Softwares de simulación aplicado en la gestión de inventario: una revisión sistemática de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i2.44176Palabras clave:
Gestión de inventarios, Software de simulación, Simulación por computadoraResumen
En un escenario tan competitivo, la gestión de inventarios se convierte en una herramienta estratégica en el proceso de diferenciación, ya que la gestión de activos es crucial para el éxito empresarial. En este sentido, el uso de software de modelación y simulación se presenta como un facilitador a la hora de formular hipótesis y predecir los efectos derivados de los cambios que se puedan realizar. Por lo tanto, el presente estudio tiene como objetivo identificar el software de simulación más utilizado para la resolución de problemas de inventario. Para ello, el método utilizado es una revisión sistemática de la literatura, con el fin de mapear y fortalecer los beneficios empresariales/académicos que garantiza la vinculación entre la gestión de inventarios y la simulación computacional en el proceso productivo. Como resultado, los numerosos estudios refuerzan que los softwares de simulación más utilizados en la optimización de entornos de inventario son Arena (32,5%), FlexSim (10%), VenSim (5%), con modelado mixto (25%), que involucra análisis multicriterio, algoritmos genéricos, así como otros softwares de simulación (22,5%). Finalmente, la diferencia en esta investigación es la elaboración de una agenda de investigación, enumerando las diversas lagunas identificadas para profundizar los estudios en el área, siendo la principal la escasez de trabajos en area.
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Citas
Al-Fandi, L. M., Obaid, A. A. B., Alfailakawi, B. I., Alsubaiei, H. A., & Khudhair, S. A. (2019). A simulation study to determine the parameters of medicine inventory policy. Proceedings of the Estonian Academy of Sciences, 68(4). DOI: https://doi.org/10.3176/proc.2019.4.05
Alsolami, F. J. (2020). Measuring the Performance of inventory management system using arena simulator. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 11(6). DOI: https://doi.org/10.14569/IJACSA.2020.0110624
Andrade-Arenas, L. (2021). Inventory Management Analysis under the System Dynamics Model. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(1). DOI: https://doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0120174
Azevedo, D. (2016). Revisão de literatura, referencial teórico, fundamentação teórica e framework conceitual em pesquisa–diferenças e propósitos.
Buschiazzo, M., Mula, J., & Campuzano-Bolarin, F. (2020). Simulation optimization for the inventory management of healthcare supplies. International Journal of Simulation Modelling, 19(2), 255-266. DOI: https://doi.org/10.2507/IJSIMM19-2-514
Cao, Cheng, Ettl, Buckley, & Rodriguez. (2003, December). A simulation-based tool for inventory analysis in a server computer manufacturing environment. In Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference. (Vol. 2, pp. 1313-1318). IEEE.
Cardoso, G., Quirós, D. C., Souza, G. S., & Ribeiro, K. D. S. (2020). Gestão de estoque e desempenho de empresas brasileiras listadas na B3. Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade, 14(1), 118-133.
Carvalho, A. M. G. D., Lima, R. B. D., & Ichihara, R. C. D. S. (2020). Análise de estoque de uma loja de autopeças através da simulação computacional: um estudo de caso. DOI: https://doi.org/10.5151/viisimep-315848
Chen, C. N., Lai, C. H., Lu, G. W., Huang, C. C., Wu, L. J., Lin, H. C., & Chen, P. S. (2022). Applying Simulation Optimization to Minimize Drug Inventory Costs: A Study of a Case Outpatient Pharmacy. In Healthcare. 10(3), 556. DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare10030556
Daniel, J. S. R. & Rajendran, C. (2005). A simulation‐based genetic algorithm for inventory optimization in a serial supply chain. International Transactions in Operational Research, 12(1), 101-127. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1475-3995.2005.00492.x
de Morais, R. R., Moori, R. G., & Gardesani, R. (2021). Análise De Estratégias Em Gestão De Estoque E De Demanda Por Meio De Possíveis Cenários: Proposta De Um Modelo Mental Em Simulação Arena. Revista Gestão em Análise, 10(3), 34-47. DOI: https://doi.org/10.12662/2359-618xregea.v10i3.p34-47.2021
do Amaral, J. V. S., da Silva Lima, R., & de Carvalho Miranda, R. Modelagem E Simulação Na Cadeia De Suprimentos Do Petróleo: Revisão Sistemática De Literatura.
dos Santos, J. A. A. & Grander, G. (2016). Análise e simulação do sistema de estocagem de uma indústria moveleira: um estudo de caso. FaSCi-Tech, 1(6).
dos Santos, J. A. A. & Grander, G. (2016). Análise e simulação do sistema de estocagem de uma indústria moveleira: um estudo de caso. FaSCi-Tech, 1(6).
