“Made in China”

desinformação e sinofobia no Facebook durante a pandemia de Covid-19 no Brasil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47456/cl.v17i37.41766

Palabras clave:

covid-19, Facebook, sinofobia, desinformação.

Resumen

Neste estudo, analisamos postagens no Facebook para explorar o papel da desinformação e da sinofobia no contexto da pandemia de Covid-19 no Brasil. Embora o discurso sinofóbico não seja novo, tem sido frequentemente associado à desinformação sobre a Covid-19 no país (Recuero; Soares, 2022). Depois de coletar postagens relacionadas à China de grupos públicos no Facebook, utilizamos a Análise de Redes Sociais para explorar as redes e analisar melhor os links mais postados. A Análise de Conceitos Conectados (CCA – Lindgren, 2016) foi empregada para examinar as postagens do Facebook contendo os links postados pelo menos 10 vezes em cada cluster (n = 2.302 postagens) e uma leitura qualitativa profunda foi realizada para dar sentido às conexões identificados no CCA. Identificamos três tendências no cluster pró-Bolsonaro: (1) culpar a China pela pandemia, (2) reproduzir teorias da conspiração sobre a China ter criado intencionalmente o vírus; e (3) reforçar um enquadramento político da pandemia (criada pelos comunistas). O discurso sinofóbico foi usado para reforçar essas afirmações. Além de postagens com discurso sinofóbico explícito, outras postagens continham sinofobia implícita ao culpar a China pela pandemia.

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Biografía del autor/a

Elisa Marchioro Stumpf, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Professora adjunta de Língua Inglesa da Universidade Federal do Rio Grande do Sul e do Programa de Pós-Graduação em Letras da Universidade Federal de Pelotas (Brasil). Doutora em Estudos da Linguagem pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Taiane de Oliveira Volcan, Universidade Federal de Pelotas

Pós-doutoranda no programa de pós-graduação em Letras da Universidade Federal de Pelotas e coordenadora do Laboratório MIDIARS (Laboratório de Pesquisa em Mídia, Discurso e Análise de Redes). Tem doutorado em Letras pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel).

Felipe Bonow Soares, University of the Arts London

Senior Lecturer em Comunicação e Mídia no London College of Communication na University of the Arts London e colaborador no Grupo de Pesquisa em Mídia, Discurso e Análise de Redes Sociais - MIDIARS. Tem doutorado em Comunicação e Informação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).

Citas

AMARAL, A. D. R. et al. Narratives of Anti-Vaccination Movements in the German and Brazilian Twittersphere: A Grounded Theory Approach. Media and Communication, v. 10, n. 2, p. 144–156, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17645/mac.v10i2.5037. Acesso em: jun. 2022.

BASTIAN, M. et al. Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks. In: International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, 2009.

BRAZIL: Social media market share 2022. Statista, 2022. Disponível em: https://www.statista.com/statistics/290220/market-share-of-the-most-popular-social-media-websites-in-brazil/. Acesso em: jun. 2022.

CALVILLO, D. P. et al. Political Ideology Predicts Perceptions of the Threat of COVID-19 (and Susceptibility to Fake News About It). Social Psychological and Personality Science, v. 11, n. 8, p. 1119–1128, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1177/1948550620940539. Acesso em: jun. 2022.

CASARÕES, G.; MAGALHÃES, D. The hydroxychloroquine alliance: how far-right leaders and alt-science preachers came together to promote a miracle drug. Rev. Adm. Pública, v. 55, n. 1, p. 197-214, 2021. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1590/0034-761220200556. Acesso em: jun. 2022.

CHEN, E. A Critical Discourse Analysis of Newspapers’ Coverage of the COVID-19 Field Hospitals in Two Cities [Paper presentation]. In: American Association of Applied loLinguistics 2021 Conference. Disponível em: https://www.xcdsystem.com/aaal/program/64O29Sh/index.cfm?pgid=57&sid=2940. Acesso em: 20 jun. 2023.

GAO, Z. Sinophobia during the Covid-19 Pandemic: Identity, Belonging, and International Politics. Integr Psychol Behav Sci, v. 56, n. 2, p. 472–490, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12124-021-09659-z. Acesso em: jun. 2022.

GRAMACHO, W. G.; TURGEON, M. When politics collides with public health: COVID-19 vaccine country of origin and vaccination acceptance in Brazil. Vaccine. Volume 39, Issue 19, 6 May 2021, Pages 2608-2612. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2021.03.080. Acesso em: jun. 2022.

HORTON, R. Offline: COVID-19 and the dangers of Sinophobia. Lancet (London, England), v. 396, n. 10245, p. 154, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31600-7. Acesso em: jun. 2022.

HSWEN, Y. et al. Association of “#COVID19” versus “#chinesevirus” with Anti-Asian sentiments on Twitter: March 9–23, 2020. American Journal of Public Health, v. 111, n. 5, p. 956–964, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.2105/ajph.2021.306154. Acesso em: jun. 2022.

