Un estudio de pronóstico de la demanda de un medidor convencional de una distribuidora eléctrica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v8i6.39188

Palabras clave:

Inventario, Metro, Consumo, Pronóstico de la Demanda

Resumen

Identificar las previsiones de demanda de los clientes puede entenderse como un gran desafío para las empresas. Depende de ellos mejorar sus métodos para predecir esta demanda con el fin de atender a sus clientes con una calidad satisfactoria y evitando inventarios excesivos. En esta perspectiva, el objetivo del presente estudio fue realizar un caso analizando datos históricos de un medidor convencional de enero de 2019 a junio de 2022. Se utilizaron métodos como entrevistas cualitativas y benchmarking con proveedores y aplicación de muestras en software estadístico, la Arce. Al finalizar el análisis de los resultados se obtuvo un pronóstico de demanda del material hasta el año 2030. Se observó que presenta consumos decrecientes, mientras que el medidor GD, que lo reemplaza en las conexiones de generación distribuida, presenta, entre los años 2028 y 2029, consumo superior al convencional.

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Biografía del autor/a

Ellen Werneck Resende, Faculdades Integradas de Cataguases (FIC) - Grupo UNIS

Possui ensino-medio-segundo-graupela Escola Estadual Manuel Inácio Peixoto(2017). Tem experiência na área de Engenharia de Produção. (Texto gerado automaticamente pela aplicação CVLattes)

Tiago Bittencourt Nazaré, Faculdades Integradas de Cataguases (FIC) - Grupo UNIS

Biografia Resumida: Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Instituto Doctum de Educação e Tecnologia (2008) e Especialização em Redes de Comunicação pela Universidade Gama Filho. Atualmente é professor titular - Faculdades Integradas de Cataguases curso de Engenharia de Produção, Engenharia Elétrica, Administração, Ciências Contábeis e Logística, atuando ainda como responsável pelo departamento de Informática - Analista de T.I III - Faculdades Integradas de Cataguases. Professor titular das Faculdades Unificadas Doctum de Cataguases - curso: Sistemas de Informação. Tem experiência na área de Computação, com ênfase em Servidores Linux, gestão de processo utilizando simulação computacional com auxílio do software ARENA e Inteligência Artificial. Mestre em Gestão de Sistemas de Engenharia pela UCP (Universidade Católica de Petrópolis). Responsável pela empresa Júnior (FIC JUNIOR) e eventos relacionados a STARTUP.

Citas

Cunha, M. G. & Estender, A. C. (2017). O lead time como aliado da vantagem competitiva. Araguaína: Revista Científica do ITPAC, 10(1), 2p. Pub.1. Retrieved from: https://assets.unitpac.com.br/arquivos/revista/2017-1/Artigo_1.pdf

Empresa de Pesquisa Energética. Painel de Dados de Micro e Minigeração Distribuída (PDGD), 2022. Retrieved from: https://www.epe.gov.br/pt/publicacoes-dados-abertos/publicacoes/painel-de-dados-de-micro-e-minigeracao-distribuida-pdgd-

EPE. Painel de Dados de Micro e Minigeração Distribuída, 2022. Retrieved from: http://shinyepe.brazilsouth.cloudapp.azure.com:3838/pdgd/

Gomes, A. A. de (2015). Estudo de caso: planejamento e método. São Paulo. Retrieved from:

https://revista.fct.unesp.br/index.php/Nuanc%20es/article/viewFile/187/257

Lélis, E. C. de (2016). Administração de materiais. São Paulo: Pearson Education do Brasil.

Maplesoft. A ferramenta essencial para a matemática, 2022. Retrieved from: https://www.maplesoft.com/products/Maple/

Meindl, P. & Chopra, S. (2016). Gestão da cadeia de suprimentos. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 19 p.

Nestlé aprimora previsão de demanda com soluções de análise do SAS. SAS, 2022. Retrieved from: https://www.sas.com/pt_br/customers/nestle-aprimora-previsao-demanda-com-solucoes-analise-SAS.html

Oliveira, P. & Lima, V. (2016). Previsão de demanda: o básico que você precisa saber. 1. ed. São Paulo: Baraúna.

Ruas, W. J. de (2012). Benchmarking e Inovação: a utilização do benchmarking como instrumento de estímulo à inovação na Diretoria de Operação Metropolitana da COPASA. Belo Horizonte: Universidade Federal de Minas Gerais - Escola de Ciência da Informação, 14 p. Retrieved from: https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-98BUV8/1/monografia_gei_2012___wilimar_ruas___benchmarking_e_inova__o.pdf

Szabo, V., de (2015). Gestão da cadeia de suprimentos: parcerias e técnicas. São Paulo: Pearson Education do Brasil.

Publicado

2022-10-21

Cómo citar

Resende, E. W., & Nazaré, T. B. (2022). Un estudio de pronóstico de la demanda de un medidor convencional de una distribuidora eléctrica. Brazilian Journal of Production Engineering, 8(6), 34–43. https://doi.org/10.47456/bjpe.v8i6.39188