Aplicação de redefinição de layout e simulação computacional em ambiente fabril

Andressa Clara Barbosa de Araujo; Kalil Figueiredo Almeida; André de Mendonça Santos; Riany Araujo dos Santos; Óliver Silva Costa Barreto; Djoille Denner Damm

doi:10.47456/bjpe.v11i4.49859

Autores

Andressa Clara Barbosa de Araujo Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB Autor https://orcid.org/0000-0002-1734-506X
Kalil Figueiredo Almeida Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB Autor https://orcid.org/0000-0002-3954-5708
André de Mendonça Santos Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB Autor https://orcid.org/0000-0002-3887-0189
Riany Araujo dos Santos Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB Autor https://orcid.org/0009-0009-5547-3335
Óliver Silva Costa Barreto Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB Autor https://orcid.org/0000-0002-0215-9424
Djoille Denner Damm Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB Autor https://orcid.org/0000-0002-3584-0638

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i4.49859

Palavras-chave:

modelagem e simulação, cronoanálise, redefinição de layouts

Resumo

O arranjo físico de uma planta industrial é um fator determinante para a eficiência dos processos produtivos, impactando diretamente a produtividade, os custos operacionais e a variabilidade operacional. Este artigo apresenta um estudo de otimização de layout utilizando a redefinição de layouts e simulação computacional, aplicado em uma planta de uma empresa de confecção de vestuários, localizada no portal do sertão da Bahia. A metodologia envolveu a análise da situação atual, mapeamento dos fluxos de materiais, elaboração de modelo de simulação proposto e desenvolvimento de uma alternativa de layout. Para avaliação da proposta, foi utilizado o software Tecnomatix Plant Simulation, permitindo a modelagem do fluxo produtivo e a quantificação dos ganhos obtidos. Os resultados indicaram a redução da variabilidade dos tempos de processamento, redução do lead time e melhorias significativas na organização e estabilidade operacional. A aplicação conjunta redefinição de layouts e da simulação computacional mostrou-se eficaz na identificação de gargalos e na racionalização dos espaços produtivos, contribuindo para o aumento da eficiência no chão de fábrica do fluxo produtivo em análise. O estudo reforça a importância da integração entre métodos clássicos de engenharia de produção e tecnologias computacionais de apoio à decisão.

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Biografia do Autor

Andressa Clara Barbosa de Araujo, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB

Mestranda no Programa em Engenharia Industrial (PEI) pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Pesquisadora em Digital Twin para sistemas de manufatura e Indústria 4.0 com foco em otimização, melhoria contínua e digitalização de processos. É Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2023) e Bacharel em Interdisciplinar em Energia e Sustentabilidade pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2022). Durante a graduação foi Bolsista em Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação do projeto Lean Healthcare aplicado à área de saúde de Feira de Santana (2022-2023), Bolsista em Iniciação científica do projeto Lean Healthcare aplicado à área de saúde de Feira de Santana (2021 - 2022) e Bolsista em iniciação científica do projeto de pesquisa Estudo da preparação de polímeros biodegradáveis empregando resíduos agrícolas (2017 - 2018).
Kalil Figueiredo Almeida, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB

Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2012) e mestrado em Ciência, Inovação e Modelagem em Materiais pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2016). Atualmente é Professor e Coordenador do Colegiado do Curso de Engenharia de Produção na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB), Campus CETENS. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Engenharia de Processos, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem, simulação, otimização de processos, trabalho padronizado e mapeamento de processos.
André de Mendonça Santos, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB

Professor Adjunto na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia nos cursos de Engenharia de Produção e Bacharelado Interdisciplinar em Engenharia e Sustentabilidade, na área de Gestão de Projetos/Serviços. Engenheiro de Produção formado pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC). Mestre em Ciências, Inovação e Modelagem em Materiais pela UESC. Doutor em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Tenho experiência na área de Engenharia de Produção, atuando principalmente nos seguintes temas: simulação e otimização de processos, Gestão de Serviços e Indústria 4.0. Possuo também experiência na área de Engenharia Química, tendo atuado com linhas de pesquisa nos seguintes temas: Compósitos poliméricos reforçados com fibras naturais e formas de prevenção da corrosão em materiais metálicos
Riany Araujo dos Santos, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB

Graduanda em Engenharia de Produção e Interdisciplinar em Energia e Sustentabilidade pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia. Bolsista em Iniciação Análise e Simulações de processos industriais na região de Feira de Santana - BA.
Óliver Silva Costa Barreto, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB

Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC) na Bahia. Com ênfase nas áreas: Engenharia da Sustentabilidade, Ciência dos Materiais, Planejamento e Controle da Produção e Educação em Engenharia de Produção. Mestre em Ciência, Inovação e Modelagem em Materiais (PPG PROCIMM) com ênfase em pesquisa e desenvolvimento de novos materiais para conversão de biomassa, pelo laboratório do grupo de Bioenergia e Meio Ambiente (BIOMA) na Universidade Estadual de Santa Cruz. Doutor em Gestão e Tecnologia Industrial (PPG GETEC) pelo SENAI CIMATEC com ênfase em desempenho ambiental na indústria. Atualmente é professor adjunto na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) no Centro de Ciência e Tecnologia em Energia e Sustentabilidade (CETENS).
Djoille Denner Damm, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB

Atua como professor adjunto do curso de Engenharia de Produção do Centro de Ciência e Tecnologia em Energia e Sustentabilidade (CETENS) da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB). Possui doutorado em Engenharia e Ciência em Materiais na UNIFESP. Possui mestrado em Ciência, Inovação e Modelagem em Materiais pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2016) e graduação em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2012). Possui experiência profissional na Indústria Química de branqueamento de polpa de celulose. Na área de Engenharia de Produção atuou com o Planejamento, Projeto e Controle de Sistemas de Produção e com os seguintes temas: desenvolvimento e aprimoramento de processos produtivos, manufatura enxuta, gestão por processos, liderança situacional e gestão de recursos, custos e pessoas. No campo da pesquisa científica atua com os seguintes temas: reaproveitamento de alumínio sucata, compósitos poliméricos de fibra e resina, deposição de filmes de diamante pela deposição de carbono na fase vapor (CVD), deposição de carbetos através da termodifusão reativa (TRD), deposição de carbetos através de Laser Cladding (LC), termodifusão reativa (TRD), caracterização e análise de interfaces, engenharia de superfícies, tribologia das superfícies.

