Utilizando la metodología PDCA para la automatización del proceso de impresión de credenciales mediante herramientas de Low-Code

Autores/as

  • Leonardo Lopes Sardinha

    Universidade Federal de Catalão, Faculdade de Engenharia - UFCAT

    Autor/a

  • Lázaro Antônio da Fonseca Júnior

    Universidade Federal de Catalão, Faculdade de Engenharia - UFCAT

    Autor/a

  • Aline Gonçalves dos Santos

    Universidade Federal de Catalão, Faculdade de Engenharia - UFCAT

    Autor/a

DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i5.47030
Palabras clave:
Lean, automatización de processos, low code, ciclo PDCA
Resumen

Este artículo aborda la automatización del proceso de impresión de credenciales de los empleados de una empresa utilizando herramientas de programación low code. El problema se estructuró según la metodología Lean, específicamente el ciclo PDCA. Se utilizaron el Gemba Walk y el 5W2H para enumerar los problemas identificados, que van desde la demora en la entrega de credenciales, la falta de control sobre la cantidad de credenciales impresas, la pérdida de tiempo debido a fotos duplicadas e información descentralizada, además de la confección manual de las credenciales. Con la implementación de la solución low code, estos problemas fueron resueltos de forma eficaz. El sistema automatizado no solo optimizó el flujo de trabajo y minimizó los errores manuales, sino que también permitió la verificación de entrenamientos y exámenes vencidos. Además, la solución resultó en una reducción de aproximadamente 84% en el tiempo de solicitud e impresión de las credenciales.

Biografía del autor/a
  1. Lázaro Antônio da Fonseca Júnior, Universidade Federal de Catalão, Faculdade de Engenharia - UFCAT

    Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia com mestrado em Modelagem e Otimização e graduação em Matemática Industrial, ambos pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente é professor da Universidade Federal de Catalão com projetos desenvolvidos na área de Sistemas Mecânicos, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas vibratórios, métodos de redução de modelos, simulação, não linearidade geométrica e sistemas não lineares. Na área de Engenharia de Produção, possui projetos envolvendo modelagem e simulação de sistemas, programação linear e programação em máquinas. Atualmente é o Coordenador do Curso de Engenharia de Produção da Univerisidade Federal de Catalão

  2. Aline Gonçalves dos Santos, Universidade Federal de Catalão, Faculdade de Engenharia - UFCAT

    Professora no curso de Engenharia de Produção na Universidade Federal de Catalão (UFCAT). Atua no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção da mesma Universidade. Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Goiás (2014), mestrado (2016) e doutorado (2020) em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia, na área de concentração Processos de Fabricação.

Referencias

Aij, K. H. & Teunissen, M. (2017). Lean leadership attributes: a systematic review of the literature. Health Organ. Manage. 31(7–8), 713-729.

Aramuni, J. P. C. & Maia, L. C. G. (2018). Análise da adoção do lean manufacturing na gestão de projetos de tecnologia da informação: estudo de caso em uma multinacional desse segmento. Gestão & Tecnologia de Projetos, 13(1), 85-100.

Bremer, M. (2015). The effective way to do a gemba walk. 48. 18-22.

Daniel, S., Tiago G., Antonio, A., & Manuel, F. S. (2024). Low Code Approach for Business Analytics, Procedia Computer Science, 231, 421-426. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.12.228

Eder, M. & Louis, P. (2023). Benefits and limitations of using low-code development to support digitalization in the construction industry, Automation in Construction, 152, https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104909

Lima, J. C. de., Barros, S. A. de L., Amourin, M. B., & Florentino, G. D. (2023). Quality tools for improvements of the production process in microenterprise: The implementation of improvements in the production process through the quality tool: Case study in a regional flour packer in Manaus. Seven Editora.

Alexander, L. M. & Saleeshya, P.G. (2022). Qualitative analysis of different lean assessment methods: A comprehensive review of applications, Materials Today: Proceedings, 58, Part 1, 387-392. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2022.02.325

Lobo, R. N. (2020). Gestão da qualidade. Editora Saraiva. E-book. ISBN 9788536532615.

