ANÁLISE DE SÉRIE TEMPORAL COM PREVISÃO DE VENDAS E VERIFICAÇÃO SIMPLIFICADA DA GESTÃO DE ESTOQUE: UM ESTUDO DE CASO EM UMA REVENDEDORA DE GÁS

Authors

  • Alana Pereira Bessoni Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brasil
  • Jocicléia Bissaro Rodrigues Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brasil
  • Larissa do Nascimento Sancheta Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brasil
  • Mariana Gaspar Dutra Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brasil
  • Rita de Cassia Feroni Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brasil

Abstract

A previsão de demanda e gestão de estoque são atividades-chave para assegurar a competitividade e crescimento de uma empresa. Dessa forma, o presente trabalho foi desenvolvido em uma empresa revendedora de gás liquefeito de petróleo no Norte do Espirito Santo, com o objetivo de realizar uma previsão de vendas a partir de séries temporais. A componente aleatória mostrou-se muito presente na série, dificultando a modelagem, uma vez que não haviam registros de momentos que geraram esse comportamento. O método que mostrou menor erro associado, foi de Holt-Winters multiplicativo. Para a gestão de estoque foi proposto aos gestores um controle do tipo primeiro que entra é o primeiro que sai, bem como estoques de segurança para os tipos de produtos analisados.

Downloads

Download data is not yet available.

