Tecnologias disponíveis para o processo de auditoria interna em classificação de risco: revisão integrativa
DOI:
https://doi.org/10.47456/rbps.v25i4.41760Palavras-chave:
Protocolos Clínicos, Tecnologia, Classificação de Risco, Enfermagem em EmergênciaResumo
Introdução: A classificação de risco é uma estratégia clínica e organizacional para minimizar riscos e danos oriundos das divergências geradas pelo acesso aos cuidados nos serviços de saúde. As tecnologias disponíveis para o processo de auditoria interna poderão gerar evidências capazes de assegurar a melhoria/readaptação das tecnologias já utilizadas nesse processo. Objetivo: Identificar as tecnologias disponíveis para o processo de auditoria interna em classificação de risco. Métodos: Revisão integrativa, em que a busca ocorreu durante o mês de maio de 2020 nas bases de dados Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Library of Medicine National/PubMed, Cochrane Library e Base de Dados Bibliográficas Especializada na Área de Enfermagem (BDENF). A amostra foi constituída por seis artigos. Resultados: Foram identificados seis artigos que retratavam as seguintes tecnologias: folha de triagem de enfermagem e formulários de registros clínicos; protocolo de auditoria com feedback e presença de facilitadores; abordagem de consenso e diretrizes formais; pré e pós-teste de triagem; projeto de auditoria clínica baseada em cinco áreas principais e avaliada de acordo com 12 critérios (chegada e triagem, documentação, conformidade com a política, comunicação e equipe de triagem); e instrumento padrão, auditoria de prontuários e entrevistas. Conclusão: Existem fragilidades com relação ao método de triagem empregado em protocolos institucionais, assim como ausência destes. Há poucos estudos desenvolvidos sobre a temática e a necessidade de reciclagem de profissionais de saúde envolvidos.
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Referências
Ortiga AMB. Classificação de risco. Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina; 2017.
Dias ESS. Classificação de Risco: Dificuldades enfrentadas pelos enfermeiros. [Monografia]. Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina; 2014.
Amaro ALT, Ferreira JAG, Silva LDL. As dificuldades encontra¬das por enfermeiros na implantação da classificação de risco em um setor de emergência de uma unidade hospitalar do interior paulista. [Dissertação]. São Paulo: Unisalesiano; 2016.
Albino RM, Grosseman S, Riggenbach V. Classificação de risco: uma necessidade inadiável em um serviço de emergência de qualidade. Santa Catarina: Arquivo Catarinense de Medicina; 2010.
Rafael MS, Portela S, Sousa P, Fernandes A. Utilização do serviço de urgência pediátrica: a experiência de um centro português. Science Med. 2017, 5(1):1-8.
Costa AA, Corazza FH. Desafios enfrentados pelo enfermeiro na realização do acolhimento com classificação de risco em uni¬dades de urgência e emergência. Revista científica eletrônica de ciências aplicadas da FAIT. 2020; 22(1).
Mackway-Jones K, Marsden J, Windle J. Sistema Manchester de Classificação de Risco. 2. ed. Belo Horizonte: Folium; 2017.
Sacoman TM, Beltrammi DGM, Andrezza R, Cecílio LCO, Reis AAC. Implantação do Sistema de Classificação de Risco Man¬chester em uma rede municipal de urgência. Saúde debate. 2019; 43(121).
Whittemore R, Knafl K. The integrative review: updated meth¬odology. [Internet]. J. Adv. Nurs. 2005 [cited 2023 Dec 22]; 52(5):546-53. Available from: 10.1111/j.1365-2648.2005.03621.x
Ursi ES. Prevenção de lesões de pele no perioperatório: revisão integrativa da literatura. [Dissertação]. Ribeirão Preto: Universi¬dade de São Paulo; 2005.
Melnyk BM, Fineout-Overholt E. Evidence-based practice in nursing & healthcare. A guide to best practice. China: Wolters Kluwer/Lippincott Williams & Wilkins; 2011.
Ouzzani M, Hammady H, Fedorowicz Z, Elmagarmid A. Rayyan - a web and mobile app for systematic reviews. [Internet]. Syst. Rev. 2016 [cited 2023 Dec 22]; 5(1):210. Available from: 10.1186/s13643-016- 0384-4.
Boers M. Graphics and statistics for cardiology: designing effective tables for presentation and publication. Heart. 2018; 104:192-200.
Mayo-Wilson E, Li T, Fusco N, Dickersin K, MUDS investiga¬tors. Practical guidance for using multiple data sources in sys¬tematic reviews and meta-analyses (with examples from the MUDS study). Res. Synth. Methods. 2018; 9(1):2-12.
Stovold E, Beecher D, Foxlee R, Noel-Storr A. Study flow dia¬grams in Cochrane systematic review updates: an adapted PRISMA flow diagram. Syst. Rev. 2014; 3:54.
McQueen CP, Gay KJ. Retrospective audit of triage of acute traumatic shoulder dislocation by emergency nurses. J Emerg Nurs. 2010; 36(1):21-5.
Charrier L, Allochis MC, Cavallo MR, Gregori D, Cavallo F, Zotti CM. Integrated audit as a means to implement unit proto¬cols: a randomized and controlled study. J Eval Clin Pract. 2008; 14(5):847-53.
Goodacre S W, Gillett M, Harris RD, Houlihan KP. Consistency of retrospective triage decisions as a standardised instrument for audit. J Accid Emerg Med. 1999; 16(5):322-4.
Stephens GS, Pokorny ME, Bowman JM. The effects of in-service education on the institution of triage protocols. J Nurs Staff Dev. 1997; 13(4):189-92.
Burgess L, Kynoch K, Hines S. Implementing Best practice into the emergency department triage process. Int J Evid Based Healthc. 2019; (1):27-35.
Rankin JA, Then KL, Atack L. Can emergency nurses’ triage skills be improved by online learning? Results of an experiment. J Emerg Nurs. 2013; 39(1):20-6.
Simon Junior H, Schvartsman C, Sukys GA, Farhat SCL. Pedi¬atric emergency triage systems. Revista paulista de pediatria: órgão oficial da Sociedade de Pediatria de São Paulo. 2022; 41.
Wolf LA, Delao AH, Perhats C, Lua MD, Zavotsky KE. Triagem do departamento de emergência, não do paciente: a experiência dos enfermeiros de emergência dos Estados Unidos no processo de triagem. J Emerg Nurs. 2018; 44(3):258-266.
Viana CD, De Bragas LZT, Lazzari DD, Garcia CTF, De Moura GMSS. Implantação da auditoria concorrente de enfermagem: um relato de experiência. Texto contexto enfermagem. 2016; 25(3).
Cicolo EA, Peres HHC. Registro eletrônico e manual do sistema Manchester: confiabilidade, precisão e avaliação de tempo. Rev Lat Am Enfermagem. 2019.
Tam HL, Chung SF, Lou CK. Uma revisão da precisão da triagem e direção futura. BMC Emerg Med. 2018; 18(1):58.
Ferretti F, Romancini F, Schneider LR, Ferraz L. Prática base¬ada em evidência no contexto dos núcleos de apoio a saúde da família em Chapecó. Cogitare Enferm. 2018; 23(2):e52774.
2Kim HJ, Jovem HK. Efeitos de um programa coreano de apren¬dizado de escala de triagem e acuidade baseado na Web na autoeficácia da triagem e na capacidade de desempenho da tria¬gem para enfermeiros no departamento de emergência. J Korean Acad Nurs. 2019; 49(2):171-180.
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