Ekren, B. Y. & Arslan, B. (2020). Simulation-based lateral transshipment policy optimization for s, S inventory control problem in a single-echelon supply chain network. An International Journal of Optimization and Control: Theories & Applications (IJOCTA), 10(1), 9-16. DOI: https://doi.org/10.11121/ijocta.01.2020.00789
Feitoza, Y. R. A. (2022). Simulação computacional e ferramentas de otimização para o problema de localização de centros de distribuição: estudo de caso.
Franco, M. I. P. (2020). Otimização e Simulação em Sistemas de Produção e Logística Com aplicações em Matlab (Master's thesis).
Gomes, A. V. P., & Wanke, P. (2008). Modelagem da gestão de estoques de peças de reposição através de cadeias de Markov. Gestão & Produção, 15, 57-72. DOI: https://doi.org/10.1590/S0104-530X2008000100007
Güller, M., Uygun, Y., & Noche, B. (2015). Simulation-based optimization for a capacitated multi-echelon production-inventory system. Journal of Simulation, 9(4), 325-336. DOI: https://doi.org/10.1057/jos.2015.5
Jalali, H. & Nieuwenhuyse, I. V. (2015). Simulation optimization in inventory replenishment: a classification. IIE Transactions, 47(11), 1217-1235. DOI: https://doi.org/10.1080/0740817X.2015.1019162
Janssen, L., Sauer, J., Claus, T., & Nehls, U. (2018). Development and simulation analysis of a new perishable inventory model with a closing days constraint under non-stationary stochastic demand. Computers & Industrial Engineering, 118, 9-22. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.02.016
Jebbor, S., Chiheb, R., El Afia, A., & Gallab, M. (2023). Designing a fully automated and integrated inventory and replenishment system for hospitals. International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 10(1), 1962429. DOI: https://doi.org/10.1080/23302674.2021.1962429
Kim, D., Park, Y. S., Kim, H. W., Park, K. S., & Moon, I. K. (2022). Inventory policy for postponement strategy in the semiconductor industry with a die bank. Simulation Modelling Practice and Theory, 117, 102498. DOI: https://doi.org/10.1016/j.simpat.2022.102498
Knezevic, B., & Katalinic, B. (2011, November). Usage of simulation in inventory management education. In Annals of DAAAM for 2011 & Proceedings of the 22nd International DAAAM Symposium. 22(1), 1197-1198. DOI: https://doi.org/10.2507/22nd.daaam.proceedings.583
Kurvinen, A., Saari, A., Heljo, J., & Nippala, E. (2021). Modeling building stock development. Sustainability, 13(2), 723. DOI: https://doi.org/10.3390/su13020723
Li, X. & Li, P. (2019, October). Simulation optimization under random conditions TG business model of spare parts inventory. In 2019 4th International Conference on Mechanical, Control and Computer Engineering (ICMCCE) (pp. 1025-10253). IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/ICMCCE48743.2019.00229
Liu, M. (2007, August). Modeling and simulation of a multi-echelon inventory system for a manufacture firm. In 2007 IEEE International Conference on Automation and Logistics (pp. 1230-1235). IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/ICAL.2007.4338757
Lopes, R. C., Mendes, A. C. A., Lunkes, R. J., & Costa, G. D. (2019). Utilização da simulação de Monte Carlo na gestão de estoques para empresas farmacêuticas. REVISTA AMBIENTE CONTÁBIL-Universidade Federal do Rio Grande do Norte-ISSN 2176-9036, 11(2), 1-18. DOI: https://doi.org/10.21680/2176-9036.2019v11n2ID15602
Mansur, A., Mar’ah, F. I., & Amalia, P. (2020). Platelet inventory management system using monte carlo simulation. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 722(1), 012004). IOP Publishing. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/722/1/012004
Martins, E. R. (2020). Utilização da simulação de Monte Carlo na gestão de estoques. Engenharia De Produção: Tecnologia E Inovação No Setor Produtivo, 443-457. DOI: https://doi.org/10.37885/200801053
Melo Júnior, J. H. (2022). Mapeamento e análise de softwares de gestão da produção e operações: uma revisão sistemática.
Mendes, V. A. (2015). Modelagem e simulação computacional na manufatura: uma revisão da literatura.
Moosavi, J. & Hosseini, S. (2021). Simulation-based assessment of supply chain resilience with consideration of recovery strategies in the COVID-19 pandemic context. Computers & Industrial Engineering, 160, 107593. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107593
Ortiz, G. G., Godínez, S. V., Barrios-Borjes, E., & Martínez, J. E. V. (2021). Procedimiento matemático, orientado a la simulación en flexsim, mediante un sistema de enseñanza de planificación de requerimientosde materiales (MRP).
