Variabilidade espaço temporal em macronutrientes foliares em cultivo de café conilon
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i1.42755Keywords:
Semivariograma, krigagem, agricultura de precisão, Café canéforaAbstract
Estudos voltados para a compreensão da variabilidade espaço-temporal dos atributos do solo e das plantas poderão contribuir para o uso racional dos insumos agrícolas, possibilitando lucros econômicos e ambientais. O objetivo deste trabalho foi determinar a variabilidade espacial e temporal dos macronutrientes foliares em uma plantação de Coffea canephora (café Conilon), em dois períodos de amostragem (pré-colheita e crescimento dos frutos). O estudo foi realizado em um cafezal Conilon com espaçamento duplo de 3,0 x 2,0 x 1,0m (4.000 plat ha-1) sob sistema de irrigação por gotejamento, no município de São Mateus, Espírito Santo - Brasil. Foi instalada uma malha irregular com aproximadamente 1,37 ha com 100 pontos, com distância mínima de 2 m entre si. Em cada ponto amostral foram coletadas amostras de tecido foliar em dois períodos distintos, durante a pré-colheita e crescimento dos frutos e determinados os teores de macronutrientes foliares. Os resultados foram submetidos à análise descritiva e geoestatística. Foi observada e verificada uma estrutura de dependência espacial moderada para os teores foliares de nitrogênio, fósforo, potássio e cálcio em ambos os períodos de amostragem.
Downloads
References
Action development core team. (2012). Action 2.3: ESTATCAMP. São Carlos.
Amado, T. J. C. et al. (2007). Variabilidade espacial e temporal da produtividade de culturas sob sistema de plantio direto. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, 42(8), 1101-1110. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2007000800006
Alvares, C. A. Et al. (2013). Koppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, Stuttgart, 22(6), 711-728. DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
Alves, M. C. et al. (2009). Geostatistical analysis of the spatial variation of the berry borer and leaf miner in a coffee agroecosystem. Precision Agriculture, Dordrecht, 10(12), 1-14. DOI: https://doi.org/10.1007/s11119-009-9151-z
Armindo, R. A. et al. Spatial variability of leaf nutrient contents in a drip irrigated citrus orchard. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, 32(3), 479-489. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-69162012000300007
Bardin-Camparotto, L., camargo, M. B. P., & Moraes, J. F. L. (2012) Época provável de maturação para diferentes cultivares de café arábica para o Estado de São Paulo. Ciência Rural, Santa Maria, 42(4),.594-599. DOI: https://doi.org/10.1590/S0103-84782012000400003
Cambardella, C. A. et al (1994). Field-scale variability of soil properties in Central Iowa Soils. Soil Science Society of America Journal, Madison, 58(5), 1501-1511 DOI: https://doi.org/10.2136/sssaj1994.03615995005800050033x
Corá, J. E. et al. (2004) Variabilidade espacial de atributos do solo para adoção do sistema de agricultura de precisão na cultura de cana-de-açúcar. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, 28(6), 1013-1021. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-06832004000600010
Covre, A. M., Partelli, F. L., Bonomo, R., Braun, H., & Ronchi, C. P. (2016). Vegetative growth of Conilon coffee plants under two water conditions in the Atlantic region of Bahia State, Brazil. Acta Scientiarum. Agronomy, 38(4), 535-545. DOI: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v38i4.30627
Covre, A. M. Partelli, F. L. Bonomo, R., & Gontijo, I. (2018). Micronutrients in the fruits and leaves of irrigated and non-irrigated coffee plants. Journal of Plant Nutrition, (41). 1-11. DOI: https://doi.org/10.1080/01904167.2018.1431665
Covre, A. M., Rodrigues, W. P., Vieira, H. D., Braun, H., Ramalho, J. C. & Partelli, F. L. (2016). Nutrient accumulation in bean and fruit from irrigated and non-irrigated Coffea canephora cv. Conilon. Emirates Journal of Food and Agriculture, 28(6): 402-409. https://doi.org/10.9755/ejfa.2016-04-341 DOI: https://doi.org/10.9755/ejfa.2016-04-341
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Sistema brasileiro de classificação de solos. 3.ed. rev. ampl. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2013. 353 p.
Esri Corp (2014). ArcGIS 10.2.2. Available from http://www.esri.com/software/arcgis
Farnezi, M. M. M. et al. Levantamento da qualidade da bebida do café e avaliação do estado nutricional dos cafeeiros do Alto Jequitinhonha, Minas Gerais, através do DRIS. Ciência e Agrotecnologia, (2010). Lavras,34(5), 1191-1198 DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-70542010000500016
Fonseca, A. S. et al. (2015). Spatial variability of the productivity and the nutritional condition of Coffee canephora. Coffee Science, Lavras, 10(4), 420-428.
Gamma Design Software (2004). Geoestatistics for the environmental science. Version 7.0. Michigan. 1CD-ROM.
Gomes, W.R.; Rodrigues, W.P.; Vieira, H.D.; Oliveira, M.G.; Dias, J.R.M.; Partelli, F.L. Genetic diversity of standard leaf nutrients in Coffea canephora genotypes during phenological phases. Genetics and Molecular Research, 15(4). https://doi.org/p. gmr.15048839 DOI: https://doi.org/10.4238/gmr.15048839
Guimarães, E. C.(2000) Variabilidade espacial de atributos de um Latossolo Vermelho-escuro textura argilosa da região do cerrado, submetido ao plantio direto e ao plantio convencional [tese]. Campinas: Universidade Estadual de Campinas.
