Abandono estudiantil en ingeniería de producción: perspectiva de los factores en la toma de decisiones bajo un enfoque multicriterio

Autores/as

  • Carla Viviane Novais Cabral Oliveira Universidade Federal do Espírito Santo
  • Aliomar Lino Mattos Universidade Federal do Espírito Santo
  • Alessandro Roberto Rocha Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Diego Vieira dos Santos Universidade Federal do Espírito Santo
  • Wellington Gonçalves Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brasil

Palabras clave:

Formación superior; Gestión de la educación superior; Formación del Profesorado Superior; Proceso de Jerarquía Analítica; Gestión pública

Resumen

Con la ampliación de las vacantes en las universidades federales de Brasil, también aumentó la evasión, lo que supone una adversidad a ser estudiada con prioridad por la dirección. En este contexto, este trabajo tuvo como objetivo priorizar las posibles causas que llevan a los estudiantes de Ingeniería de Producción a la deserción. Para ello, se utilizó el método Analytic Hierarchy Process (AHP) para operacionalizar el enfoque metodológico. Como unidad de investigación se utilizó una institución pública federal. Los resultados mostraron que el factor relacionado con el atributo no identificación con el curso tiene la mayor importancia, seguido de otros factores importantes que se encuentran estrechamente interrelacionados. Cabe mencionar que la literatura presenta resultados desde la perspectiva de quienes ya abandonaron, y no desde la perspectiva de quienes aún están estudiando, ni la intensidad de estas razones, algo que se llevó a cabo en este trabajo.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Carla Viviane Novais Cabral Oliveira, Universidade Federal do Espírito Santo

Magíster en Gestión Pública de la Universidad Federal de Espírito Santo. Graduado en Administración de Empresas por la Faculdade São Mateus (2005). Especialización en Gestión de Recursos Humanos (1998) y graduación en Idiomas-Portugués por la UFES (1997) Actualmente es asistente en administración en la Universidad Federal de Espírito Santo. Cuenta con experiencia en el área de Administración, con énfasis en Administración.

Aliomar Lino Mattos, Universidade Federal do Espírito Santo

Profesor adjunto nivel III DE en la Universidad Federal de Espírito Santo (UFES). Licenciado en Ciencias Contables con posgrado latu sensu en Marketing Empresarial. Postgrado Strictu Sensu en Contabilidad de Fucape Business School. Doctor en Ingeniería de Producción por la Universidad Metodista de Piracicaba - Unimep. Post-doctorado en el Programa de Posgrado en Control de Gestión y Sustentabilidad dirigiendo investigaciones en el área de Costos y Precios. Al graduarse, enseña las disciplinas: Introducción a la Contabilidad I, Introducción a la Contabilidad II, Contabilidad de Costos I, Contabilidad de Costos; Psicología y Comportamiento del Consumidor; Administración de ventas; Contabilidad general; Gestión y Planificación de Precios; Contabilidad intermedia; Métodos y técnicas de investigación; metodología de la investigación científica; Auditoría y Análisis de Balances I; Auditoría y Análisis de Balances II; Administración de Mercadeo I; Administración de Mercadeo II; Análisis de Costos I; TCC Seminarios de Investigación Curso de Enfermería. Metodología de la Investigación, Contabilidad de Gestión. Impartió módulos en programas de posgrado Latu sensu en facultades de Bahia en Teixeira de Freitas, en Ponte Nova-MG, en Rondonópolis -MT. Las disciplinas impartidas en el posgrado fueron: Análisis de Costos y Formación de Precios de Venta, Gestión Estratégica de Costos, Análisis de Estados Financieros, Contabilidad Financiera y Gerencial, Contabilidad Corporativa y Corporativa. Realizó las siguientes actividades académico-administrativas: Coordinador del curso de Ciencias Contables en FASB - Faculdade Sul da Bahia. En la UNIR - União das Escolas Superiores de Rondonópolis-MT, se desempeñó como miembro de la CPA y Coordinador del Laboratorio de Contabilidad. En la Faculdade Estácio de Sá Vila Velha e Vitória, se desempeñó como Coordinador de Pruebas de Acceso para el Convênio y Prouni y Gerente Administrativo Financiero En su área profesional, ya ha desarrollado trabajos en el área de Consultoría Contable, Costos y Precios. Trabajo desarrollado en el área de Auditoría Contable.

