Internet]. 6º de novembro de 2023 [citado 22º de dezembro de 2024];25(2):32-4. Disponível em: https://periodicos.ufes.br/rbps/article/view/37519

Edição

Seção

Artigos Originais