Um estudo de previsão de demanda de um medidor convencional de uma distribuidora de energia elétrica
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v8i6.39188Palavras-chave:
Estoque, Medidor, Consumo, Previsão de DemandaResumo
A identificação da previsão de demanda dos clientes pode ser entendida como um grande desafio das empresas. Cabe a elas aprimorarem seus métodos para prever essa demanda visando atender seus clientes com qualidade satisfatória e evitando estoques excessivos. Nesta perspectiva, o objetivo do presente estudo foi realizar um case analisando dados históricos de um medidor convencional do período de janeiro de 2019 a junho de 2022. Utilizou-se métodos como entrevistas qualitativas e benchmarking com fornecedores e aplicação das amostras em um software estatístico, o Maple. Ao final da análise dos resultados, obteve-se uma previsão de demanda do material até o ano de 2030. Observou-se que esse apresenta consumo decrescente, enquanto o medidor GD, que o substitui nas ligações de geração distribuída, apresenta, entre os anos de 2028 e 2029, consumo superior aos convencionais.
Downloads
Referências
Cunha, M. G. & Estender, A. C. (2017). O lead time como aliado da vantagem competitiva. Araguaína: Revista Científica do ITPAC, 10(1), 2p. Pub.1. Retrieved from: https://assets.unitpac.com.br/arquivos/revista/2017-1/Artigo_1.pdf
Empresa de Pesquisa Energética. Painel de Dados de Micro e Minigeração Distribuída (PDGD), 2022. Retrieved from: https://www.epe.gov.br/pt/publicacoes-dados-abertos/publicacoes/painel-de-dados-de-micro-e-minigeracao-distribuida-pdgd-
EPE. Painel de Dados de Micro e Minigeração Distribuída, 2022. Retrieved from: http://shinyepe.brazilsouth.cloudapp.azure.com:3838/pdgd/
Gomes, A. A. de (2015). Estudo de caso: planejamento e método. São Paulo. Retrieved from:
https://revista.fct.unesp.br/index.php/Nuanc%20es/article/viewFile/187/257
Lélis, E. C. de (2016). Administração de materiais. São Paulo: Pearson Education do Brasil.
Maplesoft. A ferramenta essencial para a matemática, 2022. Retrieved from: https://www.maplesoft.com/products/Maple/
Meindl, P. & Chopra, S. (2016). Gestão da cadeia de suprimentos. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 19 p.
Nestlé aprimora previsão de demanda com soluções de análise do SAS. SAS, 2022. Retrieved from: https://www.sas.com/pt_br/customers/nestle-aprimora-previsao-demanda-com-solucoes-analise-SAS.html
Oliveira, P. & Lima, V. (2016). Previsão de demanda: o básico que você precisa saber. 1. ed. São Paulo: Baraúna.
Ruas, W. J. de (2012). Benchmarking e Inovação: a utilização do benchmarking como instrumento de estímulo à inovação na Diretoria de Operação Metropolitana da COPASA. Belo Horizonte: Universidade Federal de Minas Gerais - Escola de Ciência da Informação, 14 p. Retrieved from: https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-98BUV8/1/monografia_gei_2012___wilimar_ruas___benchmarking_e_inova__o.pdf
Szabo, V., de (2015). Gestão da cadeia de suprimentos: parcerias e técnicas. São Paulo: Pearson Education do Brasil.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2022 Brazilian Journal of Production Engineering
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual
CC BY
Esta licença permite que outros remixem, adaptem e desenvolvam seu trabalho não comercialmente, contanto que eles creditem a você e licenciem suas novas criações sob os mesmos termos.