ICO - International Coffee Organization. (2022). Trade Statistics. Available from http://www.ico.org/trade_statistics.asp
Laviola, B. G. et al. (2008). Acúmulo em frutos e variação na concentração foliar de NPK em cafeeiro cultivado em quatro altitudes. Bioscience Journal, Uberlândia, 24(1), 19-31.
Laviola, B. G. et al. (2007). Acúmulo de nutrientes em frutos de cafeeiro em quatro altitudes de cultivo: cálcio, magnésio e enxofre. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, 31(6), p.1451-1462. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-06832007000600022
MAPA - Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. (2018). Registro Nacional de Cultivares - RNC. Available from http://sistemas.agricultura.gov.br/snpc/cultivarweb/cultivares_registradas.php
Marré, W. B., Partelli, F. L., Espindula, M. C., Dias, J. R. M., Gontijo, I., & Vieira, H. D. (2015). Micronutrient accumulation in conilon coffee berries with different maturation cycles. Revista Brasileira de Ciência do Solo, (39), 1456-1462. DOI: https://doi.org/10.1590/01000683rbcs20140649
Oliveira, R. B. et al. (2010). Spatial variability of the nutritional condition of canephora coffee aiming specific management. Coffee Science, Lavras, 5(3), 190-196.
Partelli, F. L., Espindula, M. C., Marré, W. B., & Vieira, H. D. (2014) Dry matter and macronutrient accumulation in fruits of conilon coffee with different ripening cycles. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 38(1) 214-222. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-06832014000100021
Mota, F. M., Partelli. F. L., Santos, A. R., Ferrari, J. L., & Peluzio, J. B. E. (2020). Relação entre variáveis meteorológicas e Índices de Vegetação em lavouras cafeeiras. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, (3). 4287-4209. DOI: https://doi.org/10.34188/bjaerv3n4-125
Partelli, F. L., Vieira, H. D., Carvalho, V. B., de, & Mourão Filho, F. de A. A. (2007). Diagnosis and recommendation integrated system norms, sufficiency range, and nutritional evaluation of Arabian coffee in two sampling periods. Journal of Plant Nutrition, (30) 1651-1667. DOI: https://doi.org/10.1080/01904160701615525
Santos, M M., Silva, C. A., Oza, E. F., Gontijo, I., Amaral, J. F. T., & Partelli, F. L. (2021). Concentration of Nutrients in Leaves, Flowers, and Fruits of Genotypes of Coffea canephora. Plants, (10), 2661-2680. DOI: https://doi.org/10.3390/plants10122661
Santos, E. O. J., Gontijo, I., Silva, M. B., & Partelli, F. L. (2017). Sampling design of soil physical properties in a conilon coffee field. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, (41). https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20160426 DOI: https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20160426
Silva, S. A. et al (2010). Variabilidade espacial de atributos químicos de um Latossolo Vermelho-amarelo húmico cultivado com café. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, 34(1), 15-22. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-06832010000100002
Silva, S. A., Lima, J. S. S., & Bottega, E. L. (2013). Yield mapping of arabic coffee and their relationship with plant nutritional status. Journal of Soil Science and Plant Nutrition, 13(3), 556-564. DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-95162013005000044
Silva, S. A., Lima, J. S. S., & Queiroz, D. M. (2011). Spatial variability in nutritional status of arabic coffee based on dris index. Revista Ceres, Viçosa, 58(2) 256-261. DOI: https://doi.org/10.1590/S0034-737X2011000200019
Silva, S. A., Lima, J. S. S., & Teixeira, M. M. (2009). Variabilidade espacial da produtividade e teores de macronutrientes nas folhas de duas variedades de café arábica. Engenharia na agricultura, Viçosa, 17(5) 337-345 DOI: https://doi.org/10.13083/1414-3984.v17n05a01
Silva, S. A. & Lima, J. S. S. (2014). Spatial estimation of foliar phosphorus in different species of the genus Coffea based on soil properties. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 38(5), 1439-1447. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-06832014000500009
Silva, M. B., Partelli. F. L., Gontijo, I., & Caldas, M. M. (2020). Nutritional balance and its relationship to yield in a coffee field: Inferences from geospatial analysis. Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, (24)1, 834-839. DOI: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v24n12p834-839
Van der Vossen, H. (2016) Narrowing the yield gap of smallholder coffee production as sustainable strategy to meet rising demand for quality coffees. The 26th International Conference on Coffee Science. Kunming (2).
Vieira, S. R. et al. (1983). Geostatistical theory and application to variability of some agronomical properties. Hilgardia, Berkeley, 51(1), 1-15. DOI: https://doi.org/10.3733/hilg.v51n03p075
Vieira, S. R. et al. (1997). Scaling of semivariograms and the kriging estimation of field-measured properties. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, 21(4). 525-533. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-06831997000400001
Warrick, A.W., Nielsen, D.R (1980). Spatial variability of soil physical properties in the field. In: HILLEL, D., ed. Applications of soil physics. New York, Academic, (1)1,.319-344 DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-348580-9.50018-3
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Brazilian Journal of Production Engineering
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
