Aplicación de la redefinición de diseño y la simulación computacional en un entorno de fabricación
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i4.49859Palabras clave:
modelado y simulación, cronoanálisis, redefinición de diseñoResumen
La disposición física de una planta industrial es un factor determinante para la eficiencia de los procesos de producción, impactando directamente la productividad, los costos y la variabilidad operativos. Este artículo presenta un estudio de optimización de la disposición mediante redefinición de la disposición y simulación computacional, aplicado a una planta de confección ubicada en la entrada al sertão bahiano. La metodología implicó analizar la situación actual, mapear los flujos de materiales, desarrollar un modelo de simulación propuesto y desarrollar una alternativa de disposición. Se utilizó el software Tecnomatix Plant Simulation para evaluar la propuesta, lo que permitió modelar el flujo de producción y cuantificar las ganancias obtenidas. Los resultados indicaron una menor variabilidad en los tiempos de procesamiento, una reducción del plazo de entrega y mejoras significativas en la organización y la comodidad operativa. La aplicación combinada de la redefinición de la disposición y la simulación computacional resultó eficaz para identificar cuellos de botella y optimizar los espacios de producción, contribuyendo a una mayor eficiencia en la planta de producción en el flujo de producción analizado. El estudio refuerza la importancia de integrar los métodos clásicos de ingeniería de producción con las tecnologías computacionales de toma de decisiones.
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Referencias
Alencar, I. S. de. (2024). Impacto do Systematic Layout Planning (SLP) nas indústrias (Trabalho de Conclusão de Curso, Bacharelado em Engenharia de Produção). Universidade Federal de Alagoas, Delmiro Gouveia, AL, Brasil. Recuperado de http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/15178
Barnes, R. M. (2004). Estudo de movimentos e de tempos: Projeto e medida do trabalho (6. ed.). São Paulo: Editora São Paulo.
Borges, R. L. (2022). Simulação de fluxos para otimização de linha de produção de peças automotivas (Trabalho de Conclusão de Curso, Graduação em Engenharia de Produção). Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, PR, Brasil. Recuperado de https://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32832
Cândido, C. E., Ferreira, R. S. da., & Barbosa, M. L. (2014). A reorganização do layout como estratégia de otimização da produção. Gestão da Produção, Operações e Sistemas, 9(2), 39-154. Recuperado de https://revista.feb.unesp.br/gepros/article/download/1126/583/3776.
Costa, A. S. (2022). Análise e melhoria de layout em uma indústria náutica utilizando simulação computacional (Trabalho de Conclusão de Curso, Graduação em Engenharia de Produção). Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, SC, Brasil. Recuperado de https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237627
Frigotto, F., Corso, L. L., & Vacaro, T. (2020). Aplicação de simulação computacional para validar o balanceamento de uma linha de produção: estudo de caso em uma empresa do ramo metalmecânico. Scientia cum Industria, 8(2), 187-197.
Lima, J. F. de., Júnior, J. V. L. de S., Silva, D. R. de S., Ferreira, E. V. G., & Gonçalves, P. A. (2020). Aplicação da cronoanálise em processos industriais. Revista Mangaio Acadêmico, 5(1), 81-106.
Marques, M. A. dos S., & Salgado, C. C. R. (2021). Systematic Layout Planning (SLP) para melhoria do arranjo físico de um ambiente de produção de joias. Exacta, 19(2), 1-15. https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.19329
Monostori, L., et al. (2010). Digital enterprise solution for integrated production planning and control. Computers in Industry, 61(2), 112-126.
Montgomery, D. C. (2021). Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. Rio de Janeiro: LTC.
Moreira, D. A. (2014). Administração da produção e operações (2a ed.). São Paulo: Cengage Learning.
Pinheiro, T. R., et al. (2024). Estimativa de parâmetros de modelos não-lineares usando o EMSO, um programa de código aberto para modelagem, simulação, controle e otimização de processos. Latin American Journal of Energy Research, 11(1), 37-44. https://doi.org/10.21712/lajer.2024.v11.n1.p37-44
Rodrigues, T. V., Queiroz, L. M. S., Ferreira Jr., J. da S., Sanjulião, L.-R. K. A. F., & Oliveira, N. P. (2020). Simulation layout proposal in a brazilian textile industry : proposta de layout de simulação em uma indústria têxtil brasileira. Brazilian Journal of Production Engineering, 6(5), 10-23. Recuperado de https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/31185
Santos, M. P. dos. (1999). Introdução à simulação discreta. Rio de Janeiro: Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Siemens. (2010). Plant Simulation Basics, Methods and Strategies (Version 9.0.1). [S.l.]: [s.n.].
Siemens. (2022). Tecnomatix Plant Simulation (Version 2201). [S.l.]: [s.n.].
Silva, C. R., et al. (2025). Uso da modelagem baseada em agentes no estudo de sistemas complexos. Revista Brasileira de Ensino de Física, 47, e20240464. https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2024-0464
Silva, G. B., et al. (2018). Cronoanálise em uma confeitaria: aplicação e interpretação de resultados. In Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção – ENEGEP (38., 2018, Maceió). Maceió: Abepro. Recuperado de https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/
Silva, R. N. da., Freitas, A. de. O., Martins, L. O. S., Damm, D. D., & Almeida, K. F. (2023). Estudo da simulação de um processo industrial com aplicação de cronoanálise e balanceamento de linha. In Anais eletrônicos do Encontro Nacional de Engenharia de Produção – ENEGEP (43., 2023, Fortaleza). Rio de Janeiro: Abepro. Recuperado de https://www.abepro.org.br/biblioteca/TN_WG_401_1969_46348.pdf
Soares, W. D., et al. (2022). Pesquisa qualitativa e quantitativa: um estudo comparativo. In Revisão bibliográfica: o uso da metodologia para a produção de textos. (vol. 1). Montes Claros: Editora Científica Digital. ISBN 978-65-5360-137-6.
Terceiro, M. A., Pontes, H. L. J., & Baltazar, M. C. P. (2024). Aplicação de mapeamento de fluxo de processos e simulação computacional para melhoria de processos em uma empresa do ramo eólico. Revista Gestão & Tecnologia, 24(4), 216-242.
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