Work Helper: aplicativo móvel baseado em modelo probabilístico para avaliação do risco de lombalgia ocupacional

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i4.50093

Palavras-chave:

Lombalgia, Ergonomia, Aplicativo móvel

Resumo

A prevalência de distúrbios musculoesqueléticos, particularmente a lombalgia ocupacional, representa um desafio persistente para a saúde pública e a produtividade industrial. O presente estudo teve como objetivo desenvolver um aplicativo móvel baseado em modelo probabilístico para avaliação do risco de lombalgia ocupacional. O desenvolvimento seguiu a metodologia ágil Scrum, aplicando princípios da engenharia de software orientada a serviços, com ciclos iterativos de implementação e teste em frontend e backend. Para o cálculo do risco de lombalgia, adotou-se o modelo probabilístico de Santos e Monteiro (2020), derivado de regressão logística múltipla com 84 trabalhadores. Durante a fase de implementação, o aplicativo, denominado Work Helper, demonstrou capacidade de calcular níveis de risco ergonômico e gerar planos de ação personalizados para mitigação. As informações são apresentadas em relatórios interativos, incluindo distribuição de risco por setor, principais fatores identificados e recomendações priorizadas, oferecendo subsídios imediatos para tomada de decisão e monitoramento contínuo da saúde ocupacional. Esse desempenho evidencia a viabilidade de integrar modelos probabilísticos em uma aplicação móvel, fornecendo uma abordagem replicável que contribui para a prevenção da lombalgia ocupacional em diferentes ambientes de trabalho.

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Biografia do Autor

  • José Welton dos Santos, Instituto Federal de Sergipe

    Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Técnico em Edificações pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Sergipe (IFS). Possuo sólida base em programação full stack. Atualmente, atuo como Analista de Qualidade de Software (QA) na DBC Company, participando ativamente de processos de teste, automação e garantia da qualidade em projetos de desenvolvimento de sistemas. Tenho interesse em evoluir continuamente em áreas relacionadas à engenharia de software, automação de testes e boas práticas de qualidade, contribuindo para a entrega de produtos digitais mais confiáveis e inovadores.

  • José Wendel dos Santos, Universidade Federal de Sergipe

    Mestre em Ciência da Propriedade Intelectual e bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Sergipe (UFS). Técnico em Segurança do Trabalho pelo Instituto Federal de Sergipe (IFS). Atualmente, é doutorando em Ciência da Propriedade Intelectual na UFS. Atuou em projetos de pesquisa vinculados ao Programa Institucional de Iniciação Científica (PIBIC) e ao Programa de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (PIBITI), ambos da UFS. Foi bolsista da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e da Fundação de Apoio à Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado de Sergipe (FAPITEC/SE). Integrou o Grupo de Pesquisa em Engenharia de Produção (GPEP/UFS). Possui publicações nacionais e internacionais, com trabalhos premiados em eventos científicos. Atua como revisor de periódicos e organizador de eventos acadêmicos. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em biomecânica ocupacional, saúde e segurança do trabalho. Desenvolve pesquisas na área de Propriedade Intelectual, com foco na mineração de dados patentários e na modelagem de tendências tecnológicas em mercados emergentes.

  • Pedro Vieira Souza Santos, Universidade Federal de Pernambuco

    Mestre em Engenharia de Produção (UFPE). Graduado em Engenharia de Produção (UNIVASF), com experiência na área de Logística de Distribuição, Gestão da Produção e Relações Internacionais, com produção científica nas diversas áreas da Engenharia de Produção. Graduação adjunta em DUT Mesures Physiques no Institut Universitaire de Technologie de Blois - IUT / Université François-Rabelais (France - 2014). Técnico em Eletromecânica pelo Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial (SENAI/PE - 2010) com ênfase em usinagem e gestão da manutenção industrial. Atuante como Revisor de periódicos Nacionais e Internacionais nas áreas de Engenharias e correlatas. Tem interesse nos temas: Lean Manufacturing, Otimização de Processos Produtivos e Educação em Engenharia de Produção. Atua como Professor, Pesquisador e Professor Conteudista.

  • Glauco Luiz Rezende de Carvalho, Instituto Federal de Sergipe

    Glauco Luiz Rezende de Carvalho é Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (2017), é Especialista em Desenvolvimento de Software pela Universidade Federal de Sergipe (2007), Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Tiradentes (2005) e Graduado em Licenciatura em Formação Pedagógica em Informática (2020) pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci - UNIASSELVI. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Sergipe - IFS no Campus de Aracaju e Analista de Sistemas do Ministério Público do Estado de Sergipe - MPSE. É consultor com participação ativa no mercado corporativo nas áreas de Ciência da Computação, destacando-se em Banco de Dados e Inteligência de Negócios. Foi Diretor Comercial por mais de 12 anos na empresa Infracenter Soluções Corporativas Ltda, onde foi sócio fundador.

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Imagem de capa mostrando uma pessoa usando camisa azul segurando a região lombar com expressão de dor, ilustrando o tema da lombalgia ocupacional no artigo ‘Work Helper: Aplicativo móvel baseado em modelo probabilístico para avaliação do risco de lombalgia ocupacional.

Publicado

17.11.2025

Como Citar

Santos, J. W. dos, Santos, J. W. dos, Santos, P. V. S., & Carvalho, G. L. R. de. (2025). Work Helper: aplicativo móvel baseado em modelo probabilístico para avaliação do risco de lombalgia ocupacional. Brazilian Journal of Production Engineering, 11(4), 194-210. https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i4.50093

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