DMAIC aplicado al control de producción de piezas de repuesto manufacturadas: estudio de caso en una fábrica de maquinaria agrícola
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i5.46993Palabras clave:
DMAIC, Lean Manufacturing, Control, Flujo de MaterialResumen
El mundo globalizado y competitivo exige que las empresas mantengan niveles de calidad y control de procesos cada vez más estrictos. El desafío de garantizar un alto estándar de servicio al cliente requiere que las tareas se realicen de manera que se eviten desperdicios de recursos materiales y humanos, agregando valor al servicio o producto final. En este contexto, este trabajo tiene como objetivo identificar las causas raíz responsables de los retrasos en el envío de piezas de repuesto de una empresa de maquinaria agrícola a su centro de distribución, proponiendo implementaciones para mejorar el proceso de fabricación de estas piezas mediante la metodología DMAIC, orientada por los principios de lean manufacturing
Descargas
Referencias
Clemente, M. & Domingues, L. (2022). Analysis of Project Management Tools to support Knowledge Management. In: CENTERIS - International Conference on Enterprise Information Systems / ProjMAN - International Conference on Project MANagement / HCist – International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies.
Karunathilake, E. M. B. M., et al (2023). The Path to Smart Farming: Innovations and Opportunities in Precision Agriculture. Agriculture. DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture13081593
Mittal, A., et al (2023). The performance improvement analysis using Six Sigma DMAIC methodology: A case study on Indian manufacturing company. Cell. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e14625
Theodore, A. (2006). Introduction to Engineering Statistics and Six SIGMA. Statistical Quality Control and Design of Experiments and Systems. Londres: Springer.
Carroll, C. (2013). Six Sigma for Powerful Improvement. A Green Belt DMAIC Training Sysytem with Software Tools and 25-Lesson Course. Florida: CRC Press DOI: https://doi.org/10.1201/b14806
Díaz-Reza, J. R., García Alcara, J. L., & Morales García, A. S. (2022). Best Practices in Lean Manufacturing: A relational Analysis. Suiça: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97752-8
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Daniel Alejandro Mantilla Gómez, Fernando de Araújo, Aline Gonçalves do Santos, Lázaro Antônio da Fonseca Júnior (Autor)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Todas las obras publicadas en la Revista Brasileña de Ingeniería de Producción (BJPE) están bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0).
Esto significa que:
Cualquier persona puede copiar, distribuir, exhibir, adaptar, remezclar e incluso utilizar comercialmente el contenido publicado en la revista;
Siempre que se reconozca debidamente a los autores y a BJPE como fuente original;
No se requiere permiso adicional para la reutilización, siempre que se respeten los términos de la licencia.
Esta política cumple con los principios de acceso abierto, promoviendo la amplia difusión del conocimiento científico.
2.png)