LAI, L. S. L.; TO, W. M. Content analysis of social media: A grounded theory approach. Journal of Electronic Commerce Research, v. 16, n. 2, p. 138-152, 2015. Disponível em: http://www.jecr.org/sites/default/files/16_2_p05.pdf.

LI, X. et al. Analyzing COVID-19 on Online Social Media: Trends, Sentiments and Emotions (Version 3). arXiv, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.48550/ARXIV.2005.14464. Acesso em: jun. 2022.

LINDGREN, S. Introducing connected concept analysis: A network approach to big text datasets. Text & Talk, v. 36, n. 3, p. 341-362, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1515/text-2016-0016. Acesso em: jun. 2022.

NEWMAN, N. Reuters Institute Digital News Report 2021. 10. ed. Oxford: Reuters Institute for the Study of Journalism, 2021.

NGUYEN, T. T. et al. Exploring U.S. shifts in Anti-Asian sentiment with the emergence of covid-19. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 17, n. 19, p. 7032, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.3390/ijerph17197032. Acesso em: jun. 2022.

REPPELL, L; SHEIN, E. Disinformation Campaigns and Hate Speech: Exploring the Relationship and Programming Intervention. International Foundation for Electoral Systems, 2019. Disponível em: https://www.ifes.org/sites/default/files/migrate/2019_ifes_disinformation_campaigns_and_hate_speech_briefing_paper.pdf. Acesso em: jun. 2022.

RECUERO, R.; SOARES, F. #VACHINA: How Politicians Help to Spread Disinformation About COVID-19 Vaccines. Journal of Digital Social Research, v. 4, n. 1, p. 73-97, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.33621/jdsr.v4i1.112. Acesso em: jun. 2022.

RECUERO, R. et al. Desinformação, Mídia Social e Covid-19 no Brasil: Relatório, resultados e estratégias de combate. Relatório de pesquisa, 2021. Disponível em: https://wp.ufpel.edu.br/midiars/files/2021/05/Desinformac%CC%A7a%CC%83o-covid-midiars-2021-1.pdf. Acesso em: jun. 2022.

RODRIGUES DE ANDRADE, F. M. et al. Twitter in Brazil: Discourses on China in times of coronavirus. Social Sciences & Humanities Open, v. 3, n. 1, 2021. Disponível em: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3608566. Acesso em: jun. 2022.

SANTORO, M. Brazil–China Relations in the 21st Century: The Making of a Strategic Partnership. Singapura: Palgrave Macmillan, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-19-0353-3. Acesso em: jun. 2022.

SATO, A. P. S. What is the importance of vaccine hesitancy in the drop of vaccination coverage in Brazil? Revista de Saúde Pública, 2018, 52. Disponível em: https://doi.org/10.11606/S1518-8787.2018052001199. Acesso em: jun. 2022.

SOARES, F. B. et al. Bolsonaro’s firehose: How Covid-19 disinformation on WhatsApp was used to fight a government political crisis in Brazil. Harvard Kennedy School (HKS) Misinformation Review, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.37016/mr-2020-54. Acesso em: jun. 2022.

STECULA, D. A.; PICKUP, M. How populism and conservative media fuel conspiracy beliefs about COVID-19 and what it means for COVID-19 behaviors. Research and Politics, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1177/2053168021993979. Acesso em: jun. 2022.

TAHMASBI, F. et al. “Go eat a bat, Chang!”: On the Emergence of Sinophobic Behavior on Web Communities in the Face of COVID-19. In: Proceedings of the Web Conference 2021. WWW’21: The Web Conference 2021. ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3442381.3450024. Acesso em: jun. 2022.

VIDGEN, B. et al. Detecting East Asian Prejudice on Social Media. In: Proceedings of the Fourth Workshop on Online Abuse and Harms. Association for Computational Linguistics, 2020. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1865T73/v1/2020.alw-1.19. Acesso em: jun. 2022.

VILADRICH, A. Sinophobic stigma going viral: Addressing the social impact of covid-19 in a Globalized World. American Journal of Public Health, v. 111, n. 5, p. 876–880, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.2105/ajph.2021.306201. Acesso em: jun. 2022.

WASSERMAN, S.; FAUST, K. Social network analysis: Methods and applications. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 1994.

WORLD HEALTH ORGANIZATION (WHO). Naming the coronavirus disease (COVID-19) and the virus that causes it. 2020. Disponível em: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/technical-guidance/naming-the-coronavirus-disease-(covid-2019)-and-the-virus-that-causes-it. Acesso em: jun. 2022.

WARDLE, Claire; DERAKSHAN, Hossein. Information disorder: toward an interdisciplinary framework for research and policy making. Estrasburgo: Council of Europe, 2017. Disponível em: https://rm.coe.int/information-disorder-toward-an-interdisciplinary-framework-for-researc/168076277c. Acesso em: jun. 2022.

ZHANG, Y.; XU, F. Ignorance, misinformation, and discrimination: How economic shocks shape anti-Asian sentiment during the COVID-19 pandemic. World Development, v. 138, p. 105254, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2020.105254. Acesso em: jun. 2022.

Publicado

21-12-2023