Analysis of challenges and proposal of method for data integration in APS software

Authors

  • Daniely Ferreira Fernandes

    Universidade Federal do Espírito Santo, UFES

    https://orcid.org/0009-0007-0213-6998

    Author

  • Luana Falquetto Lemos

    Universidade Federal do Espírito Santo, UFES

    Author

  • Henrique Bertochi Torres

    EMEG - Excelência em Negócios

    https://orcid.org/0009-0009-1624-445X

    Author

  • Luciano Raizer Moura

    Universidade Federal do Espírito Santo, UFES

    Author

  • Thiara Cezana Gomes

    Universidade Federal do Espírito Santo, UFES

    Author

DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i3.48375
Keywords:
Advanced Planning and Scheduling, APS Software, Opcenter APS, Production Planning and Control, APS Implementation Projects, Data Integration with APS
Abstract

This study investigates key challenges in implementing Advanced Planning and Scheduling (APS) systems in a factory context, with a specific focus on data integration. Through interviews and questionnaires conducted with a software company and its clients, we identified several critical obstacles. The findings revealed persistent issues, such as data inconsistencies, poor adaptability of information to the systems, and a lack of active engagement from the Information Technology (IT) team. Based on this analysis, the Data Integration Method (DIM) is proposed. The DIM is designed to simplify integration and mitigate these identified challenges, ultimately ensuring a more fluid and effective implementation of APS systems

Author Biographies
  1. Daniely Ferreira Fernandes, Universidade Federal do Espírito Santo, UFES

    Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) e Técnica em Química pelo Instituto Federal do Espírito Santo (IFES). Especialista em Planejamento e Controle da Produção (PCP), focada na otimização de processos industriais, eficiência operacional e sustentabilidade. Sua experiência inclui pesquisa científica em Economia do Compartilhamento, docência voluntária em Matemática e instrução no Minicurso de Opcenter APS para desenvolvimento de soluções personalizadas para a indústria. http://lattes.cnpq.br/9744777746283867

  2. Luana Falquetto Lemos, Universidade Federal do Espírito Santo, UFES

    Engenheira de Produção formada pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), com experiência em programação SQL, estruturação de Business Intelligence (BI) e inglês avançado. Orientada a resultados, busca constantemente por aprendizado e crescimento profissional. Possui sólida capacidade de liderança em projetos, análise estratégica e participação ativa no planejamento de negócios e inovação, evidenciando pensamento estratégico, dedicação e liderança inata.

  3. Henrique Bertochi Torres, EMEG - Excelência em Negócios

    Consultor empresarial com especialização em gestão financeira, controladoria, logística e dados, focado na agregação de valor por meio de análises estratégicas e rotinas de gestão. Atua como consultor associado na EMEG, em projetos de governança, planejamento financeiro, suprimentos e controle de resultados. Sua experiência profissional abrange a liderança em implantação de sistemas (OMIE, Sênior), desenvolvimento de KPIs, automatização de análises com Power BI, Tableau e Excel, e reestruturação de processos em setores de serviços, alimentação e varejo. É graduado em Processos Gerenciais, detém MBA em Data Warehouse e Business Intelligence, e cursa Engenharia de Produção na Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Contribui também com a produção de conteúdo sobre negócios e dados, direcionado ao ecossistema empresarial capixaba, para impulsionar a cultura analítica e empreendedora. http://lattes.cnpq.br/9053172298153135

  4. Luciano Raizer Moura, Universidade Federal do Espírito Santo, UFES

    Professor Titular do Departamento de Tecnologia Industrial (DTI) da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), do curso de Engenharia de Produção. Pós-doutorado em Indústria 4.0 pelo Instituto Fraunhofer IPK, da Alemanha. Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (USP). Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (USP). Pós-graduação em Engenharia da Qualidade pela UFES e graduação em Engenharia Mecânica pela UFES. Especialização em Gestão de Organizações Inovadoras pelo MIT - Massachusetts Institute of Technology (EUA). Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Gestão e Controle da Qualidade, Sistemas de Gestão da Qualidade (Norma ISO 9001), Gestão Estratégica, Organização Industrial, Gestão de Processos, Gestão de Projetos, Inovação Tecnológica, Desenvolvimento de Produtos, Gestão da Informação, Transformação Digital e Indústria 4.0. http://lattes.cnpq.br/6225187051755093