Alessandro Roberto Rocha, Universidade Federal de Juiz de Fora

Maestría en Gestión Pública por la Universidad Federal de Espírito Santo (2020). Postgrado en Finanzas por la Universidad Federal de Juiz de Fora (2014). Licenciado en Administración de Empresas por la Faculdade Estácio de Sá en Juiz de Fora (2008). Funcionario federal, ocupando el cargo de Administrador en la Universidad Federal de Juiz de Fora, campus Governador Valadares, MG. Miembro titular del Consejo de Administración de la UFJF/GV.

Diego Vieira dos Santos, Universidade Federal do Espírito Santo

Estudiante de maestría en Gestión Pública de la Universidad Federal de Espírito Santo. Tiene Especialización Lato Sensu en Gestión Pública por la Faculdade Capixaba de Nova Venécia (2012). Graduada en Administración de Empresas por la Faculdade Vale do Cricaré (2011). Desde 2015, se desempeña como Servidor Técnico-Administrativo (Administrador) del Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Espírito Santo.

Wellington Gonçalves, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brasil

Trabaja con la planificación y gestión de operaciones en la cadena de suministro, trabajando principalmente en los siguientes temas: planificación y gestión de servicios y operaciones logísticas, integración en la cadena de suministro, planificación y gestión del transporte. Su interés de investigación actual está en los temas: logística y servicios.

Citas

Almeida, A. N., Neres, I. V., Nunes, A., & Souza, C. V. N., Jr. (2020). Effectiveness of public university expansion in Brazil: comparison between the situation of graduated and dropout students. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, 28(107), 457-479.

Ambiel, R. A. M, Carvalho, L. F., Moreira, T. C., & Bacan, A. R. (2016a). Funcionamento diferencial dos itens na Escala de Motivos para Evasão do Ensino Superior. Psico, 47(1), 68-76.

Ambiel, R. A. M., Santos, A. A. A., & Dalbosco, S. N. P. (2016b). Motivos para evasão, vivências acadêmicas e adaptabilidade de carreira em universitários. Psico, 47(4), 288-297.

Appio, J., Pereira, A., Marcon, D., & Frizon, N. (2016). Atributos de permanência de alunos em instituição pública de ensino superior. Revista Gestão Universitária na América Latina - GUAL, 9(2), 216-237.

Araújo, A. M., & Almeida, L. S. (2015). Adaptação ao ensino superior: o papel moderador das expectativas acadêmicas. Educare, 1(1), 13-32.

Associação Brasileira de Engenharia de Produção- ABEPRO. (2020). Projeto Memória. Origens e evolução da formação em Engenharia de Produção. Recuperado em 22 de junho, 2020, de http://www.abepro.org.br/arquivos/websites/1/Hist.pdf.

Associação Nacional dos Dirigentes das Instituições Federais de Ensino Superior - ANDIFES. (2018). Dois terços dos universitários das federais têm renda familiar de 1,5 salário mínimo. Recuperado em 13 de novembro, 2018, de http://www.andifes.org.br/dois-tercos-dos-universitarios-das-federais-tem-renda-familiar-de-15-salario-minimo/.

Baggi, C. A. S., & Lopes, D. A. (2011). Evasão e Avaliação Institucional no ensino superior: uma discussão bibliográfica. Avaliação Campinas, 16(2), 355-374.

Bardagi, M. P, & Hutz, C. S. (2012). Rotina acadêmica e relação com colegas e professores: Impacto na evasão universitária. Psico, 43(2), 174-184.

Brasil. (1996). Relatório da Comissão Especial de Estudos sobre Evasão nas Universidades Públicas Brasileiras. Brasília, DF: ANDIFES/ ABRUEM/ SESu/MEC.

Brasil. Ministério da Educação - MEC. (2002). Educação Superior: Resumo Técnico de 2002. Recuperado em 07 de junho, 2020, de http://portal.inep.gov.br/web/guest/resumos-tecnicos1.

Brasil. Ministério da Educação - MEC. (2014). Documento orientador para a superação da evasão e retenção na rede federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica. Brasília, DF: Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica (SETEC).

Brasil. Ministério da Educação - MEC. (2018). Sinopse Estatística da Educação Superior 2017. Brasília, DF: INEP.

Brasil. Ministério da Educação - MEC. (2019). Sinopse Estatística da Educação Superior 2018. Brasília, DF: INEP.

Bueno, J. L. O. (1993). Uma evasão de alunos. Paidéia, 5, 9-16.

