Melhoria contínua no beneficiamento de algodão: um estudo de caso

Rian Moura Café Amorim; Keren Karolyne Nóbrega Silva; Yuri Laio Teixeira Veras Silva

doi:10.47456/bjpe.v11i4.49494

Autores

Rian Moura Café Amorim Universidade Federal de Campina Grande Autor
Keren Karolyne Nóbrega Silva Universidade Federal da Paraíba (UFPB) Autor https://orcid.org/0009-0006-9007-2287
Yuri Laio Teixeira Veras Silva Universidade Federal de Campina Grande Autor https://orcid.org/0000-0003-0683-6194

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i4.49494

Palavras-chave:

Agronegócio, Gestão da Qualidade, Controle Estatístico da Qualidade, Algodão

Resumo

O presente estudo tem como objetivo analisar o processo produtivo de uma empresa de beneficiamento de algodão, aplicando ferramentas da qualidade e métodos estatísticos como base para a melhoria contínua dos processos. A pesquisa caracteriza-se como aplicada e experimental, com abordagem quantitativa, conduzida em ambiente industrial real. Foram avaliadas variáveis críticas do processo, como temperatura, umidade do algodão em diferentes estágios, carga de alimentação e rotações de equipamentos, comparando cenários com parâmetros incorretos e corretos. Os dados foram submetidos à análise estatística e à verificação instrumental em laboratório, possibilitando identificar as principais causas de variação no desempenho operacional. Os resultados evidenciaram elevada variabilidade no peso dos fardos, com 77,6% de não conformidade em relação aos limites especificados, sendo 41% abaixo e 36,6% acima do peso padrão. As causas principais identificadas relacionam-se a falhas operacionais, variações ambientais e ausência de padronização entre turnos. A aplicação das ferramentas da qualidade permitiu identificar e priorizar as causas de maior impacto, direcionando ações corretivas voltadas à padronização da umidificação e prensagem, à melhoria da comunicação entre operadores e à manutenção preventiva dos equipamentos. O estudo evidencia a relevância científica da integração entre gestão da qualidade e estatística industrial como instrumentos de suporte à tomada de decisão e ao aprimoramento contínuo de processos no agronegócio.

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Biografia do Autor

Rian Moura Café Amorim, Universidade Federal de Campina Grande

Engenheiro de Produção | Coordenador Agroindustrial - UBA | SLC Agrícola S/A
Keren Karolyne Nóbrega Silva, Universidade Federal da Paraíba (UFPB)

Sou movida pelo engajamento. Acredito que dedicação genuína é o que transforma projetos em resultados reais, por isso mergulho com intensidade em cada desafio que assumo. Encaro o trabalho como uma oportunidade contínua de aprendizado, enquanto busco manter vivo o olhar crítico e curioso de quem também gosta de escrever e refletir sobre o que vive.
Minha formação em Engenharia de Produção e Sistemas me mostrou que a engenharia vai muito além de otimizar processos. Ela é sobre conectar pessoas, dados e estratégias para transformar organizações. Durante a graduação, atuei com gestão estratégica de projetos, pesquisa operacional e marketing. No mestrado, aprofundo minha trajetória estudando engenharia da sustentabilidade como vantagem competitiva, com ênfase na teoria das capacidades dinâmicas e na economia circular.
Me esforço para transitar com naturalidade entre o universo acadêmico e o mundo corporativo, na qual, atuo com gestão de indicadores, acompanhamento de projetos, definição estratégica, tomada de decisão orientada por dados, padronização e controle. Utilizo o Power BI para traduzir informações complexas em apresentações claras e visualmente atrativas, facilitando a comunicação e a tomada de decisão.
Tenho especial interesse por temas como engenharia organizacional, qualidade, inovação e gestão do conhecimento, e mantenho um vínculo ativo com iniciativas de voluntariado voltadas ao ensino e ao trabalho colaborativo multidisciplinar.
Valorizo ambientes em que aprendizado, propósito e resultados caminham juntos, pois é isso que busco construir diariamente na minha jornada profissional.
Yuri Laio Teixeira Veras Silva, Universidade Federal de Campina Grande

Professor Adjunto na Unidade de Engenharia de Produção da Universidade Federal de Campina Grande. Tem experiência nas grandes áreas de Engenharia de Produção, especialmente em pesquisa operacional e simulação, gestão da produção, análise de investimentos, logística e cadeia de suprimentos, com foco na implementação de ferramentas de apoio à tomada de decisão, fundamentadas principalmente em abordagens de programação inteira mista, não-linear, modelos estocásticos, meta-heurísticas, inteligência artificial e abordagens de simulação computacional.

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