Micieta, B., Howaniec, H.,Binasova, V., Kasajova, M., & Fusko, M. (2021). Increasing Work Efficiency in a Manufacturing Setting Using Gemba Walk. European Research Studies Journal. XXIV. 601-620. 10.35808/ersj/2792

Nascimento, F. R. do., dos Santos, A. G., da Fonseca Júnior, L. A., & Nunes, D. M. (2022). "Aplicação do Lean Six Sigma para Reduzir Atrasos em Mudanças de Engenharia", em IEEE Transactions on Engineering Management , vol. 71, pp. 2786-2799, doi: 10.1109/TEM.2022.3199388

Oliveira, G. V. de, Oliveira, M. de, Santos, A. G. dos, Moura, R. R., & Fonseca Junior, L. A. da. (2023). Aplicação do Business Intelligence na gestão da cadeia de suprimentos. Brazilian Journal of Production Engineering, 9(5), 60–69. https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i5.42709

Pearce, A. D., & Pons, D. J. (2017). Defining lean change – framing lean implementation in organizational development. Bus. Manage. 12(4), 10–22.

Pinho. D., Aguiar. D., & Amaral. V. (2023). What about the usability in low-code platforms? A systematic literature review, Journal of Computer Languages, Volume 74.

Sahay, A., Indamutsa, A., Di Ruscio, D., & Pierantonio, A. (2020). Supporting the understanding and comparison of low-code development platforms Proceedings - 46th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications, SEAA,pp.171-178, doi: 10.1109/SEAA51224.2020.00036.

Sanchis, R., García-Perales, O., Fraile, F., & Poler, R. (2020). Low-Code as Enabler of Digital Transformation in Manufacturing Industry Applied Sciences, 10 (1), p. 12. DOI: <https://doi.org/10.3390/p1001>

Senthilkumar, K. S, A., Prabhune, A., Durairaj, M. B., & Bhat, S. S. (2024). Application of Scrum framework and Low Code No Code platform for development and implementation of In-patient electronic visitor management system to optimise hospital operations. International Conference on Intelligent and Innovative Technologies in Computing, Electrical and Electronics (IITCEE), Bangalore, India, pp. 1-6, doi: 10.1109/IITCEE59897.2024.10467670.

Da SILVA, R. Oliveira., OLIVEIRA, E. S., FILHO, P. de Sá., & SILVA, D. N. (2019). O ciclo PDCA como uma proposta para uma gestão escolar eficiente. Revista de gestão e avaliação educacional. Universidade Federal de Santa Maria.

Sundararajan, N., & Terkar, R. (2022). Improving productivity in fastener manufacturing through the application of Lean-Kaizen principles. Mater. Today Proc. 62, 1169-1178

Tucker, A. L. & Singer, S. J. (2015). The effectiveness of management-by-walking-around: a randomized field study. Prod. Oper. Manage. 24(2), 253-271.

Vincent, P., Iijima, K., Driver, M., Wong, J., & Natis, Y.V. (2019). Magic Quadrant for Enterprise Low-Code Application Platforms. Recuperado de: https://www.semanticscholar.org/paper/Magic-Quadrant-for-Enterprise-Low-Code-Application-Vincent-Iijima/989250d49fe36bad70df5b272b54a8403e471678

Waszkowski, R. (2019). Low-code platform for automating business processes in manufacturing. IFAC-PapersOnLine, 52(10), 376-381, 10.1016/J.IFACOL.2019.10.060

Woo, W. (2020). The rise of no/low code software development—no experience needed? Engineering, 6 (9), 960-961.

Wong, J., Iijima, K., Leow, A., Jain, A., & Vincent P. (2021). Magic quadrant for enterprise low-code application platforms. Gartner.

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Publicado
2024-12-06
Número
Vol. 10 Núm. 5 (2024): N° Especial VI Simpósio de Engenharia de Produção (SIENPRO)
Sección
Edición Especial “VI Simposio de Ingeniería de Producción (SIENPRO)”
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Derechos de autor 2024 Leonardo Lopes Sardinha, Lázaro Antônio da Fonseca Júnior, Aline Gonçalves dos Santos (Autor)

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Cómo citar

Sardinha, L. L., Fonseca Júnior, L. A. da, & Santos, A. G. dos. (2024). Utilizando la metodología PDCA para la automatización del proceso de impresión de credenciales mediante herramientas de Low-Code. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(5), 196-209. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i5.47030