Analysis and proposal of improvements in the flow and control of red labels in a tpm line using industry 4.0 resources

Authors

  • Thiago Siqueira de Souza Centro Universitário Salesiano - Unisales
  • Flavio Lucio Santos de Carvalho Centro Universitário Salesiano - Unisales

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v8i2.37119

Keywords:

Maintenance planning and control, total productive maintenance, red label, internet of things, big data, cloud computing, mobile technology, scanning, industry 4.0

Abstract

Based on industry 4.0 concepts, such as high intelligence capacity, increased productivity, the search for better efficiencies in processes and reducing costs, the article aims to analyze the long time taken to resolve red labels and propose, according to the concepts, improvements in the flow and control of red labels (ETVs) in the “A” production line of a food industry located in the city of Vila Velha - ES. For this, resources such as mobile technology, internet of things, big data and cloud computing were integrated into the flow and control in order to optimize the process, dealing with divergences in the label flow framework (QFET), eliminating wasted time in repairs, reducing the time for resolution of ETVs and contributing to the good of the environment with the proposal of the digital method. After analyzing the data, the results showed that red labels of priority B have the highest number of records, so it was necessary to analyze and propose improvements based on this type of label.

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Author Biography

Flavio Lucio Santos de Carvalho, Centro Universitário Salesiano - Unisales

Possuo graduação em Engenharia Metalúrgica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1997), graduação em Licenciatura Plena em Química, Matemática e Metalurgia Profissional pela Fundação de Educação Para o Trabalho de Minas Gerais (1999), mestrado em Engenharia Metalúrgica e de Minas pela Universidade Federal de Minas Gerais (2002 - ênfase em Ciência dos Materiais - Recobrimentos Tribológicos Superficiais Cerâmicos, Compósitos e Metálicos), pós graduado em Matemática pela Faculdade de Nanuque (2014) e MBA em Educação Híbrida, Metodologias Ativas e Gestão de Aprendizagem (2020). Na empresa ArcelorMittal Tubarão trabalhei como especialista de Controle Integrado de Qualidade de Produtos - placa e bobina (2001~2008) e como especialista de Planejamento e Controle de Produção-PCP em Gestão de Pedidos de Produto bobina (2008~2013), obtendo assim as experiências nas áreas de Engenharia Metalúrgica - Controle Integrado de Qualidade de Produtos e Engenharia de Produção - Gerenciamento de Pedidos de Produtos. Atuei como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo (IFES - 2004~2006 e 2009~2014) e Faculdade do Centro Leste (UCL - 02/2008~06/2008) ministrando disciplinas dos cursos de ensino superior de Engenharia Metalúrgica e Tecnologia Metalúrgica, e Técnico em Metalurgia em ambas as instituições (sendo as disciplinas: Siderurgia, Aciaria, Conformação Mecânica, Fundição e Soldagem). Atuo também como professor de Matemática e Química em instituições de ensino estadual para ensino médio (desde 2013). Atualmente sou professor mestre da UNISALES - Centro Universitário Salesiano (2013) nas disciplinas de: Ciência dos Materiais, Resistência dos Materiais, Química Geral Inorgânica e Tecnológica, Mecânica I, Planejamento e Controle da Produção I, Processos Produtivos, Sistemas de Produção Manufatura Enxuta e Projetos Instalações Produtivas para os cursos de Engenharia de Produção e Engenharia Civil. Atuou como coordenador e orientador de projetos integradores interdisciplinares no curso de Engenharia Civil. Atuei como professor coordenador e orientador de projetos integradores interdisciplinares e professor orientador de projetos de TCC, ambos no curso de Engenharia de Produção. (Texto informado pelo autor)

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Published

2022-03-11

How to Cite

Souza, T. S. de, & Carvalho, F. L. S. de . (2022). Analysis and proposal of improvements in the flow and control of red labels in a tpm line using industry 4.0 resources. Brazilian Journal of Production Engineering, 8(2), 163–182. https://doi.org/10.47456/bjpe.v8i2.37119