Castro, P. A., Souza, T. S., & Sá, S. (2018). Evasão no ensino superior: mapeamento de cursos licenciaturas da Universidade Federal de Goiás. Revista EDaPECI, 18(3), 45-60.

Centro Universitário Norte do Espírito Santo - CEUNES (2018, 11 outubro). Secretaria Única de Graduação - SUGRAD. Dados de alunos matriculados e evadidos do curso de Engenharia de Produção [mensagem pessoal]. Mensagem recebida por: .

Chen, Y., Jin, Q., Fang, H., Lei, H., Hu, J., Wu, Y., Chen, J., Wang, C., & Wan, Y. (2019). Analytic network process: Academic insights and perspectives analysis. Journal of Cleaner Production, 235, 1276-1294.

Cheng, S. H., Ou, S. M., & Lin, S. M. (2018). Using decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) to explore the key success factors for green logistics manufacturers. African Journal of Business Management, 12(3), 58-65.

Confederação Nacional da Indústria - CNI. (2016). Recursos humanos para inovação: engenheiros e tecnólogos. Brasília, DF: CNI.

Confederação Nacional da Indústria - CNI. (2018). Ensino de engenharia: fortalecimento e modernização. Brasília, DF: CNI.

Costa, F. J., Bispo, M. S., & Pereira, R. C. F. (2018). Dropout and retention of undergraduate students in management: a study at a Brazilian Federal University. RAUSP Management Journal, 53(1), 74-85.

Coulon, A. (2017). O ofício de estudante: a entrada na vida universitária. Educação e Pesquisa, 43(4), 1239-1250.

Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.

Davok, D. F., & Bernard, R. P. (2016). Avaliação dos índices de evasão nos cursos de graduação da Universidade do Estado de Santa Catarina-UDESC. Avaliação, 21(2), 503-521.

Decreto n. 6.096, de 24 de abril de 2007 (2007). Institui o Programa de Apoio a Planos de Reestruturação e Expansão das Universidades Federais - REUNI. Diário Oficial da União. Brasília, DF: Casa Civil.

Deng, H., Yeh, C. H., & Willis, R. J. (2000). Inter-company comparison using modified TOPSIS with objective weights. Computers & Operations Research, 27(10), 963-973.

Ertuğrul, İ., & Karakaşaoğlu, N. (2009). Banka şube performanslarinin vikor yöntemi ile değerlendirilmesi. Journal of Industrial Engineering, 20(1), 19-28.

Esguícero, F. J., Rotoli, L. U. M., Battistelle, R. A. G., Deus, R. M., Siqueira, R. M., & Bezerra, B. S. (2019). Application of multi-criteria decision-making methods: certification mechanisms for organic produce in Brazil. International Journal of Environmental Studies, 76(5), 843-860.

Fard, M. H., & Amiri, N. S. (2018). The effect of entrepreneurial marketing on halal food SMEs performance. Journal of Islamic Marketing, 9(3), 598-620.

Feitosa, J. M. (2016). Análise de evasão no ensino superior: uma proposta de diagnóstico para o campus de Laranjeiras. Dissertação de Mestrado, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, Brasil.

Fera, M., Macchiaroli, R., Fruggiero, F., & Lambiase, A. (2017). Risks Prioritization in Decision Making for Wind Energy Investments using Analytic Network Process (ANP). International Journal of Applied Engineering Research, 12(10), 2567-2574.

Ferrão, M. E., & Almeida, L. S. (2018). Multilevel modeling of persistence in higher education. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, 26(100), 664-683.

Fey, A. F., Lucena, K. C., & Fogaça, V. N. S. (2011). Evasão no Ensino Superior: uma pesquisa numa IES do ensino privado. Revista de Humanidades, Tecnologia e Cultura, 1(1), 65-96.

Freitas, S. F. (2016). A ocorrência da evasão do ensino superior – uma análise das diferentes formas de mensurar. Dissertação de Mestrado, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, SP, Brasil.

Gilioli, R. S. P. (2016). Evasão em instituições federais de ensino superior no Brasil: expansão da rede, SISU e desafios. [Estudo Técnico]. Brasília, DF: Câmara dos Deputados.

Gonçalves, W. (2016). Integração de Técnicas de Análise Multivariada e Método Multicritério para Localização de Centros de Distribuição. Tese de doutorado, Universidade Metodista de Piracicaba, Santa Bárbara d’Oeste, SP, Brasil.

Guerra, L. C. B., Ferraz, R. M. C., & Medeiros, J. P. (2019). Evasão na educação superior de um Instituto Federal do Nordeste Brasileiro. Revista eletrônica de educação, 13(2), 533-553.

