Simulación aplicada a la gestión de camilleros: mejoras en el flujo de pacientes en un hospital público en Feira de Santana

Autores/as

  • Eduardo Abreu Batista Cerqueira Universidad Federal del Recôncavo de Bahía Autor/a
  • Andressa Clara Barbosa de Araújo Universidad Federal de Bahía Autor/a https://orcid.org/0000-0002-1734-506X
  • Cristiane Agra Pimentel Universidad Federal del Recôncavo de Bahía Autor/a https://orcid.org/0000-0001-9939-0309

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i3.47253

Palabras clave:

Simulación Hospitalaria, Gestión Hospitalaria, Salud 4.0

Resumen

El estudio aborda el uso de tecnologías 4.0 en salud, enfocándose en la aplicación de simulación para optimizar el flujo de trabajo de los camilleros, un área poco explorada. La eficiencia de este flujo es esencial para el transporte seguro de pacientes, impactando directamente en la calidad de la atención y la gestión de recursos hospitalarios. El objetivo fue utilizar la simulación para mejorar el flujo de los camilleros en un hospital público de Feira de Santana especializado en atención materno-infantil, reduciendo tiempos de espera y optimizando desplazamientos. La investigación descriptiva permitió modelar escenarios actuales y futuros con el software FlexSim 24.0.4, con recolección de datos entre junio y octubre de 2024, en el turno de mayor demanda. En el escenario actual, un camillero recorrió 4,10 km por turno, mientras que en el escenario futuro con dos camilleros las distancias se redujeron a 2,67 km y 2,58 km, respectivamente. Hubo una disminución del tiempo de desplazamiento y un aumento del tiempo disponible para la atención, mejorando la eficiencia operativa. La simulación demostró ser una herramienta eficaz para la optimización logística, contribuyendo a la calidad de la atención y mejores condiciones laborales.

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Biografía del autor/a

  • Eduardo Abreu Batista Cerqueira, Universidad Federal del Recôncavo de Bahía

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  • Andressa Clara Barbosa de Araújo, Universidad Federal de Bahía

    -

  • Cristiane Agra Pimentel, Universidad Federal del Recôncavo de Bahía

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Referencias

Abreu, C. E. M., Emiliano, J. P., Andrade, R. O., & Marcelino, L. R. (2017). Indústria 4.0: Como as empresas estão utilizando a simulação para se preparar para o futuro. Revista de Ciências Exatas e Tecnologia, 12(12), 49-53. https://doi.org/10.17921/1890-1793.2017v12n12p49-53

Adaev, R. B. & Vetrova, O. A. (2023). Application of visualization tools for optimization problems of the transport model. Scientific Visualization, 15(2), 22-37. https://doi.org/10.26583/sv.15.2.03

Ahmad, J., Khan, M. E., Abid, S. A., Arif, S., & Tariq, M. (2020). A simulation-based study for managing hospital resources by reducing patient waiting time. IEEE Access, 8, 193523-193531. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3032760

Banks, J. (Ed.). (1998). Handbook of simulation: principles, methodology, advances, applications, and practice. John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9780470172445.ch6

Buer, S.-V., Semini, M., Strandhagen, J. O., & Sgarbossa, F. (2021). The complementary effect of lean manufacturing and digitalisation on operational performance. International Journal of Production Research, 59(7), 1976-1992. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1790684

Bunder, J. & Barros, G. G. (2019). O estudo de caso e a pesquisa-ação: compreensão teórica e evidências empíricas. Simpósio brasileiro de qualidade de projeto do ambiente construído, 6(1), 1561-1565. https://doi.org/10.14393/sbqp19140

Chao, M. M. & Wen, C. L. (2021). Residenciais 5.0 com saúde conectada: humanização com automação por inteligência artificial para promoção de bem-estar em saúde. World Congress of Architects. Recuperado de https://acsa-arch.org/ACSA.Intl.2021.125.pdf

Ciasullo, M. V., Polese, F., Troisi, O., & Carrubbo, L. (2022). Putting Health 4.0 at the service of Society 5.0: Exploratory insights from a pilot study. Socio-Economic Planning Sciences, 80, 101163. https://doi.org/10.1016/j.seps.2021.101163

Dossou, P.-E., Pereira, R., Salama, C., & Chang Jr., J. (2020). How to use lean manufacturing for improving a healthcare logistics performance. Procedia Manufacturing, 51, 1657-1664. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.10.231

Flexsim. (2024). Flexsim Healthcare. Recuperado de https://www.flexsim.com/pt/healthcare/flexsim-hc/

Garcia, P. (2021). Simulação clínica: formação e inovação na promoção da qualidade e segurança do doente. Gazeta Médica, 8(4), 247-249.