References

ABNT-ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 15514: Área de armazenamento de recipientes transportáveis de gás liquefeito de petróleo (GLP), destinados ou não à comercialização — Critérios de segurança. p. 13. Rio de Janeiro, 2007.
AKSOY, A.; OZTURK, N.; SUCKY, E. Demand forecasting for apparel manufacturers by using neuro-fuzzy techniques. Journal of Modelling in Management, v. 9, n. 1, p. 18-35, 2014.
ANP - Agência Nacional Do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis. Revendedor GLP. Disponível em < http://www.anp.gov.br/distribuicao-e-revenda/revendedor/glp >. Acesso em: 20 ago. 2018.
ARAÚJO, G. C.; da SILVA, J. P. Z.; SOUZA, L. R.; LOUREIRO, M. B.; FERONI, R. de C. Previsão de demanda e análise simplificada da gestão de estoque aplicadas a uma empresa do setor alimentício. Brazilian Journal of Production Engineering, São Mateus, v. 4, n. 2, p. 48-64. 2018.
BRASIL, Ministério de Minas e Energia. Balanço energético nacional. Disponível em <https://ben.epe.gov.br/BENSeriesCompletas.aspx>. Acesso em: 22 ago. 2018.
CARVALHO, C. A. S. de; COSTA, F. N. da; PEREIRA, F. L. M.; ALVES, I. B. S.; AMARAL, T. B. P. do. Análise descritiva da cadeia produtiva do GLP: o botijão tipo P13 sob a visão dos componentes de desempenho logístico. XXX ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO. São Carlos-SP, 2010. Disponível em <http://www.abepro.org.br/biblioteca/enegep2010_tn_sto_113_741_15866.pdf>. Acesso em: 13 set. 2018.
CHOPRA, S.; MEINDL, P.. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos: Estratégia, Planejamento, e Operação. 6. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2016.
CRUZ, A. B.. Comparação entre modelos de previsão de demanda: estudo de caso de um restaurante de comida japonesa. Revista eletrônica da matemática, v.2, n.2, p. 180-197, 2016.
FURTADO, M. R.. Aplicação de um modelo de previsão da demanda total nos credenciados Belgo Pronto. 2007. 32 f. Monografia - Curso de Engenharia de Produção, Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora - MG, 2006. Disponível em <http://www.ufjf.br/ep/files/2014/07/2006_3_Mauricio.pdf>. Acesso em: 02 ago. 2018.
GUERRINI, F. M.; AZZOLINI, W. J; BELHOT, V. R. Planejamento e Controle da Produção: Projeto e Operação de Sistemas. 1. ed. Rio de Janeiro: Editora Elsevier Brasil, 2014.
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Brasil em síntese, 2018. Disponível em: < https://cidades.ibge.gov.br/brasil/es/panorama>. Acesso em: 18 ago. 2018.
KLASSEN, R.; FLORES, B. Forecasting Practices of Canadian Firms: Survey Results and Comparisons. International Journal of Production Economics. v. 70, n. 2, p. 163-174, 2001.
LAWTON, R. How should additive Holt–Winters estimates be corrected?. International Journal of Forecasting. v. 14, p. 393–403, 1998.
LEMOS, F. de O.. Metodologia para seleção de métodos de previsão de demanda. 2006. 183 f. Dissertação de mestrado, Escola de Engenharia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre - RS, 2006. Disponível em < http://www.producao.ufrgs.br/arquivos/publicacoes/fernandooliveiralemos.pdf>. Acesso em: 02 out. 2018.
LIMA, M. B. S. P.; SANTOS, W. B. dos; DROGUETT, E. L.; DINIZ, H. H. L.; SANTOS, R. de C. B.. Aplicação do modelo de previsão de demanda Holt-Winters em uma regional de corte e dobra de aço. XXXV ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO. Fortaleza- CE, 2015. Disponível em <http://www.abepro.org.br/biblioteca/TN_WIC_206_219_28345.pdf>. Acesso em: 22 ago. 2018.
LOPES, R.D. Previsão de Autopeças: Estudo de Caso em uma Concessionária de Veículos. 2002. 107 f. Dissertação de Mestrado, Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis – SC, 2002. Disponível em < https://repositorio.ufsc.br/xmlui/bitstream/handle/123456789/83593/195480.pdf?sequence=1&isAllowed=y>. Acesso em: 05 set. 2018.
MAKRIDAKIS, S.; WHEELWRIGHT, S.; HYNDMAN, R. Forecasting: Methods and Applications. 3. ed., New York: John Wiley & Sons, 1998.
MILNITZ, D., MARCHI, J. J., SAMOHYL, R. W.. Previsão da demanda: uma aplicação do método Holt-Winters em uma indústria têxtil de grande porte. XXXI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, Belo Horizonte- MG, 2011. Disponível em <http://www.abepro.org.br/biblioteca/enegep2011_tn_sto_135_856_18148.pdf>. Acesso em: 22 ago. 2018.
MOREIRA, D. A.. Administração da Produção e Operações. 2. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2012.
MUNIZ, L. F. de O.. Estratégia de operações: estudos de caso em revendas de gás GLP em cidades do nordeste do Brasil. 2014. 155f. Dissertação de mestrado, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos – SP, 2014. Disponível em < https://repositorio.ufscar.br/bitstream/handle/ufscar/3778/6536.pdf?sequence=1&isAllowed=y>. Acesso em: 07 set. 2018.
PARMEZAN, A. R. S.; BATISTA, G. E. A. P. A.. Descrição de Modelos Estatísticos e de Aprendizado de Máquina para Predição de Séries Temporais. 2016, 96 f. Relatório Técnico Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016.
PEINADO, J; GRAEML, A. R.. Administração da produção (operações industriais e de serviços). Curitiba: UnicenP., 2007.
PELLEGRINI, F. R.; FOGLIATTO, F. S. Passos para implantação de sistemas de previsão de demanda-Técnicas de Estudo de Caso. Revista Produção, n. 1, v.1, 2001.
PINTO, J. Análise e proposição de ferramentas estatísticas a previsão de demanda em indústria de artefatos de plásticos. 2015. 94 f. Dissertação de Mestrado, Programa de Pós-graduação em Sistemas e Processos Industriais, Universidade de Santa Cruz do Sul, Snta Cruz do Sul, 2015. Disponível em: https://repositorio.unisc.br/jspui/bitstream/11624/262/1/JanderPinto.pdf. Acesso em: 05 jun. 2018.
PORTER, M. Estratégia competitiva–Técnicas para análise de indústria e concorrentes. 2. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2004.
Revista Pequenas empresas & grandes negócios. O mercado do gás de cozinha na mira de novos investidores. Disponível em <https://revistapegn.globo.com/Publicidade/noticia/2016/06/o-mercado-do-gas-de-cozinha-na-mira-de-novos-investidores.html>. Acesso em: 14 set. 2018.
SANDERS, N. R. The Status of Forecasting in Manufacturing Firms. Production and Inventory Management Journal. v. 25, n. 5, p. 32-35, 1997.
SINDIGÁS – Sindicato das Distribuidoras de Gás Liquefeito de Petróleo. Disponível em: < http://www.sindigas.org.br/novosite/>. Acesso em: 20 ago. 2018.
SLACK, N.; CHAMBERS, S.; JOHNSTON, R.. Administração da produção. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2009.
SPIEGEL, M.R.; STEPHENS, L. J.. Estatística. 4. ed. São Paulo: Editora Booman, 2009.
TUBINO, D. F.. Manual de planejamento e controle da produção. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2000.
VERÍSSIMO, A. J.; ALVES, C. da C.; HENNING, E.; AMARAL, C. E. do. Métodos estatísticos de suavização exponencial Holt-winters para previsão de demanda em uma empresa do setor metal mecânico. Revista Gestão Industrial, v. 08, n. 04, p. 154-171, 2012.
WINTERS, P. R.. Forecasting sales by exponentially weighted moving averages. Management Science, v. 6, n. 3, p. 324-342, 1960.
ZANELLA, C.; VIEIRA, V. e BARICHELLO, R. Previsão de demanda: um estudo de caso em uma agroindústria de carnes do oeste catarinense. Gestão da Produção, Operações e Sistemas, n.1, p. 45-57, 2016.

Published

2018-12-16

How to Cite

Pereira Bessoni, A., Bissaro Rodrigues, J., do Nascimento Sancheta, L., Gaspar Dutra, M., & Feroni, R. de C. (2018). ANÁLISE DE SÉRIE TEMPORAL COM PREVISÃO DE VENDAS E VERIFICAÇÃO SIMPLIFICADA DA GESTÃO DE ESTOQUE: UM ESTUDO DE CASO EM UMA REVENDEDORA DE GÁS. Brazilian Journal of Production Engineering, 4(4), 44–69. Retrieved from https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/V04N04_03

Issue

Section

OPERATIONS & PRODUCTION PROCESS

Most read articles by the same author(s)