Spatio-temporal variability of leaf macronutrients in a conilon coffee crop

Action development core team. (2012). Action 2.3: ESTATCAMP. São Carlos.

Amado, T. J. C. et al. (2007). Variabilidade espacial e temporal da produtividade de culturas sob sistema de plantio direto. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, 42(8), 1101-1110.

Alvares, C. A. Et al. (2013). Koppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, Stuttgart, 22(6), 711-728.

Alves, M. C. et al. (2009). Geostatistical analysis of the spatial variation of the berry borer and leaf miner in a coffee agroecosystem. Precision Agriculture, Dordrecht, 10(12), 1-14.

Armindo, R. A. et al. Spatial variability of leaf nutrient contents in a drip irrigated citrus orchard. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, 32(3), 479-489.

Bardin-Camparotto, L., camargo, M. B. P., & Moraes, J. F. L. (2012) Época provável de maturação para diferentes cultivares de café arábica para o Estado de São Paulo. Ciência Rural, Santa Maria, 42(4),.594-599.

Cambardella, C. A. et al (1994). Field-scale variability of soil properties in Central Iowa Soils. Soil Science Society of America Journal, Madison, 58(5), 1501-1511

Corá, J. E. et al. (2004) Variabilidade espacial de atributos do solo para adoção do sistema de agricultura de precisão na cultura de cana-de-açúcar. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, 28(6), 1013-1021.

Covre, A. M., Partelli, F. L., Bonomo, R., Braun, H., & Ronchi, C. P. (2016). Vegetative growth of Conilon coffee plants under two water conditions in the Atlantic region of Bahia State, Brazil. Acta Scientiarum. Agronomy, 38(4), 535-545.

Covre, A. M. Partelli, F. L. Bonomo, R., & Gontijo, I. (2018). Micronutrients in the fruits and leaves of irrigated and non-irrigated coffee plants. Journal of Plant Nutrition, (41). 1-11.

Covre, A. M., Rodrigues, W. P., Vieira, H. D., Braun, H., Ramalho, J. C. & Partelli, F. L. (2016). Nutrient accumulation in bean and fruit from irrigated and non-irrigated Coffea canephora cv. Conilon. Emirates Journal of Food and Agriculture, 28(6): 402-409. https://doi.org/10.9755/ejfa.2016-04-341

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Sistema brasileiro de classificação de solos. 3.ed. rev. ampl. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2013. 353 p.

Esri Corp (2014). ArcGIS 10.2.2. Available from http://www.esri.com/software/arcgis

Farnezi, M. M. M. et al. Levantamento da qualidade da bebida do café e avaliação do estado nutricional dos cafeeiros do Alto Jequitinhonha, Minas Gerais, através do DRIS. Ciência e Agrotecnologia, (2010). Lavras,34(5), 1191-1198

Fonseca, A. S. et al. (2015). Spatial variability of the productivity and the nutritional condition of Coffee canephora. Coffee Science, Lavras, 10(4), 420-428.

Gamma Design Software (2004). Geoestatistics for the environmental science. Version 7.0. Michigan. 1CD-ROM.

Gomes, W.R.; Rodrigues, W.P.; Vieira, H.D.; Oliveira, M.G.; Dias, J.R.M.; Partelli, F.L. Genetic diversity of standard leaf nutrients in Coffea canephora genotypes during phenological phases. Genetics and Molecular Research, 15(4). https://doi.org/p. gmr.15048839

Guimarães, E. C.(2000) Variabilidade espacial de atributos de um Latossolo Vermelho-escuro textura argilosa da região do cerrado, submetido ao plantio direto e ao plantio convencional [tese]. Campinas: Universidade Estadual de Campinas.

ICO - International Coffee Organization. (2022). Trade Statistics. Available from http://www.ico.org/trade_statistics.asp

Laviola, B. G. et al. (2008). Acúmulo em frutos e variação na concentração foliar de NPK em cafeeiro cultivado em quatro altitudes. Bioscience Journal, Uberlândia, 24(1), 19-31.

