Uso de la matriz AHP para la selección de herramientas Lean en el área de salud
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i2.47332Palabras clave:
análisis jerárquico, lean, salud, toma de decisionesResumen
Lean Healthcare es una metodología basada en los principios de Lean Manufacturing aplicada a unidades de salud. Esta filosofía es fundamental para la salud en Brasil, ya que reduce la congestión, los tiempos de espera y los costos, y garantiza la mejora continua en la atención médica. Este trabajo busca seleccionar las herramientas Lean con mayor impacto en el desperdicio en el área de la salud. Se aplicó el Método de Análisis Jerárquico (AHP), que busca comparar y evaluar las opciones con base en criterios múltiples, siguiendo los pasos respectivos: definición de criterios; jerarquía de criterios; comparación de opciones; cálculo de prioridad y selección de la mejor opción; y análisis de los resultados obtenidos del cálculo de las prioridades de cada herramienta. Por lo tanto, los criterios son ocho herramientas y los ocho desperdicios de la producción eficiente. En el resultado de la comparación jerárquica, Value Stream Mapping (VSM) se destaca como la herramienta con mayor impacto para el estudio y la mitigación de desperdicios en Lean Healthcare. Se destaca que la capacidad del MFV para visualizar procesos incentiva la identificación de actividades innecesarias y fuentes de desperdicio en las unidades de salud, mejorando la gestión y el funcionamiento de los hospitales y, en consecuencia, promoviendo la seguridad y la calidad en la atención al paciente.
Descargas
Referencias
Arboit, É. L. (2020). A cultura de segurança do paciente na perspectiva multiprofissional. Research, Society and Development. 9(5), e125953088, 1-18.
Barros, L. B., et al. (2021). Ferramentas Lean Healthcare para avaliação de processos: uma revisão integrativa. Jornal Internacional de Pesquisa Ambiental e Saúde Pública, 18(14), 7389. https://doi.org/10.3390/ijerph18147389 .
Castaldi, M., et al. (2016). Filosofia Lean e o hospital público: Cuidados Perioperatórios e Gestão da Sala de Operações.
Cecílio, L. C. O., et al. (2019). Enfermeiros na operacionalização do Kanban: novos sentidos para a prática profissional em contexto hospitalar?. Ciência & Saúde Coletiva, 25, 283-292.
Cerdeira, A. K. L. A. (2020). Metodologia kanban como estratégia na gestão de leitos no hospital universitário professor edgard santos hupes. Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde. 2236-1103, p. 17-17.
Costa, H. G. (2022). Introdução ao método de análise hierárquica: análise multicritério no auxílio à decisão. Niterói: HGC.
Cunha, D. A., et al. (2021). Inovações no cotidiano da saúde na Amazônia: encontros do trabalho com a educação permanente e a humanização. In: Inovações no cotidiano da saúde na Amazônia: encontros do trabalho com a educação permanente e a humanização. p. 294-294.
Gomes, L. F. A. M. (2020). Teoria da decisão. Cengage Learning.
Graban, M. (2013). Hospitais lean. Bookman Editora.
Lyra, R. L. W. C., de. (2008) Análise hierárquica dos indicadores contábeis sob a óptica do desempenho empresarial. Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo.
Grandzol Jr. (2005). Aperfeiçoando o processo de seleção de docentes no ensino superior: um caso para o processo de hierarquia analítica. Apl RI, p. 1-13.
Klering, M., et al. (2021). Fatores críticos de sucesso do lean healthcare: uma aplicação prática em uma unidade hospitalar localizada na cidade de Cachoeira do Sul.
Ladeira, R. D. C., Junior, M. E., & Hora, H. R. M. (2016) Método de escolha de medicamentos anti-hipertensivos por gestores da área de saúde. Acta Biomedica Brasiliensia, v. 7, n. 1, p. 48-63.
Moraes, G. T. C., Mendes, J. V., & Sigahi, T. F. A. C. (2017). Utilização de princípios lean em serviços médicos: um estudo de caso no pronto atendimento do município de votorantim.
Novaski, V., Freitas, J. L., & Billig, O. A. (2020). Aplicação de matriz gut e gráfico de pareto para priorização de perdas no processo produtivo de uma panificadora. International Journal of Development Research, 10(11), 42203-42207.
Oliveira, M. S. C. de. (2021). Lean healthcare: uma abordagem para otimização no gerenciamento de estoque farmacêutico em um hospital público. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Ribeiro, D. P. (2019). Logística reversa na cadeia de suprimentos farmacêutica no setor hospitalar do Vale do Paraíba Fluminense.
Rodrigues, L. F. (2018). Uma proposta de gerenciamento de estoque por meio da utilização do método AHP combinado com a classificação ABC no almoxarifado médico hospitalar do Hospital Universitário de Brasília-HUB.
Saaty, T. L. (1991). Método de análise hierárquica. São Paulo: Makron Books, 367p.
Silva, T. O. da., et al. (2018). Lean Healthcare: Gestão de qualidade em centro cirúrgico.
Saaty, T. L. & Ozdemir, M. (2001). Prioridades negativas no processo de hierarquia analítica. Modelagem matemática e computacional, 37(9-10), 1063-1075.
Saaty, T. L. (2008). Tomada de decisão com o processo de hierarquia analítica. Revista Internacional de Ciências de Serviços, 1(1), 83-98.
Souza, T., Lara, F., Bordoni, P., Guimarães, E., & Nunes, F. (2019). Lean Healthcare: um levantamento de desperdícios em fluxos hospitalares. I seminário de sistemas Lean. UNICAMP.
Trevizano, W. A. & Freitas, A. L. P. (2005). Emprego do Método da Análise Hierárquica (AHP) na seleção de Processadores. XXV Encontro Nac. de Engenharia de Produção - Porto Alegre, RS, Brasil, v. 29.
Vieira, L. C. N., et al. (2020). Lean Healthcare no Brasil: uma revisão bibliográfica. Revista de Gestão em Sistemas de Saúde, 9(3), 381-405.
Zattar, I. C., Silva, R. R. L. da., & Boschetto, J. W. (2017). Aplicações das ferramentas lean na área da saúde: revisão bibliográfica. Journal of Lean Systems, 2(2), 68-86.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Camille Pereira Guimarães, Andressa Clara Barbosa de Araujo, Barbara Emanuelle Cavalcante dos Santos, Cristiane Agra Pimentel (Autor)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Todas las obras publicadas en la Revista Brasileña de Ingeniería de Producción (BJPE) están bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0).
Esto significa que:
Cualquier persona puede copiar, distribuir, exhibir, adaptar, remezclar e incluso utilizar comercialmente el contenido publicado en la revista;
Siempre que se reconozca debidamente a los autores y a BJPE como fuente original;
No se requiere permiso adicional para la reutilización, siempre que se respeten los términos de la licencia.
Esta política cumple con los principios de acceso abierto, promoviendo la amplia difusión del conocimiento científico.
2.png)
