Análisis de la aplicación del método AHP en indicadores de potencial en la implantación de parques eólicos

Autores/as

  • Natacha Sousa Javarini Universidade Federal do Espírito Santo, CEUNES - Centro Universitário Norte do Espírito Santo.
  • Vanielle Aparecida do Patrocinio Gomes Universidade Federal do Espírito Santo, CEUNES - Centro Universitário Norte do Espírito Santo.
  • Rodrigo Randow de Freitas Universidade Federal do Espírito Santo, CEUNES - Centro Universitário Norte do Espírito Santo. https://orcid.org/0000-0003-0170-6892

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v7i1.33518

Palabras clave:

AHP, Energía eólica, Investigación Operativa

Resumen

Al considerar el escenario energético mundial actual, la energía eólica es una de las grandes promesas para el futuro. Por lo tanto, se justifican más estudios sobre proyectos eólicos y sus particularidades, ya que es una fuente renovable que causa el menor impacto en el medio ambiente. Este estudio tiene como objetivo discutir los indicadores que influyen en la instalación de un parque eólico, a través de comparaciones entre pares, de acuerdo con el método de toma de decisiones multicriterio. Para ello se utilizó el Método del Proceso de Jerarquía Analítica para priorizar los criterios e indicadores que inciden en dicha implementación. El AHP utiliza las matemáticas para procesar las preferencias de individuos o grupos que toman decisiones, siendo el método facilitador en la resolución de problemas a través de un algoritmo. Los resultados arrojaron el indicador que ocupó el primer lugar en el ranking de toma de decisiones, que fue el ambiental, el cual a su vez estuvo compuesto por criterios con mayor peso en los criterios según prueba realizada a través de una matriz de juicios. En particular, el criterio del viento, que destacó a juicio de los investigadores, por ser el que mayor influencia ejerce a la hora de plantearse la implantación de un parque eólico.

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Biografía del autor/a

Natacha Sousa Javarini, Universidade Federal do Espírito Santo, CEUNES - Centro Universitário Norte do Espírito Santo.

matemáticas industriales

Vanielle Aparecida do Patrocinio Gomes, Universidade Federal do Espírito Santo, CEUNES - Centro Universitário Norte do Espírito Santo.

Graduado en Ingeniería de Producción por la Universidad Federal de Espírito Santo, campus São Mateus, E.S. / UFES-CEUNES. Postgrado en Derecho Público con Énfasis en Gestión Pública con formación para la Educación Superior en la Faculdade Damásio de la Unidad Colatina-ES Estudiante de Maestría en Energía en la Universidad Federal de Espírito Santo en el campus São Mateus, E.S. / UFES-CEUNES. Se destacan las producciones textuales y las actividades de investigación sobre Identificación y Caracterización del Potencial Social, Económico y Ambiental; Método de toma de decisiones multicriterio - AHP; Actividad Pesquera; Eficiencia Energética y Energía Eólica.

Rodrigo Randow de Freitas, Universidade Federal do Espírito Santo, CEUNES - Centro Universitário Norte do Espírito Santo.

Actualmente es Profesor Adjunto del curso de Ingeniería de Producción a tiempo completo en la Universidad Federal de Espírito Santo en el campus São Mateus, E.S. / UFES-CEUNES (2015). Doctor por el Programa de Posgrado en Acuicultura de la Fundación Universidad Federal de Rio Grande (FURG) en 2011; Maestría en Acuicultura de la Universidad Federal de Santa Catarina (2006); Especialización en Educación y Gestión Ambiental (Faculdade Saberes - 2003); y Licenciatura en Administración de Empresas: énfasis en análisis de sistemas (Facultad de Ciencias Humanísticas de Vitória - 2001). Experiencia en Gestión Ambiental y Gestión Costera, Gestión de Procesos y Productos, Análisis de la Cadena de Suministro y Planificación Estratégica. En particular para el área de Ingeniería se destacan varios artículos, resúmenes y proyectos realizados y en proceso.

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Publicado

2021-02-08

Cómo citar

Javarini, N. S., Gomes, V. A. do P., & Freitas, R. . R. de. (2021). Análisis de la aplicación del método AHP en indicadores de potencial en la implantación de parques eólicos. Brazilian Journal of Production Engineering, 7(1), 17–30. https://doi.org/10.47456/bjpe.v7i1.33518

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