Transformando datos en información: aplicación de inteligencia de negocios para la automatización del análisis de datos en salud

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i3.44927

Palabras clave:

Business Intelligence, Epidemiologia, Análise de Dados

Resumen

Contexto: Avances científicos recientes indican una nueva frontera en la epidemiología: el análisis de grandes conjuntos de datos (Big Data), donde las herramientas de Inteligencia de Negocios desempeñan un papel fundamental. Objetivo: Implementar un Data Warehouse (DW) para el análisis de datos de salud y probar su uso en el análisis de indicadores de salud mental en Espírito Santo (ES). Métodos: El estudio se dividió en cuatro fases: 1) identificación de bases de datos e indicadores; 2) extracción, transformación y carga de datos; 3) creación de un Data Warehouse; y 4) procesamiento analítico con visualización de datos. Resultados: La creación del DW identificó que se gastaron R$ 53,7 millones en hospitalizaciones relacionadas con la salud mental en Espírito Santo, con una reducción progresiva a lo largo de los años. Durante la pandemia de COVID-19, hubo un aumento de más del 100% en las muertes relacionadas con trastornos mentales, especialmente vinculados al uso de alcohol y tabaco, más comunes entre individuos de piel morena, hombres y aquellos de 45 a 59 años. Conclusión: La implementación de un DW para el análisis de datos de salud permitió identificar importantes indicadores de salud mental en Espírito Santo y permitirá nuevos análisis en el contexto de la salud pública en ES y Brasil.

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Biografía del autor/a

Cleiton Schwambach Gaioti, Universidade Federal do Espírito Santo

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal Do Espírito Santo. Atualmente atua como Analista de Dados na Itix Tecnologias.

Michael Ruberson Ribeiro da Silva, Universidade Federal do Espírito Santo

Doutor e Mestre em Medicamentos e Assistência Farmacêutica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Cursou MBA em Economia e Avaliação de Tecnologias em Saúde no Hospital Alemão Oswaldo Cruz (HAOC) em parceria com a Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas (FIPE). Bacharel em Farmácia pelo Centro Universitário Newton Paiva. Atualmente é professor do Departamento de Farmácia e Nutrição do Centro de Ciências Exatas, Naturais e da Saúde (CCENS) e do Programa de Pós-graduação em Assistência Farmacêutica - Associação de IES (PPGASFAR) pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Coordenador do Grupo de Avaliação, Tecnologia e Economia em Saúde (GATES) e do Centro de Informação e Avaliação de Tecnologias em Saúde (CIATS). Trabalha principalmente com Avaliação de Tecnologias em Saúde, Epidemiologia, Assistência Farmacêutica, Farmacoeconomia, Farmacologia e Análise de Dados.

Eduardo Frizzera Meira, Universidade Federal do Espírito Santo

Possui graduação em Farmácia e Bioquímica pela Faculdade Brasileira (Multivix) (2004) e Doutorado em Ciências Fisiológicas pela Universidade Federal do Espírito Santo. Atualmente é professor Adjunto da Universidade Federal do Espírito Santo.

Jéssica Barreto Ribeiro dos Santos, Universidade Federal do Espírito Santo

Doutora (2019) e mestra (2015) em Medicamentos e Assistência Farmacêutica pela Universidade Federal de Minas Gerais. Possui MBA em Economia e Avaliação de Tecnologias em Saúde pelo Hospital Oswaldo Cruz e pela Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas (2018). Fez especialização em Farmacologia Clínica pelo Centro Universitário Newton Paiva (2013). Possui graduação em Farmácia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2012). Atualmente, é professora do Departamento de Farmácia e Nutrição e pesquisadora do Grupo de Avaliação, Tecnologia e Economia em Saúde da Universidade Federal do Espírito Santo. Atua nas áreas de Assistência Farmacêutica, Farmacoepidemiologia, Farmacoeconomia, Avaliação de Tecnologias em Saúde, Saúde Baseada em Evidências, Farmacologia Clínica e Saúde Coletiva.

Antonio Almeida de Barros Junior, Universidade Federal do Espírito Santo

Doutor em Ciências Florestais pela Universidade Federal do Espírito Santo. Mestre em Ciência da Computação pela Unversidade Federal de Viçosa. Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Iguaçu (2004). Atualmente é Professor Adjunto na Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de apoio à decisão, meta-heurísticas e banco de dados.

Citas

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Publicado

2024-08-06

Cómo citar

Gaioti, C. S., Silva, M. R. R. da, Meira, E. F., Santos, J. B. R. dos, & Barros Junior, A. A. de. (2024). Transformando datos en información: aplicación de inteligencia de negocios para la automatización del análisis de datos en salud. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(3), 234–248. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i3.44927

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Vol. 10 Núm. 3 (2024): Edición regular (julio - septiembre) *Artículos de publicación Flujo continuo*

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