Data analysis of student profiles and dropout rates in the industrial engineering course at the federal University of Catalão

Authors

  • Helena Alves Coelho Universidade Federal de Catalão Author
  • Sarah dos Santos Rabelo Universidade Federal de Catalão Author
  • Victorya Silva Pereira Universidade Federal de Catalão Author
  • Aline Gonçalves dos Santos Universidade Federal de Catalão Author
  • Fernando de Araújo Universidade Federal de Catalão Author
  • Lázaro Antônio da Fonseca Júnior Universidade Federal de Catalão Author

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i5.47020

Keywords:

Production Engineering, Students, Incoming Students

Abstract

Industrial Engineering encompasses a broad education, allowing its professionals to have generalist knowledge to work in different areas. One of the main challenges faced by programs in this field is the high dropout rate among students. Therefore, it is important that data is analyzed in a way that provides effective management of these courses. In this context, the present work was developed with the aim of providing a data analysis of the Industrial Engineering program at the Federal University of Catalão to assist in its planning and decision-making. To achieve this, quantitative research was conducted, with data collected from students who enrolled between the years 2008 and 2022. This data was organized using Excel and processed using Power BI. The results show that the largest number of entrants in the analyzed program comes from the region where the university is located, that there is a higher number of male entrants, and that there was a significant increase in student dropout rates in 2022, a post-pandemic period due to COVID-19.

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Author Biographies

  • Sarah dos Santos Rabelo, Universidade Federal de Catalão

    Doutora em Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual Norte Fluminense (UENF), mestre em Física com ênfase em Instrumentação Científica pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (CBPF) e graduada em Licenciatura Plena em Física pela Faculdade Santa Marcelina. É pós-graduada em Engenharia de Segurança do Trabalho pela UniRedentor. Tem experiência na área de Física geral e experimental. Na área de pesquisa tem experiência principalmente nos seguintes temas: magnetoresistência gigante, sensor magnético, deposição de filmes por spray-pirólise, pilhas a combustível e energias renováveis. Atuou na elaboração de material didático-pedagógico (conteudista para EaD), na produção das disciplinas de Física Geral e Físicas I e III, para a CNEaD.

  • Victorya Silva Pereira, Universidade Federal de Catalão

    Possui ensino-medio-segundo-graupelo Colégio Estadual Anice Cecílio Pedreiro(2018). Atualmente é Estágio da Universidade Federal de Catalão. Tem experiência na área de Engenharia de Produção.

  • Lázaro Antônio da Fonseca Júnior, Universidade Federal de Catalão

    Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia com mestrado em Modelagem e Otimização e graduação em Matemática Industrial, ambos pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente é professor da Universidade Federal de Catalão com projetos desenvolvidos na área de Sistemas Mecânicos, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas vibratórios, métodos de redução de modelos, simulação, não linearidade geométrica e sistemas não lineares. Na área de Engenharia de Produção, possui projetos envolvendo modelagem e simulação de sistemas, programação linear e programação em máquinas. Atualmente é o Coordenador do Curso de Engenharia de Produção da Univerisidade Federal de Catalão

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Published

2024-12-06

Issue

Vol. 10 No. 5 (2024): N° Especial "VI Simpósio de Engenharia de Produção (SIENPRO)"

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Special Edition "VI Symposium on Production Engineering (SIENPRO)"

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Copyright (c) 2024 Helena Alves Coelho, Sarah dos Santos Rabelo, Victorya Silva Pereira, Aline Gonçalves dos Santos, Fernando de Araújo, Lázaro Antônio da Fonseca Júnior (Autor)

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How to Cite

Coelho, H. A., Rabelo, S. dos S., Pereira, V. S., Santos, A. G. dos, Araújo, F. de, & Fonseca Júnior, L. A. da. (2024). Data analysis of student profiles and dropout rates in the industrial engineering course at the federal University of Catalão. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(5), 140-153. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i5.47020

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