Prospección científica de la aplicación del Lean Manufacturing en seguridad laboral

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i4.46281

Palabras clave:

lean manufacturing, seguridad, ISO 45001:2018

Resumen

El número de accidentes ha ido creciendo con el paso de los años y esto también es un reflejo de las medidas de gestión, que tienen más recursos para mapear e identificar los hechos con herramientas de diagnóstico. Así, la implementación de un sistema de gestión basado en la salud y la seguridad en el trabajo proporciona mecanismos, precisión de los datos para la prevención y la mejora continua. El objetivo de la investigación fue aplicar un estudio bibliométrico para identificar las principales publicaciones en el área de lean manufacturing y seguridad ocupacional con el fin de mapear las principales herramientas lean utilizadas y asociarlas a los requisitos de la NBR ISO 45001:2018. El método utilizado fue la investigación bibliométrica, entre 2019 y 2024, utilizando las palabras clave «Lean» OR «Lean Thinking» AND «safety» OR «ISO 45001» AND «industry» OR «manufacturing». Los resultados obtenidos fueron que predominaron los artículos de conferencias, el país con más publicaciones fue India y las herramientas más extendidas fueron 5s, VSM y trabajo estandarizado, siendo el ítem Operación de la norma el que tuvo mayor frecuencia de correlación con herramientas lean. La investigación concluye que existen oportunidades para explorar la relación entre lean, seguridad e ISO 45001:2018, debido principalmente a la relevancia estratégica de ambos temas.

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Biografía del autor/a

  • Michelle de Oliveira Menezes, Universidade Federal da Bahia

    Graduada em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia. Integrou durantea graduação em grupo de pesquisa na área de Lean Healthcare. Possui 4 anos de experiência na Indústria, atuando com Qualidade, Melhoria Contínua e Sistema de Gestão. Certificada em Auditoria Interna nas normas ISO 9001/14001/45001, e em Green Belt Lean Six Sigma. Atualmente está finalizando o MBA em Gestão de Projetos pela Universidade de São Paulo.

  • Ângelo Márcio Oliveira Sant'Anna, Universidade Federal da Bahia

    Graduado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2003), mestrado e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2006, 2009). Atualmente, é professor do curso de Engenharia de Produção da Universidade Federal da Bahia. Atua como professor permanente nos Programas de Pós-graduação: em Engenharia Industrial (PEI /UFBA) e em Mecatrônica (PPGM /UFBA); E também, como professor colaborador no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas (PPGEPS /PUCPR). É líder do comitê de Engenharias no Programa de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC/UFBA). É membro das Sociedades Científicas: ABEPRO, SOBRAPO, CLAIO, IISE e ENBIS. É revisor de periódicos internacionais: European Journal of Operational Research, Annals of Operations Research; Expert Systems with Applications; Computers & Industrial Engineering; International Journal of Production Research; Journal of Cleaner Production, Communications in Statistics-Simulation and Computation; e também de periódicos nacionais: Revista Pesquisa Operacional; Gestão & Produção. Tem experiência na área de Estatística, Pesquisa Operacional e Engenharia da Qualidade, com ênfase em Aprendizagem Estatística, Aprendizado de Máquinas, Monitoramento de Processos, Confiabilidade de sistemas, Otimização Multiobjetivo e Análise Multicritério.

  • Cristiane Agra Pimentel, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia

    Atualmente professora na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) em Feira de Santana no curso de Engenharia de Produção, membro sênior do IEEE e participante do mestrado profissional da UFBA. Possui 12 anos de experiência na área industrial metalúrgica. Expertise desenvolvida nas áreas de qualidade, sistema de produção (lean), auditorias e certificações. Auditora interna e externa do Sistema de Gestão Integrado (ISO 9001, ISO 14001 e ISO IEC 17025) e Green Belt. Durante o mestrado trabalhou com implementação de normas ISO no serviço público, destacando-se a acreditação do laboratório de Biomateriais do Nordeste CERTBIO na norma ISO/IEC 17025, e no doutorado trabalhou com desenvolvimento de materiais para aplicação como biomaterial. Atualmente conduz o projeto de pesquisa Lean Healthcare com foco na área de saúde na BA e o Impactos da IA na educação, além de trabalhar com assuntos relacionadas a atuação feminina nas exatas. Conduzindo o projeto Digital Twin em cooperação com o CEPEDI de Ilhéus. Ganhadora dos prêmios 2021 IEEE Undergraduate Teaching Award, Menção Honrosa do IEEE WIE 2021 e 2022- Inspiring Member of the Year Award e 2021 Outstanding Branch Counselor Branch Chapter Advisor Award. A partir de 2024 está como membro do IEEE R9 Industry Engagement Committee e é Vice Chair do WIE seção nordeste.

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Publicado

2024-11-30

Número

Vol. 10 Núm. 4 (2024): Número regular (octubre - diciembre)

Sección

INGENIERÍA DE TRABAJO

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Derechos de autor 2024 Michelle de Oliveira Menezes, Ângelo Márcio Oliveira Sant'Anna, Cristiane Agra Pimentel (Autor)

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Cómo citar

Menezes, M. de O., Sant'Anna, Ângelo M. O., & Pimentel, C. A. (2024). Prospección científica de la aplicación del Lean Manufacturing en seguridad laboral. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(4), 213-225. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i4.46281

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