Ha, M. H., & Yang, Z. (2017). Comparative analysis of port performance indicators: Independency and interdependency. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 103, 264-278.

Harker, P. T., & Vargas, L. G. (1987). The theory of ratio scale estimation: Saaty's analytic hierarchy process. Management science, 33(11), 1383-1403.

Hoffmann, I. L., Nunes, R. C., & Muller, F. M. (2019). As informações do Censo da Educação Superior na implementação da gestão do conhecimento organizacional sobre evasão. Gestão & Produção, 26(2), 1-14.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2019). Síntese de Indicadores Sociais: uma análise das condições de vida da população brasileira. Rio de Janeiro: IBGE.

Kalson, A. (2014). The effects of leader-member exchange and employee wellbeing towards employee turnover intention. Tese de Doutorado, Escola de negócios Deakin, Universidade Deakin, Victoria, Austrália.

Kitsios, F., Kamariotou, M., & Talias, M. A. (2020). Corporate Sustainability Strategies and Decision Support Methods: A Bibliometric Analysis. Sustainability, 12(2), 521-541.

Lei n. 9.394, de 20 de dezembro de 1996. (1996). Estabelece as diretrizes e bases da educação nacional. Diário Oficial da União. Brasília, DF: Casa Civil.

Lima, F. S., & Zago, N. (2018). Desafios conceituais e tendências da evasão no ensino superior: a Realidade de uma universidade comunitária. Revista Internacional de Educação Superior, 4(2), 366-386.

Mi, X., Tang, M., Liao, H., Shen, W., & Lev, B. (2019). The state-of-the-art survey on integrations and applications of the best worst method in decision making: Why, what, what for and what's next? Omega, 87, 205-225.

Nagai, N., & Cardoso, A. (2017). A Evasão Universitária: uma análise além dos números. Revista Estudo & Debate, 24(1), 193-215.

Oliveira, B., Guimarães, L. J., & Santana, T. N. P. (2019). O caminho para a redução da evasão de estudantes nas instituições de ensino superior. Revista Humanidades e Inovação, 6(18), 155-164.

Oliveira, C. H. M., Santos, F. R., Leitinho, J. L., & Farias, L. G. A. T. (2019). Busca dos fatores associados à evasão: um estudo de caso no Campus Universitário da UFC em Cratéus. Revista Internacional de Educação Superior, 5, 1-23.

Oliveira, V. F., Almeida, N. N. A., Carvalho, D. M. C., & Pereira, F. A. A. (2013). Um estudo sobre a expansão da formação em engenharia no Brasil. Revista Ensino de Engenharia da ABENGE, 32, 29-44.

Organisation for Economic Co-operation and Development. (2019). Education at a Glance 2019: OECD Indicators. Recuperado em 29 de maio, 2020, de https://doi.org/10.1787/f8d7880d-en.

Özelkan, E. C., & Duckstein, L. (1996). Analysing water resources alternatives and handling criteria by multi criterion decision techniques. Journal of environmental management, 48(1), 69-96.

Prestes, M. T., & Fialho, M. G. D. (2018). Evasão na educação superior e gestão institucional: o caso da Universidade Federal da Paraíba. Revista Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, 26(100), 869-889.

Promentilla, M. A. B., Aviso, K. B., Lucas, R. I. G., Razon, L. F., & Tan, R. R. (2018). Teaching Analytic Hierarchy Process (AHP) in undergraduate chemical engineering courses. Education for Chemical Engineers, 23, 34-41.

Qaiser, F. H., Ahmed, K., Sykora, M., Choudhary, A., & Simpson, M. (2017). Decision support systems for sustainable logistics: a review and bibliometric analysis. Industrial Management & Data Systems, 117(7), 2017, 1376-1388.

Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International journal of services sciences, 1(1), 83-98.

Saccaro, A., França, M. T. A., & Jacinto, P. A. (2019). Fatores Associados à Evasão no Ensino Superior Brasileiro: um estudo de análise de sobrevivência para os cursos das áreas de Ciência, Matemática e Computação e de Engenharia, Produção e Construção em instituições públicas e privadas. Estudos Econômicos, 49(2), 337-373.

Şahin, T., Ocak, S., & Top, M. (2019). Analytic hierarchy process for hospital site selection. Health Policy and Technology, 8(1), 42-50.

