Analysis of the application of the AHP method in indicators of potential in the implementation of wind farms

Authors

  • Natacha Sousa Javarini Universidade Federal do Espírito Santo, CEUNES - Centro Universitário Norte do Espírito Santo.
  • Vanielle Aparecida do Patrocinio Gomes Universidade Federal do Espírito Santo, CEUNES - Centro Universitário Norte do Espírito Santo.
  • Rodrigo Randow de Freitas Universidade Federal do Espírito Santo, CEUNES - Centro Universitário Norte do Espírito Santo. https://orcid.org/0000-0003-0170-6892

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v7i1.33518

Keywords:

AHPt; Wind Energy; Operations Research.

Abstract

When considering the current world energy scenario, a wind source is one of the great promises for the future. Therefore, further studies on wind projects and their particularities are justified, as it is a renewable source and has the least impact on the environment. This study has as its theme about the indicators that influence the installation of a wind farm, through peer comparisons, according to the multicriteria decision-making method. To do this, use the Analytic Hierarchy Process Method to rank the criteria and indicators that influence such implementation. The AHP uses mathematics to process as preferential, or decision-making groups, being the facilitating method in solving problems through an algorithm. The results indicated the indicator that occupied the first place in the ranking of decision making, which was the environmental one, which in turn had composed of criteria with greater weights in the criteria according to the test performed by the matrix of judgments. In particular, the wind criterion, which stands out in the opinion of the researchers, as being the one that exerts the greatest influence when considering wind farm implantation.

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Author Biographies

Natacha Sousa Javarini, Universidade Federal do Espírito Santo, CEUNES - Centro Universitário Norte do Espírito Santo.

industrial mathematics

Vanielle Aparecida do Patrocinio Gomes, Universidade Federal do Espírito Santo, CEUNES - Centro Universitário Norte do Espírito Santo.

Graduated in Production Engineering from the Federal University of Espírito Santo on the São Mateus campus, E.S. / UFES-CEUNES. Postgraduate in Public Law with Emphasis in Public Management with training for Higher Education at Faculdade Damásio at the Colatina-ES Unit Master’s student in Energy at the Federal University of Espírito Santo on the São Mateus campus, E.S. / UFES-CEUNES. Textual productions and research activities on Identification and Characterization of Social, Economic and Environmental Potential stand out; Multi-criteria decision-making method - AHP; Fishing Activity; Energy Efficiency and Wind Energy.

Rodrigo Randow de Freitas, Universidade Federal do Espírito Santo, CEUNES - Centro Universitário Norte do Espírito Santo.

Currently Adjunct Professor of the Production Engineering course on an exclusive dedication basis at the Federal University of Espírito Santo on the São Mateus campus, E.S. / UFES-CEUNES (2015). Doctor by the Postgraduate Program in Aquaculture at the Federal University of Rio Grande Foundation (FURG) in 2011; Master's in Aquaculture from the Federal University of Santa Catarina (2006); Specialization in Environmental Education and Management (Faculdade Saberes - 2003); and Graduation in Business Administration: emphasis on systems analysis (Faculty of Human Sciences of Vitória - 2001). Experience in Environmental Management and Coastal Management, Process and Product Management, Supply Chain Analysis and Strategic Planning. In particular for the Engineering area, several articles, abstracts and projects carried out and in progress stand out.

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Published

2021-02-08

How to Cite

Javarini, N. S., Gomes, V. A. do P., & Freitas, R. . R. de. (2021). Analysis of the application of the AHP method in indicators of potential in the implementation of wind farms. Brazilian Journal of Production Engineering, 7(1), 17–30. https://doi.org/10.47456/bjpe.v7i1.33518

Issue

Vol. 7 No. 1 (2021): Número Regular (Janeiro - Março)

Section

ENERGY

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