Inteligencia de negocios como apoyo a la decisión: el estado del arte a través de ProKnow-C

Autores/as

  • Marco Antônio Albertino Schinaider Centro Universitário Salesiano - UniSales
  • Viviane Nunes Tetzlaff Lee Centro Universitário Salesiano - UniSales
  • Marcos Wagner Jesus Servare Junior Centro Universitário Salesiano - UniSales http://orcid.org/0000-0002-4531-9934

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v8i2.37106

Palabras clave:

Business Intelligence, Toma de decisiones, Estrategia, Proknow-C

Resumen

La sociedad nunca ha dejado de verse afectada por transformaciones impulsadas por revoluciones en el tiempo, y la forma en que se manejan los datos en las organizaciones forma parte de estas transformaciones, reflejándose directamente en la asertividad de las decisiones que se toman. Desde este ángulo, este artículo abordará el estado del arte de la metodología de inteligencia de negocios (BI) en la toma de decisiones. El objetivo general comprende dilucidar la relevancia de implementar BI como base en la toma de decisiones estratégicas. Para lograr el objetivo se realizará una investigación bibliográfica, aplicando el método de formación del portafolio bibliográfico y análisis bibliométrico, Proknow-C. La búsqueda resultó en 3646 artículos. Se evidenció que las organizaciones deben evaluar el sistema más adecuado a sus necesidades de información, respetando el presupuesto estipulado dentro de la etapa de validación del proyecto, ya que el alto costo, además de la complejidad de los sistemas, son factores que dificultan la implementación. El éxito competitivo está ligado al entorno de decisión en el que se inserta el usuario. Cuanto más complejo es el entorno y más variables afectan al individuo, mayor es la dificultad para acceder a la información idónea para la toma de decisiones. En definitiva, la investigación logró su objetivo de dilucidar los impactos del BI en las empresas como proveedor de manejo estratégico de la información en base a métricas relacionadas con la planificación estratégica para ayudar en la toma de decisiones.

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Biografía del autor/a

Marco Antônio Albertino Schinaider, Centro Universitário Salesiano - UniSales

Graduado en Administración de Empresas en el Centro Universitário Salesiano.

Viviane Nunes Tetzlaff Lee, Centro Universitário Salesiano - UniSales

en Sociología Política de la Universidade Vila Velha (2015). MBA en Dirección Estratégica de Personas por FUCAPE (2013). Licenciado en Administración de Empresas por la Universidade Vila Velha (2010). Licenciatura en Literatura Portuguesa por la Universidad Estácio de Sá (2020). Perfeccionamiento en Tecnologías Digitales en Educación en la Universidad Federal de Ceará (2021) Cursando Perfeccionamiento en Tecnologías Educativas Enseñanza Semipresencial e Innovación Pedagógica en la Universidad Federal de Ceará (2021). Autora de 02 (dos) libros académicos en el área de Políticas Públicas en Educación (Educación y trabajo en el capitalismo y en la historia de Brasil 2015- Política Educativa y de Desarrollo 2021) Tiene experiencia en la coordinación de Cursos Técnicos, como Conferencista en eventos académicos, como Profesor en Formación Profesional y Educación Superior. Actualmente es Profesora y Coordinadora del curso de graduación en Administración de Empresas del Centro Universitário Salesiano - UniSales.

Marcos Wagner Jesus Servare Junior, Centro Universitário Salesiano - UniSales

Engenheiro de Produção e mestre em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Espírito Santo. Atualmente cursa o Doutorado em Engenharia Elétrica na mesma Universidade com período sanduíche na Hautes Études Commerciales de Montréal. Atua como Docente e Coordenador do curso de Engenharia de Produção na UniSales (Centro Universitário Salesiano) de Vitória/ES.

Citas

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Publicado

2022-02-08

Cómo citar

Schinaider, M. A. A., Lee, V. N. T., & Servare Junior, M. W. J. (2022). Inteligencia de negocios como apoyo a la decisión: el estado del arte a través de ProKnow-C. Brazilian Journal of Production Engineering, 8(2), 79–98. https://doi.org/10.47456/bjpe.v8i2.37106

Número

Sección

ENGENHARIA DE OPERAÇÕES E PROCESSOS DA PRODUÇÃO

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