Sales, E. C. D. S. S., Rosim, D., Ferreira, V. D. R. S., & Costa, S. H. B. (2019). O programa de apoio a planos de Reestruturação e Expansão das Universidades Federais (REUNI): uma análise de seu processo de avaliação. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior, 24(3), 658-679.

Santos, G. E. O. 2013. Cálculo Amostral: calculadora on-line. Recuperado em 29 de maio, 2018, de https://praticaclinica.com.br/.

Santos, B., Davoglio, T., Lettnin, C., Spagnolo, C., & Nascimento, L. (2017). Educação superior: processos motivacionais estudantis para a evasão e a permanência. Revista Brasileira de Política e Administração da Educação, 33(1), 73-94.

Santos, J. S., Jr., & Real, G. C. M. (2019). Fator institucional para a evasão na educação superior. Revista Internacional de Educação Superior, 6, 1-22.

Santos, P. H., Neves, S. M., Sant’Anna, D. O., Oliveira, C. H., & Carvalho, H. D. (2019). The analytic hierarchy process supporting decision making for sustainable development: An overview of applications. Journal of cleaner production, 212, 119-138.

Seyed-Hosseini, S. M., Safaei, N., & Asgharpour, M. J. (2006). Reprioritization of failures in a system failure mode and effects analysis by decision making trial and evaluation laboratory technique. Reliability Engineering & System Safety, 91(8), 872-881.

Shanian, A., & Savadogo, O. (2006). A material selection model based on the concept of multiple attribute decision making. Materials & Design, 27(4), 329-337.

Si, S. L., You, X. Y., Liu, H. C., & Zhang, P. (2018). DEMATEL technique: A systematic review of the state-of-the-art literature on methodologies and applications. Mathematical Problems in Engineering, 3696457.

Silva, H. F. D., & Marques, W. (2017). Evasão na Educação Superior no Brasil: desafio à gestão acadêmica. Quaestio, 19(1), 197-208.

Silva, M. R. S., & Olave, M. E. L. (2020). Contribuições das Tecnologias Digitais Associadas à Indústria 4.0 para a formação profissional. Gestão e Desenvolvimento, 17(2), 82-110.

Silva, R. L. L., Filho, Motejunas, P. R., Hipólito, O., & Lobo, M. B. C. M. (2007). A evasão no ensino superior brasileiro. Cadernos de Pesquisa, 37(132), 641-659.

Singh, T., Patnaik, A., Chauhan, R., & Chauhan, P. (2018). Selection of brake friction materials using hybrid analytical hierarchy process and vise kriterijumska optimizacija kompromisno resenje approach. Polymer Composites, 39(5), 1655-1662.

Song, C., Yang, X., Shi, X., Bo, Y., & Wang, J. (2018). Estimating missing values in China’s official socioeconomic statistics using progressive spatiotemporal bayesian hierarchical modeling. Scientific reports, 8(1), 1-13.

Telaumbanua, A. F., Syahrizal, M., & Murdani, M. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Jenis Pohon Pelindung Yang Akan di Tanam Dipinggir Jalan Menggunakan Metode Promethee II. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika, 1(3), 226-234.

Tinto, V. (1975). Dropout from higher education: A theoretical synthesis of recente research. Review of Educational Research, 45(1), 89-125.

Tosta, M. D. C. R., Fornaciari, J. R., & Abreu, L. C. (2017). Por que eles desistem? análise da evasão no curso de engenharia de produção, UFES, Campus São Mateus. Revista Produção Online, 17(3), 1020-1044.

Vaidya, O. S., & Kumar, S. (2006). Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of operational research, 169(1), 1-29.

Vargas, H., & Heringer, R. (2017). Políticas de permanência no ensino superior público em perspectiva comparada: Argentina, Brasil e Chile. Archivos Analíticos de Políticas Educativas, 25(72), 1-33.

Vitelli, R. F., & Fritsch, R. (2016). Evasão escolar na educação superior: de que indicador estamos falando? Estudos em Avaliação Educacional, 27(66), 908-937.

Publicado

2020-08-05

Cómo citar

Oliveira, C. V. N. C., Mattos, A. L., Rocha, A. R., Santos, D. V. dos, & Gonçalves, W. (2020). Abandono estudiantil en ingeniería de producción: perspectiva de los factores en la toma de decisiones bajo un enfoque multicriterio. Brazilian Journal of Production Engineering, 6(2), 156–177. Recuperado a partir de https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/31636

Artículos más leídos del mismo autor/a

<< < 1 2 3