A demand forecast study of a conventional meter of an electricity distributor

Authors

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v8i6.39188

Keywords:

Inventory, Meter, Consumption, Demand Forecast

Abstract

Identifying customer demand forecasts can be understood as a major challenge for companies. It is up to them to improve their methods to predict this demand in order to serve their customers with satisfactory quality and avoiding excessive inventories. In this perspective, the objective of the present study was to carry out a case analyzing historical data of a conventional meter from January 2019 to June 2022. Methods such as qualitative interviews and benchmarking with suppliers and application of samples in statistical software were used, the Maple. At the end of the analysis of the results, a forecast of demand for the material was obtained until the year 2030. It was observed that it presents decreasing consumption, while the GD meter, which replaces it in the distributed generation connections, presents, between the years 2028 and 2029, consumption higher than conventional.

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Author Biographies

Ellen Werneck Resende, Faculdades Integradas de Cataguases (FIC) - Grupo UNIS

Possui ensino-medio-segundo-graupela Escola Estadual Manuel Inácio Peixoto(2017). Tem experiência na área de Engenharia de Produção. (Texto gerado automaticamente pela aplicação CVLattes)

Tiago Bittencourt Nazaré, Faculdades Integradas de Cataguases (FIC) - Grupo UNIS

Biografia Resumida: Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Instituto Doctum de Educação e Tecnologia (2008) e Especialização em Redes de Comunicação pela Universidade Gama Filho. Atualmente é professor titular - Faculdades Integradas de Cataguases curso de Engenharia de Produção, Engenharia Elétrica, Administração, Ciências Contábeis e Logística, atuando ainda como responsável pelo departamento de Informática - Analista de T.I III - Faculdades Integradas de Cataguases. Professor titular das Faculdades Unificadas Doctum de Cataguases - curso: Sistemas de Informação. Tem experiência na área de Computação, com ênfase em Servidores Linux, gestão de processo utilizando simulação computacional com auxílio do software ARENA e Inteligência Artificial. Mestre em Gestão de Sistemas de Engenharia pela UCP (Universidade Católica de Petrópolis). Responsável pela empresa Júnior (FIC JUNIOR) e eventos relacionados a STARTUP.

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Published

2022-10-21

How to Cite

Resende, E. W., & Nazaré, T. B. (2022). A demand forecast study of a conventional meter of an electricity distributor. Brazilian Journal of Production Engineering, 8(6), 34–43. https://doi.org/10.47456/bjpe.v8i6.39188

Issue

Vol. 8 No. 6 (2022): Volume 8 - Número 6 - Ano 2022 - Número Regular (Outubro - Dezembro)

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LOGISTICS

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