  5. Thiara Cezana Gomes, Universidade Federal do Espírito Santo, UFES

    Professora Efetiva no Departamento de Engenharia de Produção (DEP) da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Sua formação inclui Doutorado em Engenharia Ambiental (Recursos Hídricos), Mestrado em Engenharia Civil (Transportes) e especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho, todos pela UFES. É especialista em Engenharia de Suprimentos pelo Programa de Mobilização da Indústria Nacional de Petróleo e Gás Natural (PROMINP) e graduada em Engenheira de Produção pela UFES. Com experiência em planejamento logístico e de transportes, gestão e controle da qualidade e planejamento de recursos hídricos. http://lattes.cnpq.br/6884581304753329

References

Almeida, M. G. (2010). Integração de sistemas de informação: uma proposta metodológica (Dissertação de mestrado). Universidade Federal do Paraná, Curitiba, PR, Brasil.

Bogéa, A. B. (2023). Análise de dificuldades na implantação de softwares APS (Trabalho de conclusão de curso). Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, ES.

Caxito, F. (2014). Logística: um enfoque prático (2ª ed.). Saraiva.

Chaguri, L. F. (2022). Indústria 4.0: uma revisão sobre os requisitos mínimos para sua implementação em indústrias de processos (Trabalho de conclusão de curso). Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP.

Chiavenato, I. (2022). Gestão da produção: Uma abordagem introdutória. Grupo GEN. https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9786559772865/

Chopra, S., & Meindl, P. (2003). Gerenciamento da cadeia de suprimentos: Estratégia, planejamento e operação. Prentice Hall, São Paulo.

Corrêa, H. L., Gianesi, I. G. N., & Caon, M. (2006). Planejamento, programação e controle da produção (4ª ed.). Atlas.

Drath, R., & Horch, A. (2014). Industrie 4.0: Hit or hype? IEEE Industrial Electronics Magazine, 8(2), 56–58. https://doi.org/10.1109/MIE.2014.2307222

Faé, C., & Erhart, A. (2009). Desafios e tendências na aplicação de sistemas APS. Mundo Logística, 10, 52–60.

Geissbauer, R., Vedso, J., & Schrauf, S. (2016). Industry 4.0: Building the digital enterprise. PricewaterhouseCoopers. https://www.pwc.com/gx/en/industries/industries-4.0/landing-page/industry-4.0-building-your-digital-enterprise-april-2016.pdf

Giacon, E., & Mesquita, M. A. (2011). Levantamento das práticas de programação detalhada da produção: Um survey na indústria paulista. Gestão & Produção, 18(3), 487–498. https://doi.org/10.1590/S0104-530X2011000300007

Goldratt, E. M., & Fox, R. E. (1989). A corrida pela vantagem competitiva. Editora Educador.

Gonçalves, T. N. F. (2016). Melhoria contínua em processos produtivos (Dissertação de mestrado). Universidade do Porto, Porto, Portugal.

Joaquin, R. C., & Caurin, G. A. P. (2018). Sistemas de integração de chão de fábrica. In Anais do XXXVIII Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Maceió, AL, Brasil.

Laurindo, F. J. B., et al. (2002). Selecionando uma aplicação de tecnologia da informação com enfoque na eficácia: Um estudo de caso de um sistema para PCP. Gestão & Produção, 9(3), 377–396.

Liddel, M. (2010). O Pequeno Livro Azul da Programação da Produção (3ª ed.). Mandacaru.

Lopes, C. B., Silva, R. H., & Rocha, W. A. (2013). Sistemas de produção MRP & MRP II. REGRAD - Revista Eletrônica de Graduação do UNIVEM, 6(1).

Lustosa, L., Almeida, M. R. de, Paula, M. C. S. de, & Costa, R. de A. B. da. (2008). Planejamento e controle da produção. Elsevier.

Martins, C. F. (2007). Evolução funcional do planejamento e controle da produção: um estudo de múltiplos casos (Tese de doutorado). Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis. https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/90642/246235.pdf

Meneghelo, G. C., & Martins, D. S. (2015). APS (advanced planning & scheduling) – a utilização do sistema de capacidade finita como diferencial competitivo. REGRAD - Revista Eletrônica de Graduação do UNIVEM, 8(1), 51–74. https://revista.univem.edu.br/REGRAD/article/view/965

Molina, C., & Resende, J. (2006). Atividades do planejamento e controle da produção (PCP). Revista Científica Eletrônica de Administração, (11). https://revista.adm.br/ojs/index.php/Administracao-Eletronica/article/view/29

Moreira, D. A. (1996). Administração da produção e operações (2ª ed.). Pioneira.

