Simulation to improve the flow of the hospital exam laboratory

Authors

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i2.44642

Keywords:

Lean Healthcare, Health 4.0, Simulation

Abstract

Lean Healthcare is a methodology that adapts methodologies used in industry to the healthcare sector. With it, it is possible to identify bottlenecks and optimize hospital flows. Over time, however, technologies have emerged to add more and more to healthcare management, known as "Health 4.0", which, combined with Lean, achieve even more beneficial results. In reality, changing processes is risky and the chances of not achieving the expected results are enormous. The aim of this article is to demonstrate how to optimize the delivery time of laboratory tests in a health unit by studying Lean Healthcare with simulation, using an action research methodology, in a hospital in Feira de Santana, Bahia, using an analysis through a process flowchart, chrono analysis and Flexsim simulation software. The result was an analysis of the consequences of the impact of waste in the laboratory and improvements were simulated using the simulation software, reducing delivery times by up to 60%. This demonstrated the benefits of using simulation to improve the services offered in the healthcare sector. 

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Daniel Marques Oliveira, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)

Daniel Marques, estudante de Engenharia de Produção na Universidade Estadual do Recôncavo da Bahia, já se envolveu em atividades acadêmicas como monitoria de programação, fez parte do projeto de iniciação cientifica Lean Healthcare, com pesquisas na área de Saúde 4.0, focando em simulação na área de healthcare e estagiou no hospital da mulher, de Feira De Santana, realizando trabalhos visando implantação da metodologia Lean Healthcare. Realizou 3 cursos de simulação da empresa Flexsim, sendo "Simulação 1", "Simulação Healthcare" e "Modelagem com process flow" . No final de 2023, modelou cenários de um hospital publico de Feira de Santana-BA, para analisar e otimizar processos que estavam apresentando problemas no fluxo, resultando na redução no tempo de entrega de exames laboratoriais. Atualmente, é estagiário no centro de pesquisa e desenvolvimento em eletrõnica e informática de ilhéus, fazendo parte do time de digital twin.

Emilli Cassia Souza Lopes, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)

Emilli Cássia Souza Lopes, estudante de Engenharia de Produção na Universidade Estadual do Recôncavo da Bahia, já se envolveu em atividades acadêmicas como monitoria, prestou trabalho voluntario para a Abepro, fazendo parte de grupo de trabalho discente, a Abepro Jovem como representante estadual da Bahia em 2023, atualmente faz parte do projeto de iniciação cientifica Lean Healthcare, com pesquisas na área de Saúde 4.0, focando em simulação na área de healthcare. Realizou 2 cursos de simulação da empresa Flexsim, sendo "Simulação 1" e "Simulação Healthcare". No final de 2023, modelou cenários de um hospital publico de Feira de Santana-BA, para analisar e otimizar processos que estavam apresentando problemas no fluxo.

Andressa Clara Barbosa de Araújo, Universidade Federal da Bahia (UFBA)

Atualmente pesquisadora na área de Digital Twin para melhoria e otimização em indústrias e Mestranda no Programa em Engenharia Industrial (PEI) pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). É Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2023) e Bacharel em Interdisciplinar em Energia e Sustentabilidade pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2022). Durante a graduação foi Pesquisadora em Lean Healthcare (2021-2024), Bolsista em Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação do projeto Lean Healthcare aplicado à área de saúde de Feira de Santana (2022-2023), Bolsista em Iniciação científica do projeto Lean Healthcare aplicado à área de saúde de Feira de Santana (2021 - 2022) e Bolsista em iniciação científica do projeto de pesquisa Estudo da preparação de polímeros biodegradáveis empregando resíduos agrícolas (2017 - 2018).

Cristiane Agra Pimentel, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)

Atualmente professora na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) em Feira de Santana no curso de Engenharia de Produção, membro sênior do IEEE e participante do mestrado profissional da UFBA. Possui 12 anos de experiência na área industrial metalúrgica. Expertise desenvolvida nas áreas de qualidade, sistema de produção (lean), auditorias e certificações. Auditora interna e externa do Sistema de Gestão Integrado (ISO 9001, ISO 14001 e ISO IEC 17025) e Green Belt. Durante o mestrado trabalhou com implementação de normas ISO no serviço público, destacando-se a acreditação do laboratório de Biomateriais do Nordeste CERTBIO na norma ISO/IEC 17025, e no doutorado trabalhou com desenvolvimento de materiais para aplicação como biomaterial. Atualmente conduz o projeto de pesquisa Lean Healthcare com foco na área de saúde na BA e o Impactos da IA na educação, além de trabalhar com assuntos relacionadas a atuação feminina nas exatas. Conduzindo o projeto Digital Twin em cooperação com o CEPEDI de Ilhéus. Ganhadora dos prêmios 2021 IEEE Undergraduate Teaching Award, Menção Honrosa do IEEE WIE 2021 e 2022- Inspiring Member of the Year Award e 2021 Outstanding Branch Counselor Branch Chapter Advisor Award. A partir de 2024 está como membro do IEEE R9 Industry Engagement Committee e é Vice Chair do WIE seção nordeste.

