Aplicação de software para automatizar a visibilidade de dados em uma indústria automotiva por meio do Design Thinking

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i3.41021

Palavras-chave:

Design Thinking, Software, Automatização

Resumo

Este artigo descreve o desenvolvimento de uma ferramenta de análise de dados através do método Design Thinking para a automatização de tarefas em uma indústria automobilística, com foco no aumento de agilidade e visibilidade nos dados contidos na empresa. Para tal, uma análise foi realizada com 20 colaboradores, utilizando-se do método do mapa da empatia para definir os principais problemas e necessidades. Com base nos resultados, foi elaborado um protótipo do dashboard, e posteriormente, utilizado o método de questionário para validação dos testes. Com as respostas do questionário obteve-se feedbacks sobre pontos críticos e oportunidades de melhoria da plataforma. Como resultado final, alcançou-se uma ferramenta ágil, de fácil manuseio e confiável, voltada para atender as necessidades de seus usuários, ou seja, uma solução desenvolvida com base nas necessidades e experiências do usuário.

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Biografia do Autor

Izabel Cristina Zattar, UFPR - Universidade Federal do Paraná

UFPR - Universidade Federal do Paraná

Possui graduação em Tecnologia em Mecânica pela Sociedade Educacional de Santa Catarina (2002), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2004) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2008). Possui experiência nas áreas processos de fabricação, planejamento e melhorias de processos, indicadores de produtividade e de Inovação. Atualmente desenvolve trabalhos voltados à Inovação, com parcerias consolidadas com Institutos de Tecnologia, Incubadoras de Base Tecnológica e Agências de Fomento. Atua também em parceria com empresas privadas de serviços e manufatura.

Izabel Cristina Zattar, UFPR - Universidade Federal do Paraná

Possui graduação em Tecnologia em Mecânica pela Sociedade Educacional de Santa Catarina (2002), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2004) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2008). Possui experiência nas áreas processos de fabricação, planejamento e melhorias de processos, indicadores de produtividade e de Inovação. Atualmente desenvolve trabalhos voltados à Inovação, com parcerias consolidadas com Institutos de Tecnologia, Incubadoras de Base Tecnológica e Agências de Fomento. Atua também em parceria com empresas privadas de serviços e manufatura.

Robson Seleme, UFPR - Universidade Federal do Paraná

Doutor em Engenharia de Produção (UFSC), Mestre em Engenharia de Produção (UFSC), Especialização em Formação de Docentes e Orientadores Acadêmicos, Especialização em MBA Finanças Internacionais, Graduado em Engenharia Civil pela (UMC), Engenheiro de Segurança do Trabalho pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Integrante do Programa de Mestrado em Engenharia de Produção da UFPR, Professor Associado III de nível superior da Universidade Federal do Paraná. Tem experiência na área de Engenharia de Produção e Civil, atuando principalmente nos seguintes temas: qualidade de bens e serviços, Logística e Cadeia de Suprimentos, Gestão e sistemas de produção e Sistemas Econômicos, planejamento de processos e sistema de informação, e educação à distância.

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Publicado

28.07.2023

Como Citar

Zattar, I. C., Guedes, F. E. M., Zattar, I. C., & Seleme, R. (2023). Aplicação de software para automatizar a visibilidade de dados em uma indústria automotiva por meio do Design Thinking. Brazilian Journal of Production Engineering, 9(3), 77–91. https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i3.41021

Edição

v. 9 n. 3 (2023): Número Regular (Julho - Setembro)

Seção

ENGENHARIA DO PRODUTO

Licença

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