Application of SMED to reduce setup in the ward of an obstetric hospital

Authors

  • Alina de Oliveira Freitas Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) Author
  • Cristiane Agra Pimentel Author https://orcid.org/0000-0001-9939-0309
  • Vanessa Kelly Freitas Maia Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) Author
  • Andressa Clara Barbosa de Araujo Programa em Engenharia Industrial (PEI) pela Universidade Federal da Bahia (UFBA) Author

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i2.47258

Keywords:

SMED, process optimization, Hospital management

Abstract

This study investigates the application of Single Minute Exchange of Die (SMED) to reduce setup time in an obstetric hospital ward in Feira de Santana, Bahia. The objective was to optimize bed release, minimizing delays in care and improving operational efficiency. The research followed four stages: data collection, chronoanalysis of activities, review of Standard Operating Procedures (SOPs), and application of training. Direct observation identified bottlenecks in the discharge and bed cleaning process. The chronoanalysis revealed long waiting times between medical release and the start of cleaning, in addition to the lack of standardization of activities. As a solution, SOPs were reviewed, training was applied, and communication tools, such as radios and the Kamishibai system, were implemented. The results showed a 20% reduction in bed cleaning time and a 50% decrease in the waiting time to start cleaning. The estimated annual savings were R$ 15,000.00. The study concludes that standardizing processes and training teams are essential for the sustainability of improvements. Future research can explore the integration of SMED with Artificial Intelligence and other hospital management tools.

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Author Biographies

  • Alina de Oliveira Freitas, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)

    Estudante do curso de Engenharia de Produção na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) ainda no Bacharelado Interdisciplinar em Energias e Sustentabilidade também pela UFRB. Integrante da EngtempJr, empresa júnior da UFRB, atuando como Auxiliar financeira. Pela UFRB já prestou monitoria voluntária de Fundamentos da Matemática. Atualmente é Recenseadora do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). http://lattes.cnpq.br/3567663940673737

  • Cristiane Agra Pimentel

    Atualmente professora na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) em Feira de Santana no curso de Engenharia de Produção, membro sênior do IEEE e participante do mestrado profissional da UFBA. Possui 12 anos de experiência na área industrial metalúrgica. Expertise desenvolvida nas áreas de qualidade, sistema de produção (lean), auditorias e certificações. Auditora interna e externa do Sistema de Gestão Integrado (ISO 9001, ISO 14001 e ISO IEC 17025) e Green Belt. Durante o mestrado trabalhou com implementação de normas ISO no serviço público, destacando-se a acreditação do laboratório de Biomateriais do Nordeste CERTBIO na norma ISO/IEC 17025, e no doutorado trabalhou com desenvolvimento de materiais para aplicação como biomaterial. Atualmente conduz o projeto de pesquisa Lean Healthcare com foco na área de saúde na BA e o projeto Digital Twin em cooperação com o CEPEDI de Ilhéus. Ganhadora dos prêmios 2021 IEEE Undergraduate Teaching Award, Menção Honrosa do IEEE WIE 2021 e 2022- Inspiring Member of the Year Award e 2021 Outstanding Branch Counselor Branch Chapter Advisor Award. A partir de 2024 está como membro do IEEE R9 Industry Engagement Committee, e 2025 vice - chair do WIE seção nordeste. http://lattes.cnpq.br/2241223148404540

  • Vanessa Kelly Freitas Maia, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)

    Graduanda em Engenharia de Produção na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia(UFRB),Graduanda do Bacharelado Interdisciplinar em Energia e Sustentabilidade na UFRB, voluntária do Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos(IEEE) da UFRB, Diretora de Marketing do Woman in Engineering(WIE) da UFRB, atuação como secretária em 2022 e vice-presidente em 2023. Graduanda do Tecnólogo em Segurança Pública na UNIASSELVI. http://lattes.cnpq.br/5522291244206873

  • Andressa Clara Barbosa de Araujo, Programa em Engenharia Industrial (PEI) pela Universidade Federal da Bahia (UFBA)

    Mestranda no Programa em Engenharia Industrial (PEI) pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Pesquisadora em Digital Twin para sistemas de manufatura e Indústria 4.0 com foco em otimização, melhoria contínua e digitalização de processos. É Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2023) e Bacharel em Interdisciplinar em Energia e Sustentabilidade pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2022). Durante a graduação foi Bolsista em Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação do projeto Lean Healthcare aplicado à área de saúde de Feira de Santana (2022-2023), Bolsista em Iniciação científica do projeto Lean Healthcare aplicado à área de saúde de Feira de Santana (2021 - 2022) e Bolsista em iniciação científica do projeto de pesquisa Estudo da preparação de polímeros biodegradáveis empregando resíduos agrícolas (2017 - 2018). http://lattes.cnpq.br/9324913111816081

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Published

2025-04-29

Issue

Section

ORGANIZATIONAL ENGINEERING

How to Cite

Freitas, A. de O., Pimentel, C. A., Maia, V. K. F., & Araujo, A. C. B. de. (2025). Application of SMED to reduce setup in the ward of an obstetric hospital . Brazilian Journal of Production Engineering, 11(2), 94-106. https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i2.47258

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