Classification for coefficient of variation in physical attributes of arabic coffee seedling

Authors

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i2.43765

Keywords:

Statistical analysis, Analytical methods, Bibliometric research, Experimental accuracy

Abstract

The coefficient of variation (CV) is an important measure of the variability of experimental results and can be useful in defining the number of assay repetitions necessary to detect a difference between treatment means common to a given probability. The Pimentel-Gomes (2009) classification categorizes CV values ​​as low, medium, high and very high, where lower values ​​indicate greater precision. However, this classification, originally developed for experiments with sugarcane cultivation, is currently being applied indiscriminately to coefficients of variation of different variables in different crops, making it essential to update the classification of CV values, adapted to the diversity of species. Since no study specifically addressed the physical attributes of Arabica coffee seedlings, this study seeks to establish CV classification ranges for eight physical attributes of coffee seedlings of this variety, using data from 72 scientific publications (2003-2023) via bibliometric research. The experimental precision for the physical attributes of coffee seedlings can be measured based on the coefficient of variation, being an important tool in studies for the crop, attesting to the reliability of the experiment.

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Author Biographies

Bernardo de Paula Campos, Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil

Técnico em Agropecuária pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo, IFES, Brasil. Engenheiro Agrônomo pela Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil.

Thais Santana do Nascimento, Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Universitário Norte do Espírito Santo - CEUNES.

Técnica Agropecuária pelo pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Baiano - IF Baiano (2015) campus Teixeira de Freitas. Graduada em Agronomia pela Universidade Federal do Espírito Santo - UFES/CEUNES campus São Mateus (2021). Durante a graduação foi monitora da disciplina de Fisiologia Vegetal, participou de projeto de pesquisa junto ao Laboratório de Ecofisiologia Vegetal da UFES - Campus São Mateus. Mestre em agricultura tropical Programa de Pós-Graduação em Agricultura Tropical (PPGAT/UFES).

Adriel Lima Nascimento, Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil

Possui formação de Técnico Agrícola com habilitação em Agropecuária pela Escola Agrotécnica Federal de Colatina (EAFCOL - 2006), Bacharel em Agronomia pelo Universidade Federal do Espírito Santo - Centro Universitário Norte do Espírito Santo - campus São Mateus (CEUNES/UFES - 2011), Mestre em Agricultura Tropical pela Universidade Federal do Espírito Santo - Centro Universitário Norte do Espírito Santo - campus São Mateus, (CEUNES/UFES - 2014) e Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento do Centro de Ciências Agrárias da Universidade Federal do Espírito Santo (CCAE/UFES - 2018). Foi monitor durante a graduação e mestrado, das disciplinas do curso de Agronomia (Melhoramento de Plantas, Estatística Básica e Experimental), sendo também no mesmo período, bolsista de Iniciação Científica CNPq, FAPES e CAPES com experimentos desenvolvidos a campo, ocasião em que pode demonstrar nos experimentos, de forma prática, conteúdo das disciplinas da monitoria chegando a ministrar a disciplina de Melhoramento de Plantas para a graduação no período ainda de mestrando. Tem experiência na área de Melhoramento Vegetal, Recursos Genéticos, Diversidade Genética, Genética Quantitativa e Biometria aplicados a dados quantitativos com feijão, milho, café, pimenta rosa e mamoeiro. No administrativo e extensão rural foi Agente de Desenvolvimento Produtivo Agropecuário e Gerente do Escritório Local de Operações do Plano e Programa AgroNordeste do Ministério da Agricultura (SFA-ES MAPA) representando o estado do Espírito Santo e atuando com as cadeias produtivas do café conilon, pimenta do reino e pimenta rosa. Atua nos seguintes temas: Melhoramento Genético de Plantas, Biometria, Genética Quantitativa, Experimentação Agrícola, Recursos Genéticos, Administração, Extensão e Desenvolvimento Rural.

Édlen dos Santos Bonelá, Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil

Mestranda em Agricultura Tropical na Universidade Federal do Espírito Santo (UFES - Campus São Mateus). Engenheira Agrônoma pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES - Campus São Mateus). Técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo (IFES - Campus São Mateus).

Rafaela Barreto Cazaroto Grobério, Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil

Aluna de Mestrado em Agricultura tropical pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) (área fruticultura e propagação) Possui graduação em Engenharia Agronômica pelo Instituto Federal do Espírito Santo Campus Santa Teresa, Licenciatura em Ciências Biológicas pela Faculdade Católica Salesiana do Espírito Santo, Bacharel em Ciências Biológicas pelo Centro Universitário Vila Velha (UVV), Técnica em Agricultura pela Escola Agrotécnica Federal de Santa Teresa-ES.

