Spatial distribution of hospital admissions diabetes mellitus in Espírito Santo state, Brazil

Authors

  • Barbara Almeida Soares Dias Escola Nacional de Saúde Pública/ FIOCRUZ
  • Marcelle Lemos Leal Federal University of Espírito Santo image/svg+xml
  • Davi Rocha Souza Federal University of Espírito Santo image/svg+xml
  • Erica Marvila Garcia Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo
  • Lorrayne Belotti Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo
  • Katrini Guidolini Martinelli Federal University of Espírito Santo image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.47456/rbps.v22i2.21922

Keywords:

Diabetes Mellitus, Hospitalization, Descriptive Epidemiology, Spatial Analysis

Abstract

Introduction:
Diabetes melittus is a metabolic disease featured by hyperglycemia; it is associated with kidney and heart complications that increase the likelihood of diabetes-associated hospitalization by two to six times. Objective: Analyzing the spatial distribution of hospital admissions due to diabetes mellitus in Espírito Santo State, from 2011 to 2015. Method: Ecological study about diabetes-associated hospitalization of adult individuals living in different counties in Espírito Santo State was carried out from 2011 to 2015. Hospitalizations were featured based on absolute and relative frequencies. Subsequently, hospitalization rates were calculated and smoothed by global and local Bayesian estimators. Local Moran’s Index was used to check local spatial correlation. Results: In total, 11,514 hospitalizations due to diabetes mellitus were reported in Espírito Santo State, from 2011 to 2015; The highest prevalence of hospitalizations was observed among 60-year-old (or older), brown and female individuals, - with a significant number of patients required emergency care. Iuna and São Roque do Canaã were the counties recording the highest and lowest gross rates, respectively. After the Moran Global smoothing and local methods were applied, it was possible seeing that Irupi County and Vitória City presented the highest and the lowest diabetes-associated hospitalization rates, respectively. Conclusion: Based on the spatial analysis, it was possible identifying the counties in need tof expanding, structuring or improving their primary health - care services to enable specific planning focusing on reducing the number of hospitalizations due to diabetes.

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Author Biographies

  • Barbara Almeida Soares Dias, Escola Nacional de Saúde Pública/ FIOCRUZ
    Doutoranda em Epidemiologia pela Escola Nacional de Saúde Pública/ FIOCRUZ e Mestre em Saúde Coletiva com ênfase em Epidemiologia pelo Programa de Pós-graduação em Saúde Coletiva pela Universidade Federal do Espírito Santo.
  • Marcelle Lemos Leal, Federal University of Espírito Santo

    Doutoranda do Programa de Pós-Graduação da Universidade Federal do Espírito Santo e Mestre em Saúde Coletiva pela Universidade Federal do Espírito Santo

  • Davi Rocha Souza, Federal University of Espírito Santo
    Especialista em Epidemiologia no Programa de Pós-Graduação da Universidade Federal do Espírito Santo
  • Erica Marvila Garcia, Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo
    Doutoranda do Programa de Pós Graduação da Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo e Mestre em Saúde Coletiva pela Universidade Federal do Espírito Santo.
  • Lorrayne Belotti, Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo
    Doutoranda do Programa de Pós Graduação da Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo e Mestre em Saúde Coletiva pela Universidade Federal do Espírito Santo.
  • Katrini Guidolini Martinelli, Federal University of Espírito Santo

    Pós doutoranda do Programa de Pós-Graduação da Universidade Federal do Espírito Santo, Doutora em Epidemiologia em Saúde Pública pela Escola Nacional de Saúde Pública/ FIOCRUZ e Mestre em Saúde Coletiva com ênfase em Epidemiologia pelo Programa de Pós-graduação em Saúde Coletiva pela Universidade Federal do Espírito Santo.

Published

2021-03-11

Issue

Section

Artigos originais

How to Cite

1.
Spatial distribution of hospital admissions diabetes mellitus in Espírito Santo state, Brazil. RBPS [Internet]. 2021 Mar. 11 [cited 2026 Aug. 7];22(2):40-7. Available from: https://periodicos.ufes.br/rbps/article/view/21922