Javaid, M., Haleem, A., Singh, R. P., & Gupta, S. (2024). Leveraging lean 4.0 technologies in healthcare: An exploration of its applications. Advances in Biomarker Sciences and Technology, 6, 138-151. https://doi.org/10.1016/j.abst.2024.08.001

Krishnamoorthy, S., Dua, A., Gupta, C., Jaiswal, S., Balakrishnan, S., Abraham, A., Chang, V., & Gandomi, A. H. (2023). Role of emerging technologies in future IoT-driven Healthcare 4.0 technologies: A survey, current challenges and future directions. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 14(1), 361-407. https://doi.org/10.1007/s12652-021-03302-w

Lopes, E. C. S., Araújo, A. C., & Pimentel, C. A. (2024). Simulação aplicada à melhoria de fluxo em um hospital público. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(3), 435-448. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i3.45221

Mazzocato, P., Savage, C., Brommels, M., Aronsson, H., & Thor, J. (2010). Lean thinking in healthcare: A realist review of the literature. Quality & Safety in Health Care, 19(5), 376-382. https://doi.org/10.1136/qshc.2009.037986

Nascimento Neto, C. D., Silva, S. F. B., Silva, D. G. K. C., Silva, A. L., & Silva, M. A. (2020). Inteligência artificial e novas tecnologias em saúde: desafios e perspectivas. Brazilian Journal of Development, 6(2), 9431-9445. https://doi.org/10.34117/bjdv6n2-306

Oliveira, D. M., Alves, J. P. S., Pontes, S. B. C., & Pimentel, C. A. (2024). Simulação para melhorar fluxo de exames em um laboratório hospitalar. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(2), 452-465. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i2.44642

Randon, G., & Cecconello, I. (2019). Simulação como tecnologia habilitadora da Indústria 4.0: Uma revisão da literatura. Scientia cum Industria, 7(2), 117-125. https://doi.org/10.18226/23185279.v7iss2p117

Santana, E. R., Piacezzi, L. H. V., Lopes, M. C. B. T., Batista, R. E. A., Vancini-Campanharo, C. R., & Góis, A. F. T. (2021). Construção e validação de cenário de simulação de transporte intra-hospitalar. Einstein (São Paulo), 19, 1-9. https://doi.org/10.31744/einstein_journal/2021AO5868

Santos, V. S. dos. (2023). Otimização da operação de abastecimento de linhas de produção em processos industriais através da integração de técnicas de aprendizado por reforço e simulação: um estudo com o Proximal Policy Optimization (PPO) no ambiente FlexSim [Dissertação de mestrado]. Universidade Estadual de Campinas. Recuperado de https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1371987

Silva, M. F., Mano, A. P., Oliveira, E., & Brum, E. (2020). Contribuições da Indústria 4.0 no Lean Healthcare. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Foz do Iguaçu, PR, Brasil. https://doi.org/10.14488/ENEGEP2020_TN_STO_342_1751_39590

Sun, T., Correa, J. C., Pisano, F., Finkelstein, S. N., Rose, A. F., & Wright, J. (2022). The digital twin in medicine: a key to the future of healthcare? Frontiers in Medicine, 9, 907066. https://doi.org/10.3389/fmed.2022.907066

Tlapa, D., Franco-Alucano, I., Limon-Romero, J., Baez-Lopez, Y., & Tortorella, G. (2022). Lean, Six Sigma, and simulation: Evidence from healthcare interventions. Sustainability, 14(24), 16849. https://doi.org/10.3390/su142416849

Tlapa, D., Tortorella, G., Fogliatto, F., Kumar, M., Mac Cawley, A., Vassolo, R., Enberg, L., & Baez-Lopez, Y. (2022). Effects of lean interventions supported by digital technologies on healthcare services: A systematic review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(15), 9018. https://doi.org/10.3390/ijerph19159018

Tlapa, D., Zepeda-Lugo, C., Tortorella, G. L., Baez-Lopez, Y. A., Limon-Romero, J., Alvarado-Iniesta, A., & Rodriguez-Borbon, M. I. (2020). Effects of lean healthcare on patient flow: A systematic review. Value in Health, 23(2), 260-273. https://doi.org/10.1016/j.jval.2019.11.002

Tortorella, G. L., Fogliatto, F. S., Espôsto, K. F., Mac Cawley, A., Vassolo, R., Tlapa, D., & Narayanamurthy, G. (2020). Measuring the effect of healthcare 4.0 implementation on hospitals' performance. Production Planning & Control, 33(4), 386-401. https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1824283

Werner, S. M., Marzall, L. F., Valle, A. C., Garcia, M. A., & Schaefer, J. L. (2019). Análise da implementação de sistemas inteligentes para a gestão da alta hospitalar. Gestão e Desenvolvimento, 16(1), 129-151. https://doi.org/10.25112/rgd.v16i1.1708

"Imagen de portada del artículo de la Brazilian Journal of Production Engineering, mostrando a personal hospitalario, incluida una enfermera y un médico, trasladando a un paciente en una camilla por un pasillo. El título destaca el uso de la simulación para mejorar la gestión del flujo de pacientes en un hospital público de Feira de Santana."

Publicado

2025-09-05

Número

Sección

TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN EN SALUD

Cómo citar

Cerqueira, E. A. B., Araújo, A. C. B. de, & Pimentel, C. A. (2025). Simulación aplicada a la gestión de camilleros: mejoras en el flujo de pacientes en un hospital público en Feira de Santana. Brazilian Journal of Production Engineering, 11(3), 250-258. https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i3.47253

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