Referências

Alencar, I. S. de. (2024). Impacto do Systematic Layout Planning (SLP) nas indústrias (Trabalho de Conclusão de Curso, Bacharelado em Engenharia de Produção). Universidade Federal de Alagoas, Delmiro Gouveia, AL, Brasil. Recuperado de http://www.repositorio.ufal.br/jspui/handle/123456789/15178

Barnes, R. M. (2004). Estudo de movimentos e de tempos: Projeto e medida do trabalho (6. ed.). São Paulo: Editora São Paulo.

Borges, R. L. (2022). Simulação de fluxos para otimização de linha de produção de peças automotivas (Trabalho de Conclusão de Curso, Graduação em Engenharia de Produção). Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, PR, Brasil. Recuperado de https://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32832

Cândido, C. E., Ferreira, R. S. da., & Barbosa, M. L. (2014). A reorganização do layout como estratégia de otimização da produção. Gestão da Produção, Operações e Sistemas, 9(2), 39-154. Recuperado de https://revista.feb.unesp.br/gepros/article/download/1126/583/3776.

Costa, A. S. (2022). Análise e melhoria de layout em uma indústria náutica utilizando simulação computacional (Trabalho de Conclusão de Curso, Graduação em Engenharia de Produção). Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, SC, Brasil. Recuperado de https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237627

Frigotto, F., Corso, L. L., & Vacaro, T. (2020). Aplicação de simulação computacional para validar o balanceamento de uma linha de produção: estudo de caso em uma empresa do ramo metalmecânico. Scientia cum Industria, 8(2), 187-197.

Lima, J. F. de., Júnior, J. V. L. de S., Silva, D. R. de S., Ferreira, E. V. G., & Gonçalves, P. A. (2020). Aplicação da cronoanálise em processos industriais. Revista Mangaio Acadêmico, 5(1), 81-106.

Marques, M. A. dos S., & Salgado, C. C. R. (2021). Systematic Layout Planning (SLP) para melhoria do arranjo físico de um ambiente de produção de joias. Exacta, 19(2), 1-15. https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.19329

Monostori, L., et al. (2010). Digital enterprise solution for integrated production planning and control. Computers in Industry, 61(2), 112-126.

Montgomery, D. C. (2021). Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. Rio de Janeiro: LTC.

Moreira, D. A. (2014). Administração da produção e operações (2a ed.). São Paulo: Cengage Learning.

Pinheiro, T. R., et al. (2024). Estimativa de parâmetros de modelos não-lineares usando o EMSO, um programa de código aberto para modelagem, simulação, controle e otimização de processos. Latin American Journal of Energy Research, 11(1), 37-44. https://doi.org/10.21712/lajer.2024.v11.n1.p37-44

Rodrigues, T. V., Queiroz, L. M. S., Ferreira Jr., J. da S., Sanjulião, L.-R. K. A. F., & Oliveira, N. P. (2020). Simulation layout proposal in a brazilian textile industry : proposta de layout de simulação em uma indústria têxtil brasileira. Brazilian Journal of Production Engineering, 6(5), 10-23. Recuperado de https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/31185

Santos, M. P. dos. (1999). Introdução à simulação discreta. Rio de Janeiro: Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Siemens. (2010). Plant Simulation Basics, Methods and Strategies (Version 9.0.1). [S.l.]: [s.n.].

Siemens. (2022). Tecnomatix Plant Simulation (Version 2201). [S.l.]: [s.n.].

Silva, C. R., et al. (2025). Uso da modelagem baseada em agentes no estudo de sistemas complexos. Revista Brasileira de Ensino de Física, 47, e20240464. https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2024-0464

Silva, G. B., et al. (2018). Cronoanálise em uma confeitaria: aplicação e interpretação de resultados. In Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção – ENEGEP (38., 2018, Maceió). Maceió: Abepro. Recuperado de https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/

Silva, R. N. da., Freitas, A. de. O., Martins, L. O. S., Damm, D. D., & Almeida, K. F. (2023). Estudo da simulação de um processo industrial com aplicação de cronoanálise e balanceamento de linha. In Anais eletrônicos do Encontro Nacional de Engenharia de Produção – ENEGEP (43., 2023, Fortaleza). Rio de Janeiro: Abepro. Recuperado de https://www.abepro.org.br/biblioteca/TN_WG_401_1969_46348.pdf

Soares, W. D., et al. (2022). Pesquisa qualitativa e quantitativa: um estudo comparativo. In Revisão bibliográfica: o uso da metodologia para a produção de textos. (vol. 1). Montes Claros: Editora Científica Digital. ISBN 978-65-5360-137-6.

Terceiro, M. A., Pontes, H. L. J., & Baltazar, M. C. P. (2024). Aplicação de mapeamento de fluxo de processos e simulação computacional para melhoria de processos em uma empresa do ramo eólico. Revista Gestão & Tecnologia, 24(4), 216-242.