Edilson Romais Schmildt, Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil

Undergraduate: Agronomy at UFES/Brazil in 1989. Master: Crop Production at UFV/Brazil in 1993. PhD: Plant Breeding at UFV/Brazil in 2000. Pos Doc: Biometric Models applied to improve at UFV/Brazil in 2013. Pos Doc: Plant Breeding for Protected Cultivation at University of Almería/Spain in 2014. Working at UFES/Brazil since 1993

References

Atroch, A. L. & do Nascimento Filho, F. J. (2005). Classificação do coeficiente de variação na cultura do guaranazeiro. Revista de Ciências Agrárias Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences, 43, 43-48. Recuperado de https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/63653/1/CD-BOOK-GUARANA162-166.pdf

Bonelá, É. S., Morais, G. S., Morais, L. G., Grobério, R. B. C., Schmidt, E. R., Czepak, M. P., & Vitória, E. L. (2023). Análise Bibliométrica da Produção Científica sobre a Cultura da Amendoeira: Tendências, Colaboração e Impacto. Brazilian Journal of Production Engineering, 9(4), 89-106. https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i4.41789 DOI: https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i4.41789

Bufrem, L., & Prates, Y. (2005). O saber científico registrado e as práticas de mensuração da informação. Ciência da Informação, 34(2), 9-25. https://doi.org/10.18225/ci.inf.v34i2.1086 DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-19652005000200002

Cargnelutti Filho, A. & Storck, L. (2007). Estatísticas de avaliação da precisão experimental em ensaios de cultivares de milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 42(1), 17-24.

https://doi.org/10.1590/S0100-204X2007000100003 DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2007000100003

Carvalho, C. G. P. D., Arias, C. A. A., Toledo, J. F. F. D., Almeida, L. A. D., Kiihl, R. A. D. S., Oliveira, M. F. D., & Takeda, C. (2003). Proposta de classificação dos coeficientes de variação em relação à produtividade e altura da planta de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 38, 187-193. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2003000200004 DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2003000200004

Carvalho, G. R., Guimarães, P. T. G., Nogueira, A. M., & Rezende, J. D. (2008). Normas e padrões para a comercialização de sementes e mudas de cafeeiros em Minas Gerais. Informe Agropecuário, 29(247), 24-30. Recuperado de http://www.sapc.embrapa.br/arquivos/consorcio/informe_agropecuario/Planejamento_e_gerenciamento_da_cafeicultura.pdf

Companhia Nacional de Abastecimento. (2022). Acompanhamento da safra brasileira de café: Quarto levantamento – Safra 2022. Recuperado de https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/cafe/boletim-da-safra-de-cafe?limitstart=0

Compton, M. E. (2006). Use of statistics in plant biotechnology. Methods in Molecular Biology, 318, 145-163. https://doi.org/10.1385/1-59259-959-1:145 DOI: https://doi.org/10.1385/1-59259-959-1:145

Costa, N. H. D. A. D., Seraphin, J. C., & Zimmermann, F. J. P. (2002). Novo método de classificação de coeficientes de variação para a cultura do arroz de terras altas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 37, 243-249. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2002000300003 DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2002000300003

Dos Santos, J. W., Moreira, J. A. N. M., Farias, F. J. C., & Freire, E. C. (1998). Avaliação dos coeficientes de variação de algumas características da cultura do algodão: uma proposta de classificação. Revista Brasileira de Oleaginosas e Fibrosas, 2(1). Recuperado de

https://www.researchgate.net/publication/280293857_AVALIACAO_DOS_COEFICIENTES_DE_VARIACAO_DE_ALGUMAS_CARACTERISTICAS_DA_CULTURA_DO_ALGODAO_UMA_PROPOSTA_DE_CLASSIFICACAO

El-abassy, R. M., Donfack, P., & Materny, A. (2011) Discrimination between Arabica and Robusta green coffee using visible micro Raman spectroscopy and chemometric analysis. Food Chemistry 126(3), 1443-1448.

https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2010.11.132 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2010.11.132

FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION - FAO. Culturas e produtos pecuários: Quantidades de produção de pêssego e nectarina por país. 2022. Recuperado de https://www.fao.org/faostat/en/#data/QCL/visualize

Fassio, L. H. & Silva, A. E. S. (2015). Importância econômica e social o café Conilon. Vitória: Incaper, 38-40. Recuperado de https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/694/1/livro2007cafeconilon1.pdf

Garcia, C. H. (1989). Tabelas para classificação do coeficiente de variação. Piracicaba: IPEF, V.171, P. 11. Recuperado de https://www.ipef.br/publicacoes/ctecnica/nr171.pdf

Kalschne, D. L., Viegas, M. C., De Conti, A. J., Corso, M. P., & Benassi, M. T. (2018). Steam pressure treatment of defective Coffea canephora beans improves the volatile profile and sensory acceptance of roasted coffee blends. Food Research International, 105, 393-402. https://doi.org/10.1016/j.foodres.2017.11.017 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodres.2017.11.017

Lima, L. L., Nunes, G. H. S., & Bezerra, F. B. (2004). Coeficientes de variação de algumas características do meloeiro: uma proposta de classificação. Horticultura Brasileira, 22(1), 14-17. https://doi.org/10.1590/S0102-05362004000100003 DOI: https://doi.org/10.1590/S0102-05362004000100003