References

Barbosa, C. M., Nascimento, B. R. A. D., Alves, B. L. Q., Lima, A. K. M. D., Vasconcelos, A. G. F. D., Vasconcelos, A. F., ... & Martins, E. R. (2021). Modelo de simulação para melhoria na gestão da capacidade de atendimento em hospital de emergência. Engenharia de Produção: Gestão de Qualidade, Produção e Operações. 2(1), 149-170. DOI: https://doi.org/10.37885/211006381 DOI: https://doi.org/10.37885/211006381

Bunder, J. & Barros, G. G. (2019). O estudo de caso e a pesquisa-ação: compreensão teórica e evidências empíricas. Simpósio Brasileiro de Qualidade de Projeto do Ambiente Construído, 6(1), 1561-1565. https://doi.org/10.14393/sbqp19140 DOI: https://doi.org/10.14393/sbqp19140

Chao, M. M. & Wen (2021), C. L. Residenciais 5.0 com saúde conectada: humanização com automação por inteligência artificial para promoção de bem-estar em saúde. World Congress of Architects. Recuperado de ACSA.Intl.2021.125.pdf (acsa-arch.org)

Da Silva (2019). Uso de simulador para auxiliar no ensino-aprendizagem do conteúdo de eletrólise- Anáis. VI congresso nacional de educação, Fortaleza, CE, Brasil. Recuperado de https://editorarealize.com.br/artigo/visualizar/61751

Da Silva Amaral, P., dos Santos Barbosa, R., & dos Santos Correia, S. M. B (2018). A importância da automação nos laboratórios de análises clínicas. Recuperado de https://newslab.com.br/a-importancia-da-automacao-nos-laboratorios-de-analises-clinicas-newslab-145/

de Barros, L. B., Bassi, L. D. C., Caldas, L. P., Sarantopoulos, A., Zeferino, E. B. B., Minatogawa, V., & Gasparino, R. C. (2021). Lean healthcare tools for processes evaluation: an integrative review. International journal of environmental research and public health, 18(14), 7389. https://doi.org/10.3390/ijerph18147389 DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph18147389

De Jesus Azevedo, R. & dos Santos Constant, R. (2019). Aplicação do lean manufacturing na redução do desperdício em uma processadora de frutas, legumes e verduras. Revista de Ciência, Tecnologia e Inovação, 4(6). Recuperado de https://revista.unifeso.edu.br/index.php/revistacienciatecnologiainovacao/article/view/1559

De Oliveira Barreto, K., Ribeiro, R. M., Mesquita, M. D. S. S., da Ponte, R. D. C. L., Feijão, G. M. M., & Feijão, T. M. A. P. (2022). Benefícios do Lean healthcare em um centro de especialidades médicas Benefits of Lean healthcare in one medical specialty center. Brazilian Journal of Development, 8(1). https://doi.org/10.34117/bjdv8n1-457 DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv8n1-457

Dos Santos Carvalho, D. R., Nery, N. D. M. L., Santos, T. M., & Cecilio-Fernandes, D. (2021). Simulação em saúde: história e conceitos cognitivos aplicados. International Journal of Education and Health, 5(1), 9-16. http://dx.doi.org/10.17267/2594-7907ijhe.v5i1.3889 DOI: https://doi.org/10.17267/2594-7907ijhe.v5i1.3889

Dos Santos, V. S. (2023). Otimização da operação de abastecimento de linhas de produção em processos industriais através da integração de técnicas de aprendizado por reforço e simulação: um estudo com o Proximal Policy Optimization (PPO) no ambiente FlexSim. [sn]. Recuperado de https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1371987

Drei, S. M. (2020). " Lean healthcare" aplicado na clínica médica de um hospital de médio porte. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/334836479_LEAN_HEALTHCARE_APLICADO_NA_CLINICA_MEDICA_DE_UM_HOSPITAL_DE_MEDIO_PORTE

Elafri, N., Tappert, J., Bertrand, R. O. S. E., & Yassine, M. (2022). Lean 4.0: synergies between Lean management tools and Industry 4.0 technologies. IFAC-PapersOnLine, 55(10), 2060-2066. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.011 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.011

Fichera, S., Costa, A., Corsini, R. R., & Parrinello, V. (2023). Application of lean techniques and simulation to improve efficiency of the oncology department. International Journal of Services and Operations Management, 44(2), 270-292. https://doi.org/10.1504/IJSOM.2021.10037906 DOI: https://doi.org/10.1504/IJSOM.2023.129046

