Reducing costs and waste through analysis of statistical data in precision agriculture

Authors

  • Jener Augusto Bonani

    Universidade Federal de Catalão - UFCAT

    Author

  • Deivid Marques Nunes

    Universidade Federal de Catalão, Faculdade de Engenharia

    Author

  • Nilson José Fernandes

    Universidade Federal de Goiás, UFG - Regional Catalão, Engenharia de Produção

    https://orcid.org/0000-0001-8685-4012

    Author

DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i5.46990
Keywords:
Precision agriculture, Fertilizers, Inputs, Cost
Abstract

This study aims to analyze soil fertility using precision agriculture and demonstrate the possibility of reducing costs and quantities of applied inputs. The methodology of this study compares two soil analysis methods: one using the average in conventional agriculture and the other using precision agriculture. The results demonstrate the differences in decision-making between the methods. Using precision agriculture, a 19% saving in the costs of analyzed inputs was observed, in addition to an increase in production of 23.87% after only one year of applying the technique.

Author Biographies
  1. Deivid Marques Nunes, Universidade Federal de Catalão, Faculdade de Engenharia

    Possui graduação em Engenharia de Produção pela Faculdades Pitágoras (2008), mestrado em Engenharia Química pela Universidade Federal de Uberlândia (2011) e doutorado em Engenharia Química pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia Química da Universidade Federal de Uberlândia (2017). Pesquisador mestre em pirólise rápida auto-térmica de resíduos sucroalcooleiros em uma Planta Piloto da Faculdade de Engenharia Química da Universidade Federal de Uberlândia e bolsista FAPEMIG (convênio 17.014/2011 e PCE-00032-12) de 10/2011 à 07/2012. Professor universitário no curso de Engenharia de Produção da Universidade Federal de Catalão-GO.

  2. Nilson José Fernandes, Universidade Federal de Goiás, UFG - Regional Catalão, Engenharia de Produção

    Possui mestrado e doutorado em Engenharia Química pela Universidade Federal de Uberlândia (2008 e 2011), além das especializações MBA e Management Development Program (MDP) pelas instituições Fundação Getúlio Vargas e Fundação Dom Cabral respectivamente. Possui solida experiência (15 anos) em operações industriais. Desenvolveu atividades como Consultor de Processos (Fertilizantes Fosfatos). Atualmente é professor efetivo do magistério superior (dedicação exclusiva) no curso de Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Goiás. Tem experiências na área industrial (processos e operações) e acadêmica (engenharias e especializações).

References

Alves, E. R. A., Coltini, E., & Gasgues, j. G. (2008). Evolução da produção e produtividade da agricultura brasileira. Embrapa.

Artuzo, F. D., Foguesatto, C. R., & Silva, L. X. (2017). Agricultura de precisão: inovação para a produção mundial de alimentos e otimização de insumos agrícolas. Revista Tecnologia e Sociedade. Porto Alegre - RS.

MAPA - Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. (2009). Agricultura de precisão. Secretaria de Desenvolvimento Agropecuário e Cooperativismo. – Brasília – DF.

Ceolho, A. M. (2005). Agricultura de Precisão: manejo da variabilidade espacial e temporal dos solos e culturas. Embrapa. Sete Alagoas - MG.

CONAB - Companhia Nacional De Abastecimento. (2020). Acompanhamento da safra brasileira grãos, v. 8 – Safra 2019/20 – Décimo segundo levantamento, Brasília, p. 1-62, setembro. Recuperado de https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/graos

Grego, C. R., Oliveira, R. P., & Vieira, S. R. (2014). Geoestatística aplicada a Agricultura de Precisão. Embrapa. Campinas - SP.

Landim, P. M. B. (2006). Sobre Geoestatística e mapas. Terræ Didatica, 2(1), 19-33. Rio Claro - SP.

Molin, J. P. (2015). Agricultura de precisão. 1. ed. -- São Paulo: Oficina de Textos.

Prado, L. F. (2020). Avaliação Físico-Química da Qualidade ea Água Pluvial em Catalão (GO). Catalão - GO.

Santos, H. G., Jacomine, P. K. T., Anjos, L. H. C., Oliveira, V. A., Lumbreras, J. F., Coelho, M. R., Almeida, J. A., Araujo Filho, J. C., Oliveira, J. B., & Cunha, T. J. F. (2018). Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). Embrapa Brasília – DF.

Yamamoto, J. K. & Landim, P. M. B. (2013). Geoestatística Conceito e Aplicações. Oficina de Textos. São Paulo - SP.

Cover Image
Downloads
Published
2024-12-04
Issue
Vol. 10 No. 5 (2024): N° Especial VI Simpósio de Engenharia de Produção (SIENPRO)
Section
Special Edition "VI Symposium on Production Engineering (SIENPRO)"
License

Copyright (c) 2024 Jener Augusto Bonani, Deivid Marques Nunes, Nilson José Fernandes (Autor)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

All works published in the Brazilian Journal of Production Engineering (BJPE) are licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). This means that: Anyone can copy, distribute, display, adapt, remix, and even commercially use the content published in the journal; Provided that due credit is given to the authors and to BJPE as the original source; No additional permission is required for reuse, as long as the license terms are respected. This policy complies with the principles of open access, promoting the broad dissemination of scientific knowledge. 🔗 Click here to access the full license

How to Cite

Bonani, J. A., Nunes, D. M., & Fernandes, N. J. (2024). Reducing costs and waste through analysis of statistical data in precision agriculture. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(5), 63-72. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i5.46990