Análise das propriedades mecânicas de concretos contendo substituição parcial e total dos agregados graúdos naturais por reciclados
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i4.50157Palavras-chave:
concreto reciclado, agregado graúdo, sustentabilidadeResumo
Diante do aumento do consumo global de concreto, ocorre o aumento dos impactos ambientais. Necessitando que o setor de construção civil desenvolva uma produção de concreto em atendimento aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Neste contexto, surge a utilização do Resíduo de Construção e Demolição em substituição aos agregados naturais. Logo o objetivo deste estudo foi analisar a resistência à compressão e à tração do concreto produzido com agregado reciclado em comparação ao concreto referência, através de um programa experimental utilizando agregados graúdos reciclados de concreto com diâmetros máximos de 9,5 mm e 19 mm. Para cada granulometria foi produzida dosagens do concreto utilizando taxas de substituição de agregado natural por reciclado de 0%, 30%, 50% e 100%. Os ensaios de resistência revelaram que a resistência à compressão alvo de 25 Mpa foi atingida por todas as dosagens, enquanto a resistência à tração atingiu de 8% a 12% do ensaio à compressão. O método estatístico ANOVA verificou que todas as dosagens estudadas apresentaram estatisticamente médias iguais entre si de resistência no período de 28 dias. Demonstrado que o concreto reciclado pode ser promissor para a construção civil, além de atender o ODS nº 12, que é produção e consumo responsáveis.
Downloads
Referências
Aver, G., Miri, D. H., Chais, C., Matte, J., Ganzer, P. P., & Olea, P. M. (2020). Fatores de rotatividade em uma empresa do segmento metalomecânico: Rotativity factors in a mechanical metal segment company. Revista Visão: Gestão Organizacional, 9(2), 168-186.
Breiman, L. (2001). Random forests. Machine learning, 45(1), 5-32.
Chiavenato, I. (2014). Gestão de Pessoas: O Novo Papel dos Recursos Humanos nas Organizações. 4 ed. Elsevier Brasil.
Cramér, H. (1999). Mathematical methods of statistics (Vol. 9). Princeton university press.
Dutra, J. S. (2016). Gestão de pessoas: modelo, processos, tendências e perspectivas. 3 ed. Atlas.
Elmasri, R., Navathe, S. B., & Pinheiro, M. G. (2005). Sistemas de banco de dados.
Fávero, L. P., & Belfiore, P. (2024). Manual de análise de dados: Estatística e machine learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python®. GEN, LTC.
Hair, J. F. (2009). Multivariate data analysis.
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2020). Data mining: Concepts and. Techniques, Waltham: Morgan Kaufmann Publishers.
Hastie, T. (2009). The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction.
Hom, P. W., Lee, T. W., Shaw, J. D., & Hausknecht, J. P. (2017). One hundred years of employee turnover theory and research. Journal of applied psychology, 102(3), 530.
Hosmer Jr, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied logistic regression. John Wiley & Sons.
James, G. (2013). An introduction to statistical learning with applications in R.
Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., Michel, V., Thirion, B., Grisel, O., Blondel, M., Prettenhofer, P., Weiss, R., Dubourg, V., Vanderplas, J., Passos, A., Cournapeau, D., Brucher, M., Perrot, M., & Duchesnay, É. (2011). Scikit-learn: Machine learning in Python. Journal of Machine Learning Research. 12, 2825-2830.
Samuel, F. (2024). Retention Strategies for Project-Based Construction Workers: The Role of Career-Family Balance Initiatives.
Spearman, C. (1961). "General Intelligence" Objectively Determined and Measured.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Fonseca Junior, G. A. da, Leite, J. C. T., Mendez, G. de P., Haddad, A. N., Silva, J. A. F. da, & Costa, B. B. F. da.

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Todos os trabalhos publicados na Brazilian Journal of Production Engineering (BJPE) estão licenciados sob a Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0).
Isso significa que:
-
Qualquer pessoa pode copiar, distribuir, exibir, adaptar, remixar e até utilizar comercialmente os conteúdos publicados na revista;
-
Desde que sejam atribuídos os devidos créditos aos autores e à BJPE como fonte original;
-
Não é exigida permissão adicional para reutilização, desde que respeitados os termos da licença.
Esta política está em conformidade com os princípios do acesso aberto, promovendo a ampla disseminação do conhecimento científico.


2.png)

























