Mantovani, F. E. (2021). Classificação do coeficiente de variação para experimentos com cana-de-açúcar. In: Anais do XXXIII Congresso de Iniciação Científica da Unesp: Agenda 2030 e as Perspectivas da Iniciação Científica da Unesp. São Paulo, SP. Recuperado de https://www.even3.com.br/xxxiiicicunesp/

Moraes, L. L., de & Kafure, I. (2023). Bibliometria e ciência de dados: um exemplo de busca e análise de dados da Web of Science (WoS). RDBCI: Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação, 18(0), e020016. https://doi.org/10.20396/rdbci.v19i0.8658521 DOI: https://doi.org/10.20396/rdbci.v19i0.8658521

Miranda, G. R. B., Guimarães, R. J., Botrel, É. P., Campos, V. P., Almeida, G. R. R., & Gonzalez, R. G. (2006). Formação de mudas de cafeeiro em substratos oriundos de diferentes métodos de desinfestação. Bragantia, 65, 303-307. https://doi.org/10.1590/S0006-87052006000200012 DOI: https://doi.org/10.1590/S0006-87052006000200012

Netsere, A. (2015). Dry matter production and partitioning in arabica coffee seedling as affected by lime and phosphorus mineral fertilizer at jimma, southwestern ethiopia. International Journal of African and Asian Studies, 13, 8. Recuperado de https://iiste.org/Journals/index.php/JAAS/article/view/25612/26264

Nascimento, T. S. do, Ferreira, W. A., Borges, A. M., Barbosa, A. K. M., Ramos, E. P., Fardim, V. M., & Vitória, E. L. (2022). Pesquisa, desenvolvimento, inovação e transferência de tecnologia no setor cafeeiro: Uma análise bibliométrica (2002-2022). Ciências Rurais em Foco, 8, 73. https://doi.org/10.36229/978-65-5866-221-1.CAP.07 DOI: https://doi.org/10.36229/978-65-5866-221-1.CAP.07

Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística Experimental. Piracicaba: Fealq, 451.

R Core Team. (2023). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna.

Rocha, J. (2013). Avaliação do coeficiente de variação e Relações entre caracteres de rendimento e desenvolvimento na cultura da bananeira. Cruz das Almas: UFRB. Recuperado de http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/635

Sallin, V. P., do Carmo Lima, D. V., Rodrigues, M. J. L., Rossi, M. T., de Souza Oliveira, V., & Schmidlt, E. R. (2022). Classification to Coefficient of Variation in Physical and Chemical Attributes of Oranges. Brazilian Journal of Experimental Design, 14 Data Analysis and Inferential Statistics, 2(2), 11-16. https://doi.org/10.55747/bjedis.v2i2.52551 DOI: https://doi.org/10.55747/bjedis.v2i2.52551

Scapim, C. A., Carvalho, C. G. P., & Cruz, C. D. (1995). Uma proposta de classificação dos coeficientes de variação para a cultura do milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 30(5), 683-686. Recuperado de https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/4353/1639

Silva, A. R. D., Cecon, P. R., Rêgo, E. R. D., & Nascimento, M. (2011). Avaliação do coeficiente de variação experimental para caracteres de frutos de pimenteiras. Revista Ceres, 58, 168-171. https://doi.org/10.1590/S0034-737X2011000200006 DOI: https://doi.org/10.1590/S0034-737X2011000200006

Silva, D. T., Saldanha, C. B., Martins, L. O. S., Lopes, J. M., & Silva, M. S. (Apr. 2023). Coffee Production and Geographical Indications (GI): An Analysis of the World Panorama and the Brazilian Reality. Journal of Sustainable Development, 16(3), 47. https://doi.org/10.5539/jsd.v16n3p47 DOI: https://doi.org/10.5539/jsd.v16n3p47

Storck, L., Lúcio, A. D. C., Santos, P. M. D., Carvalho, M. P. D., & Cardinal, Á. B. B. (2002). Precisão experimental em erva-mate (Ilexparaguariensis St. Hil.). Ciência Florestal, 12(1), 159-161. https://doi.org/10.5902/198050981710 DOI: https://doi.org/10.5902/198050981710

Taira, A. (2016). Faixas de classificação do coeficiente de variação para a avaliação da precisão em experimentos com Brachiaria ssp. (Dissertação de Mestrado) Alegre: UFES. Recuperado de https://repositorio.ufes.br/server/api/core/bitstreams/832d675d-7a3b-4c0e-879d-b1d4006be54f/content

Vasfilov, S. P. (2012). Analysis of the causes of variability of the dry leaf mass-per-area ratio. Biology Bulletin Reviews, 2(3), 238–253. https://doi.org/10.1134/S2079086412030061 DOI: https://doi.org/10.1134/S2079086412030061

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Published

2024-06-13

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Campos, B. de P., Nascimento, T. S. do, Nascimento, A. L., Bonelá, Édlen dos S., Grobério, R. B. C., & Schmildt, E. R. (2024). Classification for coefficient of variation in physical attributes of arabic coffee seedling. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(2), 410–420. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i2.43765

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Vol. 10 No. 2 (2024): Regular Issue (April - June) *Publication Articles Continuous Flow*

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AGRICULTURAL ENGINEERING

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