Laviola, B. G. et al. (2007). Acúmulo de nutrientes em frutos de cafeeiro em quatro altitudes de cultivo: cálcio, magnésio e enxofre. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, 31(6), p.1451-1462.

MAPA - Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. (2018). Registro Nacional de Cultivares - RNC. Available from http://sistemas.agricultura.gov.br/snpc/cultivarweb/cultivares_registradas.php

Marré, W. B., Partelli, F. L., Espindula, M. C., Dias, J. R. M., Gontijo, I., & Vieira, H. D. (2015). Micronutrient accumulation in conilon coffee berries with different maturation cycles. Revista Brasileira de Ciência do Solo, (39), 1456-1462.

Oliveira, R. B. et al. (2010). Spatial variability of the nutritional condition of canephora coffee aiming specific management. Coffee Science, Lavras, 5(3), 190-196.

Partelli, F. L., Espindula, M. C., Marré, W. B., & Vieira, H. D. (2014) Dry matter and macronutrient accumulation in fruits of conilon coffee with different ripening cycles. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 38(1) 214-222.

Mota, F. M., Partelli. F. L., Santos, A. R., Ferrari, J. L., & Peluzio, J. B. E. (2020). Relação entre variáveis meteorológicas e Índices de Vegetação em lavouras cafeeiras. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, (3). 4287-4209.

Partelli, F. L., Vieira, H. D., Carvalho, V. B., de, & Mourão Filho, F. de A. A. (2007). Diagnosis and recommendation integrated system norms, sufficiency range, and nutritional evaluation of Arabian coffee in two sampling periods. Journal of Plant Nutrition, (30) 1651-1667.

Santos, M M., Silva, C. A., Oza, E. F., Gontijo, I., Amaral, J. F. T., & Partelli, F. L. (2021). Concentration of Nutrients in Leaves, Flowers, and Fruits of Genotypes of Coffea canephora. Plants, (10), 2661-2680.

Santos, E. O. J., Gontijo, I., Silva, M. B., & Partelli, F. L. (2017). Sampling design of soil physical properties in a conilon coffee field. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, (41). https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20160426

Silva, S. A. et al (2010). Variabilidade espacial de atributos químicos de um Latossolo Vermelho-amarelo húmico cultivado com café. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, 34(1), 15-22.

Silva, S. A., Lima, J. S. S., & Bottega, E. L. (2013). Yield mapping of arabic coffee and their relationship with plant nutritional status. Journal of Soil Science and Plant Nutrition, 13(3), 556-564.

Silva, S. A., Lima, J. S. S., & Queiroz, D. M. (2011). Spatial variability in nutritional status of arabic coffee based on dris index. Revista Ceres, Viçosa, 58(2) 256-261.

Silva, S. A., Lima, J. S. S., & Teixeira, M. M. (2009). Variabilidade espacial da produtividade e teores de macronutrientes nas folhas de duas variedades de café arábica. Engenharia na agricultura, Viçosa, 17(5) 337-345

Silva, S. A. & Lima, J. S. S. (2014). Spatial estimation of foliar phosphorus in different species of the genus Coffea based on soil properties. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 38(5), 1439-1447.

Silva, M. B., Partelli. F. L., Gontijo, I., & Caldas, M. M. (2020). Nutritional balance and its relationship to yield in a coffee field: Inferences from geospatial analysis. Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, (24)1, 834-839.

Van der Vossen, H. (2016) Narrowing the yield gap of smallholder coffee production as sustainable strategy to meet rising demand for quality coffees. The 26th International Conference on Coffee Science. Kunming (2).

Vieira, S. R. et al. (1983). Geostatistical theory and application to variability of some agronomical properties. Hilgardia, Berkeley, 51(1), 1-15.

Vieira, S. R. et al. (1997). Scaling of semivariograms and the kriging estimation of field-measured properties. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, 21(4). 525-533.

Warrick, A.W., Nielsen, D.R (1980). Spatial variability of soil physical properties in the field. In: HILLEL, D., ed. Applications of soil physics. New York, Academic, (1)1,.319-344