Schwab, K. (2016, 20 de janeiro). Navigating the Fourth Industrial Revolution. Biznews. https://www.biznews.com/wef/2016/01/20/klaus-schwab-navigating-the-fourth-industrial-revolution

Siemens. (n.d.). Opcenter APS. https://www.plm.automation.siemens.com/global/pt/products/manufacturing-operations/opcenter-advanced-planning-and-scheduling/overview.html

Siemens. (2023). Siemens Opcenter Advanced Planning and Scheduling. IndX. https://www.indx.com/pt_br/product/siemens-opcenter-advanced-planning-and-scheduling-preactor-aps

Silva, L. (2008). Modernidade e desigualdades sociais. Universidade Aberta.

Slack, N., Chambers, S., & Johnston, R. (2009). Administração da produção (3ª ed.). Atlas.

Tanaka, E. D. O. (2007). O desenvolvimento de uma escala de atitudes sociais em relação ao trabalho da pessoa com deficiência (Tese de doutorado). Universidade Estadual Paulista, São Paulo.

Tecmaran. (2023). Tecmaran - Consultoria e Planejamento. https://www.tecmaran.com.br/

Torres, M. S., Oliveira, R. R., Leal, M. L., & Silva, J. V. C. (2003). Os benefícios da manufatura sincronizada: Uma aplicação prática em uma empresa metal-mecânica do setor de autopeças. In Anais do XXIII Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Ouro Preto, MG, Brasil.

Tripp, D. (2005). Pesquisa-ação: Uma introdução metodológica. Educação e Pesquisa, 31(3), 443–466. https://doi.org/10.1590/S1517-97022005000300009

Tubino, D. F. (2009). Planejamento e controle da produção: Teoria e prática (3ª ed.). Atlas.

Vieira, D. E., & Coelho, P. F. (2017). A importância do MRP no planejamento das empresas: Uma abordagem teórica. In Anais do V Simpósio de Engenharia de Produção - SIMEP.

Vosburg, J., & Kumar, A. (2001). Managing dirty data in organizations using ERP: Lessons from a case study. Industrial Management & Data Systems, 101(5), 448–461. https://doi.org/10.1108/02686900110410492 Warnier, J. (2002). A mundialização da cultura. Editorial Notícias.

Xu, X., Lu, Y., Vogel-Heuser, B., & Wang, L. (2021). Industry 4.0 and Industry 5.0—Inception, conception and perception. Journal of Manufacturing Systems, 61, 530-535. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2021.08.017

Zattar, C., & Sacchelli, C. M. (2002). Metodologia para implantação de um sistema de programação da produção com capacidade finita em empresas prestadoras de serviço. In Anais do XXII Encontro Nacional de Engenharia de Produção.

Cover Image
"Cover image of the article published in the Brazilian Journal of Production Engineering, showing a laptop on a wooden desk with colorful graphs and charts on the screen, alongside a coffee cup, a plant, and office supplies."
Downloads
Published
2025-09-24
Issue
Vol. 11 No. 3 (2025): Regular Issue (July - September)
Section
OPERATIONS & PRODUCTION PROCESS
License

Copyright (c) 2025 Fernandes, D. F., Lemos, L. F., Torres, H. B., Moura, L. R., & Gomes, T. C.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

All works published in the Brazilian Journal of Production Engineering (BJPE) are licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). This means that: Anyone can copy, distribute, display, adapt, remix, and even commercially use the content published in the journal; Provided that due credit is given to the authors and to BJPE as the original source; No additional permission is required for reuse, as long as the license terms are respected. This policy complies with the principles of open access, promoting the broad dissemination of scientific knowledge. 🔗 Click here to access the full license

How to Cite

Fernandes, D. F., Lemos, L. F., Torres, H. B., Moura, L. R., & Gomes, T. C. (2025). Analysis of challenges and proposal of method for data integration in APS software. Brazilian Journal of Production Engineering, 11(3), 396-413. https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i3.48375