INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA PARA IDENTIFICAÇÃO HUMANA EM ODONTOLOGIA LEGAL

Autores/as

  • Adan Lucio Pereira UFES Autor/a
  • Conrado Dias do Nascimento Neto MULTIVIX Autor/a
  • Karla Firme Leão Borges MULTIVIX Autor/a
  • Carlos Matheus de Souza MULTIVIX Autor/a
  • Mariana Gentilia Littig Krugel Magioni MULTIVIX Autor/a
  • Bruno Rocha Baggieri MULTIVIX Autor/a

Resumen

A identificação forense busca encontrar coincidências entre dados obtidos ante-mortem e post-mortem, com o objetivo de individualizar uma pessoa ou objeto, constituindo uma parte essencial de estudo e pesquisa da odontologia legal e medicina legal. Os exames imaginológicos têm sido amplamente utilizados nesse processo de reconhecimento, possibilitando a identificação do indivíduo através da verificação da unicidade de estruturas morfológicas, características anatômicas e tratamentos dentários previamente realizados. Para tanto, exames de imagem preliminares precisam ter sido realizados e estar presentes em prontuários completos, organizados e armazenados pelo máximo de tempo possível. Considerando a inexistência de legislação específica acerca da obrigatoriedade da guarda de prontuários odontológicos bem como do seu período de arquivamento, o processo de identificação forense torna-se dificultado e cada vez mais dependente. Inserindo-se nesta problemática, este artigo apresenta uma solução com inteligência artificial capaz de armazenar prontuários odontológicos, comparar e reconhecer imagens radiográficas além manter a legitimidade dos dados. O sistema desenvolvido possui uma interface gráfica que atua de forma online e permite ao usuário o cadastro da documentação odontológica. Este se mostrou capaz de determinar o nível de semelhança entre dois exames de imagem indicados pelo usuário além de buscar no banco de dados a imagem radiográfica que mais se assemelha à imagem investigada, sinalizando a identidade do candidato ao reconhecimento.

 

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Publicado

2019-09-19

Número

Sección

INFORMACIÓN Y CONOCIMIENTO

Cómo citar

Pereira, A. L., Nascimento Neto, C. D. do, Borges, K. F. L., Souza, C. M. de, Magioni, M. G. L. K., & Baggieri, B. R. (2019). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA PARA IDENTIFICAÇÃO HUMANA EM ODONTOLOGIA LEGAL. Brazilian Journal of Production Engineering, 5(4), 82-96. https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/27457

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