Paulino, E. L., Ribeiro, L. H., Teixeira, R. B. S., Lucinio, E. A. G., & Cardoso, R. O. R. (2015). Simulação de estoque de segurança utilizando o software ProModel. Revista Científica e-Locução, 1(07), 18-18. Pegas, P. H. (2017). Simulação baseada em agentes para uma cadeia de suprimentos com impressão 3D: uma análise comparativa utilizando AnyLogic (Bachelor's thesis, Universidade Tecnológica Federal do Paraná).
Perez, H. D., Hubbs, C. D., Li, C., & Grossmann, I. E. (2021). Algorithmic approaches to inventory management optimization. Processes, 9(1), 102. DOI: https://doi.org/10.3390/pr9010102
Pergher, I. (2011). Um método para quantificar o estoque em processo à luz da simulação computacional e da análise multicritério.
Querino, F. F., Miranda, L. P., & Beraldo, D. F. A. (2021). Análise bibliométrica sobre o impacto da inovação na gestão de estoque. ABCustos, 16(3), 28-58.
Rachih, H., Mhada, F., & Chiheb, R. (2022). Simulation optimization of an inventory control model for a reverse logistics system. Decision Science Letters, 11(1), 43-54. DOI: https://doi.org/10.5267/j.dsl.2021.9.001
Rego, J. R. D. & Mesquita, M. A. D. (2011). Controle de estoque de peças de reposição em local único: uma revisão da literatura. Production, 21, 645-666. DOI: https://doi.org/10.1590/S0103-65132011005000002
Ritzman, L. P. & Krajewski, L. J. (2003). Administração da produção e operações. Prentice Hall.
Schwartz, J. D., Wang, W., & Rivera, D. E. (2006). Simulation-based optimization of process control policies for inventory management in supply chains. Automatica, 42(8), 1311-1320. DOI: https://doi.org/10.1016/j.automatica.2006.03.019
Shen, W., Qingmin, L., & Yingwu, P. (2013, December).
Silva, J. A. P., Fioravante, I. A., Ribeiro, R. B., Luciano, Érik L., Melo, R. H., de, & Souza, A. J. S., de. (2024). Gestão de estoque em uma indústria de fitas de borda: evidências por meio de estudo de caso. Revista De Gestão E Secretariado, 15(1), 1191-1210. DOI: https://doi.org/10.7769/gesec.v15i1.3330
Simulation model based on extendsim for multiechelon repair and inventory system. In Proceedings 2013 International Conference on Mechatronic Sciences, Electric Engineering and Computer (MEC) (pp. 306-309). IEEE.
Sridhar, P., Vishnu, C. R., & Sridharan, R. (2021). Simulation of inventory management systems in retail stores: A case study. Materials Today: Proceedings, 47, 5130-5134. DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.05.314
Srinivas, C. (2019). Consignment inventory simulation model for single vendor-multi buyers in a supply chain. International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology, 10(2). DOI: https://doi.org/10.34218/IJARET.10.2.2019.033
Sutanto, Y., & Sarno, R. (2015, August). Inventory management optimization model with database synchronization through internet network (A simulation study). In 2015 International Conference on Electrical Engineering and Informatics (ICEEI) (pp. 115-120). IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/ICEEI.2015.7352480
Tsai, S. C. & Chen, S. T. (2017). A simulation-based multi-objective optimization framework: A case study on inventory management. Omega, 70, 148-159. DOI: https://doi.org/10.1016/j.omega.2016.09.007
Wadhwa, S., Mishra, M., Chan, F. T., & Ducq, Y. (2010). Effects of information transparency and cooperation on supply chain performance: a simulation study. International Journal of Production Research, 48(1), 145-166. DOI: https://doi.org/10.1080/00207540802251617
Wang, C. N., Dang, T. T., & Nguyen, N. A. T. (2020). A computational model for determining levels of factors in inventory management using response surface methodology. Mathematics, 8(8), 1210. DOI: https://doi.org/10.3390/math8081210
Wang, W., Fu, W., Zhang, H., & Wang, Y. (2013). Hybrid modeling and simulation of automotive supply chain network. Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology, 6(9), 1598-1605. DOI: https://doi.org/10.19026/rjaset.6.3876
Zabawa, J. & Mielczarek, B. (2007, June). Tools of Monte Carlo simulation in inventory management problems. In Proceedings 21st European Conference on Modelling and Simulation (ECMS). DOI: https://doi.org/10.7148/2007-0056
Zhao, W. & Wang, D. (2018). Simulation-based optimization on control strategies of three-echelon inventory in hybrid supply chain with order uncertainty. IEEE Access, 6, 54215-54223. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2870856
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