FlexSim (2024). Flexsim Healthcare, Recuperado de https://www.flexsim.com/pt/healthcare/flexsim-hc/

Gadelha, C. A. G. (2021). O Complexo Econômico-Industrial da Saúde 4.0: por uma visão integrada do desenvolvimento econômico, social e ambiental. Cadernos do Desenvolvimento, 16(28), 25-49. Recuperado de pdf (cadernosdodesenvolvimento.org.br)

García, S. & Montenegro, D. (2021). Implementation and evaluation of Lean Healthcare tools through the FlexSim simulator. In Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology (pp21-23). https://doi.org/10.18687/laccei2021.1.1.594 DOI: https://doi.org/10.18687/LACCEI2021.1.1.594

Indrawan, S. (2024). Applying Lean in Healthcare to Reduce Waste: A Literature Review. Jurnal Sistem Teknik Industri, 26(1), 113-119. https://doi.org/10.32734/jsti.v26i1.14842 DOI: https://doi.org/10.32734/jsti.v26i1.14842

Juventino, G. K. S., Santos, B. E. C., Silva, M. F. S. B., & Pimentel, C. A. (2021). Lean nas emergências: análise comparativa da implementação em cinco hospitais brasileiros. RAHIS-Revista de Administração Hospitalar e Inovação em Saúde [Internet], 18(3), 58-73. https://doi.org/10.21450/rahis.v18i3.7097 DOI: https://doi.org/10.21450/rahis.v18i3.7097

Ministério da Saúde (2024). Lean nas emergências. Recuperado de https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/saude-de-a-a-z/l/lean-nas-emergencia

Rocha, F., Queiroz, J., Montevechi, J., & Gomes, J. (2014). Aplicação de value stream mapping e simulação a eventos discretos para melhoria de processo de um hospital. Anais do XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, Salvador. Recuperado de din.uem.br

Santos, P. V. S. & de Araújo, M. A. (2018). Aplicação de ferramentas lean no setor de logística: um estudo de caso. Revista Gestão em Análise, 7(2), 168-183. https://doi.org/10.12662/2359-618xregea.v7i2.p168-183.2018 DOI: https://doi.org/10.12662/2359-618xregea.v7i2.p168-183.2018

Silva, M. F., Santos, B. D., Pimentel, C. A., Menezes, M. D., & Juventino, G. K. (2020). Contribuições da Indústria 4.0 no Lean Healthcare. http://dx.doi.org/10.14488/ENEGEP2020_TN_STO_342_1751_39590 DOI: https://doi.org/10.14488/ENEGEP2020_TN_STO_342_1751_39590

Tlapa, D., Franco-Alucano, I., Limon-Romero, J., Baez-Lopez, Y., & Tortorella, G. (2022). Lean, Six Sigma, and Simulation: Evidence from Healthcare Interventions. Sustainability. 14(24), 16849. https://doi.org/10.3390/su142416849 DOI: https://doi.org/10.3390/su142416849

Tyler, J. M., Murch, B. J., Vasilakis, C., & Wood, R. M. (2023). Improving uptake of simulation in healthcare: User-driven development of an open-source tool for modelling patient flow. Journal of Simulation, 17(6), 765-782. https://doi.org/10.1080/17477778.2022.2081521 DOI: https://doi.org/10.1080/17477778.2022.2081521

Vázquez-Serrano, J. I., Peimbert-García, R. E., & Cárdenas-Barrón, L. E. (2021). Discrete-event simulation modeling in healthcare: a comprehensive review. International Journal Of Environmental Research And Public Health, 18(22), 12262. https://doi.org/10.3390/ijerph182212262 DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph182212262

Vieira, L. C. N., Juventino, G. K. S., Pimentel, C. A., de Oliveira Menezes, M., da Silva, M. F. S. B., & dos Santos, B. D. J. (2020). Contribuições da simulação no lean healthcare para o combate a Covid-19. Revista Tecnologia e Sociedade, 16(45), 184-201. https://doi.org/10.5585/rgss.v9i3.16882 DOI: https://doi.org/10.3895/rts.v16n45.12198

Zepeda-Lugo, C., Tlapa, D., Baez-Lopez, Y., Limon-Romero, J., Ontiveros, S., Perez-Sanchez, A., & Tortorella, G. (2020). Assessing the Impact of Lean Healthcare on Inpatient Care: A Systematic Review. International journal of environmental research and public health, 17(15), 5609. https://doi.org/10.3390/ijerph17155609 DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph17155609

Published

2024-06-21

How to Cite

Oliveira, D. M., Lopes, E. C. S., Araújo, A. C. B. de, & Pimentel, C. A. (2024). Simulation to improve the flow of the hospital exam laboratory. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(2), 452–465. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i2.44642